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CNCC | 工业大模型:构筑新型工业化AI新基座

阅读量:44 2024-10-01 收藏本文



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CNCC2024



论坛简介:

工业大模型:构筑新型工业化AI新基座

举办时间:10月24日13:30-17:30

地点:夏苑-意大利馆一楼

注:如有变动,请以官网(https://ccf.org.cn/cncc2024)最终信息为准



AI赋能新型工业化已上升为国家创新战略,如何将AI和制造业深度融合,加快培育面向工业领域的大模型,即工业大模型,成为2024年政产学研各界热切关注的焦点。然而,工业大模型并不是大语言模型在工业场景的简单落地,其底层技术与应用逻辑均存在巨大差异。工业大模型的核心挑战和内涵究竟是什么、工业机理内化的新型神经网络架构底座技术该如何突破、不同行业领域大模型该如何构建、典型工业应用场景究竟有哪些,当前尚未达成共识。本论坛汇聚院士、杰青、大模型供给侧和需求侧企业家等产学研各界资深专家,以1个报告会+1个Panel形式探讨工业大模型的核心技术与产业应用。


论坛亮点




探讨工业大模型的全新定义与内涵,深入解析不同于通用大模型的工业大模型体系架构与核心技术体系。



围绕航空航天、船舶、轨道交通、汽车、电子信息等典型离散制造业,以及有色、钢铁、石化、电力等典型流程工业,探讨不同行业典型落地应用场景。



汇聚院士、杰青、大模型供给侧和需求侧企业家等产学研各界资深专家,从国家战略、产业需求、技术前沿等多个角度深入探讨工业大模型面临的瓶颈挑战问题与未来发展方向。








论坛日程


顺序

主题

主讲嘉宾

单位

1

工业大模型:机遇与挑战

任磊

北京航空航天大学

2

工业知识增强大模型赋能智能制造的思考与初步探索

阳春华

中南大学

3

具身多模态大模型及其产业应用

孙富春

清华大学

4

高端装备物联网时序大数据分析技术与算法

王建民

清华大学

5

“数据+知识” 驱动的多维协同工业智能

李向阳

中国科学技术大学

6

AI赋能的流程工业运行优化与控制:需求驱动智能转型

丁进良

东北大学

7

Panel:
工业大模型产业应用

王晨

清华大学

刘晶

河北工业大学

于辰涛

联想集团

易俊兰

上海飞机制造有限公司

孙宏伟

中国船舶集团有限公司

胡兵

上海宝信软件股份有限公司

孙鹏

中国铁道科学研究院集团有限公司

徐甲甲

羚羊工业互联网股份有限公司

周景博

百度研究院

王腾江

浪潮通用软件有限公司




论坛主席及嘉宾介绍


 论坛主席

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任磊

北京航空航天大学教授,复杂产品智能制造系统技术全国重点实验室专委会副主任


国家杰出青年科学基金获得者。国家重点研发计划(工业软件专项)首席科学家。北航自动化学院教授、软件学院教授、博导,工业互联网与建模仿真系主任,复杂产品智能制造全国重点实验室专委会副主任。主持国家重大科技专项任务、国家重点研发计划、国家自然科学基金重大研究计划等国家级重大重点项目10余项。在IEEE汇刊等国际知名刊物发表论文100余篇,入选斯坦福全球前2%顶尖科学家终身影响力榜单。主持或参与制订国际/国家标准15项。核心技术应用于10余个行业300余家企业。担任IEEE、CCF、CAAI、CAA、CSF等10余个国内外学术组织专家委员会或专业委员会委员、副主任,中国仿真学会等理事,IEEE TNNLS、TMECH等国际权威期刊编委。中国工业互联网产业联盟人才组副主席,在全国高校中率先开设了《工业互联网》课程。


 论坛共同主席

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杨天若

CCF杰出会员、IEEE/IET/AAIA会士、协同计算专委主任

欧洲科学院院士,加拿大工程院/工程研究院院士

加拿大圣西维尔大学教授,郑州大学副校长


CCF/IEEE/IET/AAIA会士,CCF协同计算专委主任,CCF杰出会员,欧洲科学院院士,加拿大工程院院士,加拿大工程研究院院士,郑州大学副校长,加拿大圣西维尔大学教授,国家海外高层次人才入选者, 科睿唯安全球高被引学者,ACM 杰出科学家。主要从事人-机-物智能方面的研究,主持科技创新2030新一代人工智能重大项目。曾获得多项国际性奖励与荣誉: 加拿大工程研究院 John B. Stirling Medal 奖章 (2021), IEEE Sensor Council 技术成就奖(2020),IEEE Canada C. C. Gotlieb 计算机成就奖(2020)等。


 论坛讲者

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阳春华

中南大学教授、校学术委员会副主任/信息学部主任


中南大学教授,校学术委员会副主任/信息学部主任、国家杰青、IEEE Fellow、中国自动化学会会士、新世纪百千万人才国家级人选,“工业智能与系统”教育部重点实验室主任、全国高校黄大年式教师团队负责人。长期从事复杂工业过程控制、智能制造系统技术研究,出版学术专著3部,发表SCI论文200余篇,授权国家发明专利100余项,获第三届全国创新争先奖、何梁何利科学与技术进步奖、国家技术发明二等奖1项、国家科技进步二等奖3项。担任《IEEE Trans. on Industrial Electronics》、《IEEE/ASME Trans. Mechatronics》等期刊编委。兼任国际自动控制联合会IFAC TC6.2副主席,中国自动化学会女科技工作者工作委员会主任委员,中国有色金属学会自动化学术委员会主任委员等。

报告题目:工业知识增强大模型赋能智能制造的思考与初步探索


摘要:流程工业是国民经济的支柱产业,是我国经济持续增长的重要支撑力量,智能制造是人工智能高水平赋能新型工业化的主攻方向,是推进新型工业化是发展新质生产力的关键。以ChatGPT为代表的大模型作为通用AI新范式,持续引发了工业应用变革争鸣,其颠覆性和新进前沿技术催生新产业新模式新动能,持续引发社会的大变革。报告探讨了大模型赋能智能制造面临的若干挑战,包括多粒度高质量工业知识建模与汇聚、通用大模型底座与专用小模型智能化协同优化决策、高效可信工业大模型评测机制等方法,并简要介绍团队在知识问题、决策问题和验证问题等方面的初步探索。


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孙富春

清华大学教授、人工智能研究院智能机器人中心主任


清华大学计算机科学与技术系教授,博士生导师,IEEE/CAAI/CAA Fellow, 国家杰出青年基金获得者;兼任清华大学校学术委员会委员,计算机科学与技术系长聘教授委员会副主任,清华大学人工智能研究院智能机器人中心主任。兼任中国人工智能学会副理事长,中国自动化学会监事和中国认知科学学会常务理事。兼任国际刊物《Cognitive Computation and Systems》,《AI and Autonomous Systems》主编,《CAAI Artificial Intelligence》执行主编,国际刊物《IEEE Trans. on Fuzzy Systems》副主编,刊物《Robots and Autonomous Systems》和《International Journal of Social Robots》编委。

报告题目:具身多模态大模型及其产业应用


摘要:具身智能强调智能实体的感知和行为与物理世界的交互,以及内体作用,是人工智能和机器人技术的重要结合体。而多模态大模型主要利用大模型的涌现能力将同构与异构数据进行融合,提高模型的感知、理解与生成能力。本报告首先回顾了多模态大模型的发展,介绍了团队在同/异构多模态融合、三维重建,以及多模态三维生成大模型方面最新研究成果。接着,讨论了具身多模态大模型的构建问题,重点介绍了团队在通用智能体、虚实一体和通用操作方面的最新研究成果,并讨论了在产业方面的应用。最后,展望了具身多模态大模型的未来发展。


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王建民

清华大学教授、软件学院院长

大数据系统软件国家工程实验室执行主任


清华大学软件学院院长,清华大学学术委员会委员。大数据系统软件国家工程实验室执行主任、工业大数据系统与应用北京市重点实验室主任。北京学者、国家杰出青年科学基金获得者、国家政府特殊津贴获得者、国家“万人计划”入选者。长期从事工业软件研发,在CAD支撑软件开放架构、产品跨生命周期管理技术与系统、智能物联网时序数据库管理技术与系统、非结构化数据深度分析技术等方面取得创新性成果,先后获得国家科技进步奖2次,省部级技术发明/科技进步一等奖共4次。

报告题目:高端装备物联网时序大数据分析技术与算法


摘要:“数据X”、“人工智能+”是实现中国式工业现代化的关键基础技术。高端智能联网装备构成的工业物联网产生了海量时序数据,形成了“端上采集、边缘汇聚、云中处理”的物联网数据上行处理链路,以及“云中训练、边缘推理、端上执行”的物联网模型下行应用链路。针对工业物联网时序数据的这一“大场景”,介绍工业物联网数据库管理系统IoTDB原生的时序数据模型训练模块,以及基于TsFile的工业时序数据大模型训练体系架构,并给出若干典型应用场景。


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李向阳

CCF常务理事,中国科学技术大学讲席教授

计算机科学技术学院执行院长、信息智能学部执行部长


中国科学技术大学计算机科学技术学院教授,执行院长,信息智能学部执行部长,中国科大讲席教授, ACM Fellow,IEEE Fellow, ACM杰出科学家。ACM中国前联合主席,ACM理事会常务理事,CCF常务理事,新创讲席教授,基金委杰出青年基金获得者,国家重点研发计划物联网安全项目首席科学家,曾担任美国伊利诺伊理工大学助理教授、副教授、教授,清华大学 EMC讲席教授,微软亚洲研究院访问教授。获伊利诺伊大学计算机硕士、博士学位,清华大学计算机本科、工商管理双学位。李向阳教授一直从事智能物联网、网络数据和计算安全隐私、数据共享和贸易等方面的研究。

报告题目:“数据+知识” 驱动的多维协同工业智能


摘要:工业互联网是工业生产系统与互联网智能深度融合形成的新一代智能网络,其核心是感知、认知、分析、决策、控制一体化的信息与物理系统深度融合及应用。工业智能的主要核心任务是低耗泛在感知、稳定海量互联、异构设备协同、知识增强智能。在这个报告中,我将和大家分享在搭建基于行业知识和工业数据的工业智能系统的挑战,尤其是智能感知、边缘计算、知识和数据融合下的智能模型、工业求解器、数据和计算的安全隐私等几个方面;并分享我们团队在离散制造业的工业智能相关的理论、技术、系统和应用方面的一些初步成果和探索。


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丁进良

东北大学教授、未来技术学院院长

流程工业综合自动化全国重点实验室副主任


东北大学教授、博导。长江学者特聘教授、国家杰青。现任东北大学未来技术学院院长、兼流程工业综合自动化全国重点实验室副主任、信息科学与工程学院和机器人科学与工程学院常务副院长。长期从事复杂工业过程智能建模、智能优化决策与控制、工业大数据分析及其应用研究。先后主持与完成国家重点研发计划项目、国家自然基金重大项目课题、工信部智能制造专项等科研项目30余项。研究成果发表论文200余篇,发明专利50余项;获第十四届中国青年科技奖、国家技术发明二等奖(排名第2)、省部级一等奖4项。入选“万人计划”科技创新领军人才、国家百千万人才工程和辽宁省兴辽英才计划科技创新团队。

报告题目:AI赋能的流程工业运行优化与控制:需求驱动智能转型


摘要:在AI时代流程工业的控制与优化面临着巨大的挑战。如何应对这些挑战实现流程工业的智能转型是一个广受关注的问题。从制造强国和高质量发展战略的角度来看,控制与优化的智能升级与转型势在必行。基于工业智能的实际需求,本报告介绍了控制与优化与人工智能结合所取得的进展,目的是通过提出观点深化讨论、拓宽思路,以应对AI带来的挑战。


 论坛嘉宾

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王晨

大数据系统软件国家工程实验室总工程师

全国信标委工业大数据专题组组长


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刘晶

CCF计算机应用专委会副主任,CCF杰出会员

河北省数据驱动工业智能工程研究中心主任,河北工业大学研究员


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于辰涛

联想集团副总裁,首席科学家


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易俊兰

中国商飞上海飞机制造有限公司航研所书记,副所长,副总师


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孙宏伟

中国船舶集团中船数字信息科技有限公司副总经理

集团学科带头人,研究员


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胡兵

上海宝信软件股份有限公司工业互联网研究院副院长

大数据中心副主任,正高级工程师


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孙鹏

中国铁道科学研究院电子所研究员


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徐甲甲

羚羊工业互联网股份有限公司总裁


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周景博

百度研究院资深研究员


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王腾江

浪潮集团数字创新中心总经理,物联网平台部总经理





关于CNCC2024




CNCC2024将于10月24-26日在浙江省东阳市横店镇举办,大会主题为“发展新质生产力,计算引领未来”。大会为期三天,包括18个特邀报告、3个大会论坛、138个专题论坛及34场专题活动和100余个展览。图灵奖获得者、两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家在内的超过800位讲者在会上展望前沿趋势,分享创新成果。预计参会者超过万人。

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