返回首页
您的位置:首页 > 新闻 > CCF聚焦

CNCC2023论坛分享 | 数据治理:方法与基础设施

阅读量:165 2023-11-21 收藏本文


10月28日,CNCC2023数据治理:方法与基础设施论坛在沈阳举办。



中国计算机大会(China National Computer Congress,CNCC)是中国计算机学会(CCF)年度最大规模的专业会议,本年度的CNCC于2023年10月26日-28日在中国沈阳新世界博览馆举办。10月28日下午,“数据治理:方法与基础设施”技术论坛在沈阳世茂希尔顿酒店2层多功能厅2会议室成功举办。

 

图片

论坛现场


在中国计算机学会、沈阳市政府的支持下,论坛参与成员通力协作,密切互动,完成了一场听众满满,线上线下热烈讨论的技术盛宴。

 

图片

东北大学杨晓春教授主持论坛


论坛由华东师范大学钱卫宁教授和东北大学杨晓春教授共同主持。数据作为新的生产要素,面临着全生命周期管理、质量控制、确权和共享流通、安全和隐私保护等一系列新的治理问题。数据治理需要符合法律和社会需求,需要新的理论和方法,也需要新的基础设施的支撑和保障。论坛邀请来自于学术界、企业和新型研发机构的专家进行报告和圆桌讨论,面向关心这些问题的学术界、工业界、政府和社会治理专业人员和管理者,从技术、系统和案例三个角度研讨数据治理的前沿进展和问题。


图片

——1.报告分享——

 

图片

中国人民大学杜小勇教授分享报告


CCF 会士、大数据专家委员会主任,中国人民大学杜小勇教授首先进行了题为“跨域数据治理:基本概念、典型特征与关键技术”的报告。杜教授表示,跨域数据治理是构建社会信息系统、释放数据要素价值的重要基础。报告以应对数据危机为背景,介绍跨域数据治理的概念内涵和典型特征,重点讨论数据资源对象化、数据治理智能化、数据模型服务化等关键技术,并提出要有组织地开展科学研究和系统研发,为实现数据要素的有序流通和高效价值释放提供方案。

 

图片

华东师范大学周傲英教授分享报告


CCF 会士,华东师范大学周傲英教授进行了题为“认识数据是数据治理的前提”的报告。周傲英教授指出,数据是第五要素,是与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素之一,这一论断彰显了我们对数据的认识达到一个空前的高度,这也是中国对于世界的时代性贡献。相较于其他生产要素,我们对数据的认识还处于起步阶段。二十多年来互联网的发展是我们认识到数据的重要性,数据之于数字化,正如电力之于电气化。数据是人们对于客观世界认知的结果在计算机世界中的表示,数据是万物互联的桥梁和媒介,数据是人类在经历农业文明和工业文明后走向数字文明的能源动力。数字化转型的背景下,应该从数据之“用、术、器、道”全面正确地认识数据,认识数据是数据治理的前提,数据治理是数字经济发展的时代命题。

 

图片

北京航空航天大学赵精武副教授分享报告


北京航空航天大学法学院赵精武副教授做了题为“已公开个人信息合理使用的理论基础与认定依据”的报告。赵教授指出,《个人信息保护法》第13条将个人信息的公开作为知情同意规则适用的例外情形,但第27条等规定又对这种例外情形施加“合理的范围”等限制条件。而在实践中,如何解释“合理的范围”或“合理使用”存在诸多争议。控制利益保留论、合理期待论、效率平衡论等学术主张在不同程度上忽视了对已公开个人信息保护理论的探讨,存在已公开个人信息保护强度弱于未公开个人信息的逻辑误区。结合国内“法先生滥用麦某公开个人信息案”来看,“合理使用”的认定标准应当以“合法、正当、诚信且必要”等基本原则为基础,结合处理目的、处理方式以及是否存在《个人信息保护法》第27条提及的“明确拒绝”等具体要素进行判断。在涉及评分推荐类自动化决策时,还需要结合“对个人权益有重大影响”等要素予以明确。赵老师的报告引起了广泛的关注和热烈的讨论,论坛嘉宾和听众纷纷就如何平衡数据价值的最大化与隐私保护发表了自己的意见。


图片

 北京航空航天大学童咏昕教授分享报告


北京航空航天大学童咏昕教授进行了题为“大数据联邦计算:从查询到学习”的报告。童教授指出,近年来,各部门在促进跨域数据流通的同时存在着泄露隐私的风险。如何实现隐私安全的跨域协同计算成为数据要素流通与治理中一项新挑战。联邦计算以其“原始数据不出域、数据可用不可见”的共享理念为破解跨域数据要素流动提供了新思路。报告首先回顾联邦计算发展历程,并阐述从联邦查询到联邦学习的研究现状。随后童教授介绍了研究团队所研制的联邦计算开源平台——“虎符(OpenHufu)”。这一平台已经适配当前各种主流大数据计算平台。报告还介绍了虎符系统在共享出行、公共卫生与社会治理等行业的应用示范情况。最后,报告展望了大数据联邦计算的未来发展。

 

图片

上海市大数据中心刘迎风副主任分享报告


上海市大数据中心刘迎风副主任进行了题为“数据治理与公共数据整合应用”的报告。刘主任从上海市公共数据治理制度体系构建、多层级的公共数据治理平台建设、数据标准化体系建设等方面,分享了上海公共数据治理的实践经验,并从随申码、电子证照、普惠金融等实际场景应用成效的分享,阐述了围绕网、云、数、用、端五个层面所构建的公共数据治理和应用体系的有效性。

 

图片

问答环节


讲者们的精彩报告成功吸引了线下听众的热切提问,并将此环节引向高潮。论坛主席为几位演讲者颁发CNCC2023演讲嘉宾证书,对他们的精彩分享表示诚挚的感谢。


图片

——2. 圆桌讨论——


论坛的Panel讨论环节由贵州大学李晖教授主持,嘉宾分别为上海交通大学金耀辉教授,蚂蚁集团闫莺博士,数澜科技创始人甘云锋先生。圆桌针对(1)有应用价值的开放数据通常包括哪些要素?当前或未来的哪些创新应场景中对开放数据会产生较强烈的需求?(2)面向开放数据的数据治理与内部数据治理的主要差异是什么?将开放数据转化为数据资产的治理及管理过程中,给当前的数据治理方法体系带来了哪些新的问题?提出了何种新的挑战?(3)开放数据在所有权、管理权、运营权等方面可能存在多种权属,这对基于开放数据开展应用带来了哪些挑战和困难?给支撑开放数据应用的数据系统的构建带来了哪些新的挑战?建议如何应对?(4)对于推广基于开放数据的应用,您的倡议是什么?等四个问题进行了热烈的讨论。

 

图片

圆桌讨论


“数据治理:方法与基础设施”论坛从技术、法律、应用、政府治理等不同角度对数据治理所面临的问题、可能的解决办法,以及未来的发展方向进行了热烈和充分的讨论,嘉宾们在分享了研究成果和应用经验的基础上,提出了一系列的新问题,为数据治理问题的深入研究和发展指出了方向。

论坛的成功举办离不开各位嘉宾与成员的团结协作,在此向中国计算机学会、沈阳市政府、CNCC 2023组委会表示由衷地感谢。