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CNCC论坛分享|脑机接口赋能智慧医疗：前沿与挑战
脑机接口通过在大脑与外部设备之间建立一种直接的信息通路。近年来，随着脑科学、神经科学和人工智能等学科的迅速发展，使得我们对大脑功能和疾病有了更深入的理解，促进了智慧医疗的创新。通过脑机接口技术，有望实现更快速、精确和个性化的医疗诊断和治疗，为患者提供更好的医疗服务。然而，在脑机接口赋能智慧医疗的道路上，也存在许多挑战，例如：脑机接口泛化性、脑机接口范式设计、个性化生物标记物的寻找；以及临床应用方面的脑机交互设备的自然性等问题。
2023年10月28日下午，CNCC2023|脑机智能赋能智慧医疗论坛在沈阳皇朝万鑫酒店举行，由中国计算机学会YOCSEF广州分论坛学术委员会、暨南大学信息科学技术学院、浙江大学脑机智能全国重点实验室承办。本次论坛主席由暨南大学的龙锦益教授和浙江大学的赵莎研究员共同担任。论坛特邀讲者邬霞教授、何江弘教授、徐鹏教授、黄永志研究员和李舒蕊博士分别围绕脑机接口在临床应用场景中的泛化能力、有效性、交互自然性、范式设计等重要问题做了精彩报告，为与会者全面详细介绍了非侵入式和侵入式脑机接口技术在康复医学领域的关键应用和主要进展，并讨论利用脑机接口提升医疗智能化所面临的关键技术挑战及其潜在解决方案。
首先，来自北京师范大学的邬霞教授带来了题为《基于脑机接口的脑状态解码泛化研究》的开场报告。邬霞教授聚焦目前脑状态解码模型泛化性不足的问题，从跨任务、跨被试和跨站点这三个方面，分享了提升基于脑机接口的脑状态解码模型泛化性的前沿进展，展望脑状态解码泛化赋能智慧医疗的未来发展方向。
来自北京天坛医院的何江弘教授作了题为《严重失智人群的意识检测与人机交互临床需求与应用》的报告。何教授从严重失智人群的意识输出与交互这方面的问题展开介绍汇报，何教授临床需求、实际应用、未来发展三个方面介绍如何从不同程度的认知范式进行严重失智人群的意识检测评估，并借助于人机交互和自然交互相结合的方式识别其意识。
来自电子科技大学的徐鹏教授作了题为《面向智能交互的个体行为解码技术》的报告，徐教授从大脑在高级认知过程信息加工中体现出的网络特性出发，介绍如何从低信噪比脑电信号中可靠的构建不同层面的网络，并发展相应的方法，从网络中挖掘出相关辨识信息，对包括运动想象、情绪、以及决策等多种个体行为进行可靠预测，并把相关网络指标作为临床疾病的诊断以及神经反馈康复的生物标记。
来自天津大学的黄永志副研究员作了题为《面向脑疾病诊疗的脑磁图联合颅内脑电分析研究》的报告。黄永志研究员就脑神经信息感知与调控展开介绍，汇报了脑磁图和颅内脑电同步联合记录分析技术，及其在大脑皮层和脑深部协同神经活动解码中的前沿进展，以揭示脑疾病相关的功能环路基础。
来自华东理工大学的李舒蕊博士作了题为《脑机接口优化方法及其应用》。李舒蕊博士介绍了包括视觉、听觉和触觉诱发脑机接口和运动想象脑机接口的范式设计、识别算法优化和康复以及其相关辅助应用；李舒蕊博士就面向智能假肢/机器人和康复医学领域展开介绍，汇报了提高残疾人生活质量和自主性的新型生活辅助技术与康复性神经反馈训练系统。
本次论坛吸引了来自全国各大高校的众多研究人员和学者，现场讨论氛围热烈，大家各抒己见，共同探讨脑机智能赋能智慧医疗中的重要问题和发展趋势。
2023中国计算机大会（CNCC2023）由中国计算机学会（CCF）主办，沈阳市人民政府、辽宁省工业和信息化厅、辽宁省商务厅、东北大学、沈阳建筑大学承办。CNCC2023的大会主题是“发展数字基础设施，支撑数字中国建设”，大会邀请49位院士、多位CCF国际合作学会代表、著名国际国内IT企业家到会演讲。今年恰逢大会举办二十周年，共涵盖数十个方向130场技术论坛，超过13000人注册参与，CNCC已成为计算机行业同仁的年度盛会。
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