流媒体架构演进与创新 | 11月25日 TF126报名

赵军

腾讯专家工程师

主题：《从FFmpeg看媒体技术的演变》

主题简介：

视频无所不在，且对图像质量的渴求向着高分辨率（Ultra high definition 如4K/8K）、宽色域(Wide color gamut 如10/12bits)、高帧率(High frame rate 如60fps/120fps)、高动态范围(High dynamic range 如HDR10/Dolby vision)方向发展，但碎片化却更为严重，随之而来带来各种挑战；FFmpeg 作为多媒体领域的瑞士军刀，也面临相应的挑战，一方面，它需要面临技术方面的挑战，提供更好的性能，新的编码格式、容器格式等的支持，也需探索使用紧凑有效、普适性佳的容器格式，结合网络传输优化，提供更好的用户体验，更广泛的端侧覆盖；另一方面，如同大多数的开源项目一样，也面临人的挑战。

本次演讲将简介FFmpeg当前的状态，着重介绍它在媒体处理领域所面临的挑战以及应对与思考，一同探讨相关的技术趋势以及背后的各种驱动力。

大纲：

1.  FFmpeg简介

2.  媒体处理的挑战

3.  媒体处理框架

a)  媒体处理架构

b)  容器格式诊断

c)  打包与传输优化

4.  一些开放性问题

个人简介：

赵军，腾讯专家工程师，开源爱好者，FFmpeg maintainer，《深入理解FFmpeg》作者之一，目前在腾讯云负责视频云的媒体处理框架以及优化等工作，同时也以开放的心态，持续在开源社区提交相关Patch。

郭晨晖

美图高级技术总监

主题：《AI浪潮下的视频服务架构挑战》

主题简介：

人工智能被誉为第四次工业革命，正在急剧快速的影响人们的日常生活及各行各业。尤其在过去的一年多里，随着ChatGPT、Midjourney、StableDiffusion等AIGC大模型的快速发展，AI正在逐渐重构诸如金融、营销、设计等诸多商业领域的业务流程。而视频作为当下主流的内容媒介载体，AIGC也在为短视频、影视制作等视频领域带来深刻影响。例如借助AI的技术，瞬息全宇宙这部斩获无数大奖的电影背后的视觉效果团队仅有5人。

跟随着AI的能力从内容消费端到内容生产端的逐步渗透，美图的视频服务架构从为海量内容消费服务的转码分发体系，到助力视频剪辑制作构建端云协同的处理能力，再到围绕AIGC构建为视频行业降本增效的生产制作能力，本次内容旨在分享美图视频架构在满足业务发展变化的架构演进过程以及在AIGC+视频的应用实践中所遇到的种种技术挑战，思考AIGC对视频领域的深远影响，同时也探索技术架构如何能够更好的迎接AI浪潮。

个人简介：

美图视频中台技术负责人，视频领域的十年老兵。伴随2014年短视频元年时期美拍的快速崛起，从0到1构建美图的视频云服务架构，支撑数亿月活的视频转码、分发能力的建设。也伴随着美图的视频工具化战略，构建端云结合的视频剪辑能力，支撑秀秀、Wink等视频产品业务的快速增长。目前也是新一轮AI浪潮下，视频+AI如何为产业赋能，降本增效的探索者。

王志航

爱奇艺高级总监

主题：《爱奇艺帧绮映画视频品控技术简介》

主题简介：

本次报告，主要介绍爱奇艺帧绮映画视频质量控制相关的一些技术，首先介绍了帧绮映画技术品牌的背景，其次介绍在生产和播放帧绮映画视频中各个环节碰到的问题，以及相应的解决方案。涉及在线非线性编辑技术、视频和音频的质量评价技术、播放设备认证标准、视频和音频的质量增强技术。听众可以通过本次报告，了解到在实际工业环境中，质量控制是一个非常复杂的系统工程，不但需要有足够的技术储备，同时还需要产业的技术进步、产业链的逐步成熟完善，才能逐步达到目标。

个人简介：

王志航，于2010年在中科院计算技术研究所获得博士学位，主要从事视频压缩、视频转码领域的研究工作，毕业后加入爱奇艺负责视频压缩和音视频增强等方面的工作。在视频压缩方向主持研发了Q264、Q265、Q266和QAV1等视频编码器。在视频增强方面，基于深度学习技术，主持研发了SDR2HDR、视频超分、视频超帧率等多个视频增强模型，并在爱奇艺大规模应用，获得了良好的效益。主持制定了HDR Vivid视频软解标准，方便了HDR Vivid标准的快速推广。

周效军

咪咕文化科技有限公司资深技术专家

主题：《低时延直播的架构探索和创新》

主题简介：

当今各大平台都在推自家的视频直播产品，“更快”已经成了一个直播产品最直接、最关键和最显著的产品标签能力，只有“更快”的产品，才能在激烈的竞争中获得成功。低时延直播的应用，将较大的改善目前网络分发时间延迟较长的问题，显著改善用户的体验，提升直播产品的竞争力。

本次分享将重点介绍咪咕低时延直播架构随着技术发展、业务场景需求变化而不断迭代更新的历程，以及在降低卡顿率和直播延时、提升直播画质的攻关过程中的经验和创新突破，并展望未来低时延直播的技术发展和应用发展的趋势。

从长远看，针对低延时直播用户体验的优化工作是系统性、持续性的，对系统进行分析和评估，找出存在的问题和瓶颈，制定针对性的优化方案并加以实施将是常态化的工作范畴。希望这次分享，能为大家提供一些启示。

个人简介：

周效军，中国移动咪咕公司音视频资深专家，从事互联网流媒体应用创新、音视频算法等领域研究，在视频直播系统的端到端架构设计和研发工作多年，多次参与支撑世界杯、奥运会等大型体育赛事直播赛事，具有丰富的视频领域研发经验。