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CNCC | 第七届智慧城市与城市计算论坛——城市计算激发城市新质生产力

阅读量:0 2024-10-01 收藏本文


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CNCC2024



论坛简介:

第七届智慧城市与城市计算论坛——城市计算激发城市新质生产力

举办时间:10月25日13:30-17:30

地点:秋苑-涵秋馆

注:如有变动,请以官网(https://ccf.org.cn/cncc2024)最终信息为准



智慧城市经过多年的建设取得了阶段性的成果,形成了丰富的应用场景,沉淀了海量的城市数据,解决了一部分城市中的问题,但在业务、技术和机制的协同创新与产业化落地等方面仍然有很多难点需要攻克。


本论坛将邀请城市计算、人工智能、大数据领域学术界和产业界的领军人物,围绕城市计算的理论基础、技术前沿与应用场景,聚焦智慧城市当下实际需求和重大挑战,从城市感知、数据管理、数据分析、服务提供等多个方面深入探讨城市计算理论技术、核心算法、系统平台,同时结合学术与产业,介绍最新应用落地案例,助力释放城市数据要素价值,激发城市新质生产力,引领城市建设迈向更加智能化与可持续化的未来。








论坛日程


顺序

主题

主讲嘉宾

单位

1

公共数据要素智能构建技术和高效流通方法

郑宇

京东集团

2

人机物融合群智计算:理论探索与实践

郭斌

西北工业大学

3

分布式流批一体化时空数据管理引擎Start-DB

陈超

重庆大学

4

城市大模型与智能体

李勇

清华大学

5

多智能体与大语言模型的可视化分析

陈为

浙江大学




论坛主席及嘉宾介绍


 论坛主席

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郑宇

CCF杰出会员,京东集团副总裁

京东智能城市研究院院长、京东科技首席数据科学家


IEEE Fellow,国家级人才,享受国务院特殊津贴专家,KDD China主席。提出“城市计算”理论体系,发表CCF-A类论文百余篇,论文引用56000余次(H-Index 107),在国际会议上7次获时间检验奖。获2021年CCF科技进步杰出奖、首都劳动奖章。


 论坛共同主席

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张钧波

CCF杰出会员,京东智能城市研究院人工智能实验室主任

京东科技技术总监


CCF-AI专委会执行委员,CCF青年科技奖获得者,Elsevier中国高被引学者,北京市科技新星。担任ACM TIST Associate Editor。主持科研项目5项,发表论文80余篇,引用超10000次,单篇论文他引超2200次。主导的城市AI产品给数十个城市提供技术服务。获CCF科技进步杰出奖、教育部自然科学二等奖、中国专利优秀奖2次。


 论坛讲者

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郑宇

CCF杰出会员,京东集团副总裁

京东智能城市研究院院长、京东科技首席数据科学家

报告题目:公共数据要素智能构建技术和高效流通方法


摘要:数据要素对于推动经济增长、优化资源配置、提升产业链现代化水平具有重要的意义。各级党政机关、企事业单位产生的公共数据覆盖面宽、应用场景丰富,具备良好的工作基础。因此,公共数据的要素化成为了数据要素工作的战略重心。要实现这一战略目标,需要业务、技术和机制的协同创新。本报告介绍公共数据要素的三部曲,分别从业务架构、底层技术和运行机制三个方面支撑公共数据要素的构建和流通。


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郭斌

CCF理事、杰出会员、CCF西安分部主席

西北工业大学计算机学院副院长、教授


国家杰出青年科学基金获得者。在国内外重要期刊和会议上发表论文150余篇,获得教育部自然科学一等奖、陕西省自然科学一等奖以及IEEE UIC’17、ISI’19、BIBM’20等国际会议“最佳论文奖”。

报告题目:人机物融合群智计算:理论探索与实践


摘要:在智能物联网、边缘智能、群体智能等背景下,跨空间人、机、物异构智能体协作增强将成为新一代群智感知计算重要的演进方向——“人机物融合群智计算”。其涉及物联网、人工智能、生态学、社会学等多学科交叉,探索自然集群交互协同与人工群智能体协作的隐式关联和映射机理。并通过异构群智能体的交互、协作、竞争与博弈,构建具有自组织、自学习、自适应、持续演化等能力的智能感知计算空间。本报告将探讨人机物融合群智计算的基础理论、科学挑战及关键技术,并介绍相关研究进展。


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陈超

CCF普适计算专业委员会常委,重庆大学计算机学院教授


国家优秀青年科学基金获得者。主持2项军工千万级项目、4项自然科学基金项目。连续4年入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单。在CCF推荐期刊/会议上发表论文60余篇,排名第2获重庆市技术发明一等奖1项。

报告题目:分布式流批一体化时空数据管理引擎Start-DB


摘要:时空数据蕴含着丰富的信息,能够应用于各种城市应用。但时空数据更新频率高、数据体量大、数据结构复杂、实时动态产生,难以被有效地管理。分布式流批一体化时空数据管理引擎Start-DB采用自研的数据建模方法、数据存储技术、分布式索引技术和分析技术,能够便捷、高效地管理海量的时空数据。本报告首先介绍Start-DB的整体架构,然后分别介绍时空处理方法、时空分析方法和时空查询算法,最后展示所有时空处理、分析、查询操作如何在Start-DB中用一句SQL语句实现。


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李勇

清华大学电子工程系教授、博导


教育部长江学者。在自然子刊发表论文5篇,在KDD等CCF A类国际会议和期刊上发表论文百余篇,文章引用26000余次,6次获国际会议最佳论文/提名奖。入选全球“高被引科学家”名单,获教育部科技进步一等奖、吴文俊人工智能优秀青年奖等。

报告题目:城市大模型与智能体


摘要:随着大模型技术的迅猛发展,机器对自然语言的理解力、世界常识的掌握程度及逻辑推理能力都得到了极大的提升。然而,尽管通用型大模型在多个领域都表现出卓越的能力,但其在城市时空领域的支持和理解力仍有较大空间。城市大模型与智能体旨在集成时间和空间维度的城市大数据,进一步通过整合了城市的地理、结构和功能信息,使得对城市的变化和发展趋势有更为深入的了解,从而支撑城市规划、智能管理和可持续发展等应用。


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陈为

CCF杰出会员,浙江大学求是特聘教授


浙江大学求是特聘教授,国家级高层次人才,现任浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室副主任。

报告题目:多智能体与大语言模型的可视化分析


摘要:基于多智能体的斯坦福小镇模拟是一个耳熟能详的工作。可视化分析有助于理解各个智能体的行为以及其中的关联关系,提高大模型的可解释性。本次报告分享在多智能体仿真与大模型方面的可视化经验,提出一系列可视分析范式。




关于CNCC2024




CNCC2024将于10月24-26日在浙江省东阳市横店镇举办,大会主题为“发展新质生产力,计算引领未来”。大会为期三天,包括18个特邀报告、3个大会论坛、138个专题论坛及34场专题活动和100余个展览。图灵奖获得者、两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家在内的超过800位讲者在会上展望前沿趋势,分享创新成果。预计参会者超过万人。

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