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CNCC|AI如何赋能新型网络?

阅读量:75 2022-11-17 收藏本文

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CNCC2022将于12月8日至10日举办,今年CNCC技术论坛数量达到122个,内容涵盖了“计算+行业、人工智能、云计算、教育、安全”等30个方向。本文特别介绍将于12月8日举行的【AI赋能新型网络】技术论坛。


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近年来,新型网络技术不断涌现、发展迅速,备受学术界和产业界关注。同时随着人工智能技术的不断演化与深入应用,如何实现AI赋能新型网络已成为一大研究热点。与此同时,新型网络应用过程也带来诸多安全问题。本论坛将邀请学术界和产业界专家探讨AI赋能新型网络,包括智能感知、智能网络、网络安全、可编程网络等。CCF网络与数据通信专委负责组织该论坛。


论坛安排


顺序

报告题目

讲者

单位

1

AIOT:智能感知、边缘计算、与安全初探

李向阳

中国科学技术大学

2

智能网络体系结构与关键技术

徐恪

清华大学

3

AI助力网络数据包高效转发传输

谢高岗

中科院计算机网络信息中心

4

智联网语音安全

徐文渊

浙江大学

5

可编程网络赋能网络创新

魏亮

江苏省未来网络创新研究院


论坛主席


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吴黎兵

CCF网络与数据通信专委会副主任、CCF武汉会员活动中心副主席

武汉大学珞珈特聘教授


CCF杰出会员,CCF互联网专委会常务委员。主要研究方向为网络安全、物联网、机器学习、数据安全等。近年来主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、湖北省创新群体、湖北省科技支撑计划、湖北省重点研发计划等项目的研究工作。在IEEE TMC, TIFS, TDSC, TII, TCC, ACM TOIS, TOIT, TOSN, INFOCOM, CVPR, SIGIR等期刊和会议发表论文。曾获SCI期刊IEEE System Journal 2019年度Best Paper Award。获得ICoC2016中国互联网学术会议Best Paper Award。


论坛共同主席


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李伟

CCF网络与数据通信专业委员会秘书长

东南大学计算机科学与工程学院、软件学院、人工智能学院 副院长/教授


中组部第九批援藏干部人才,江苏省计算机学会常务理事。在下一代网络体系结构、软件定义网络、网络大数据与网络智能等研究领域,主持或参与完成国家自然科学基金、国家973计划、国家863计划、国家重点研发计划、国家科技攻关计划等国家和省部级项目10余项,获得国家级教学成果一等奖1项、教育部科技进步一等奖1项、江苏省教学成果一等奖1项,先后在国内外重要期刊和知名国际学术会议上发表论文50余篇,出版专著1部。


报告及讲者介绍


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李向阳

中国科学技术大学 信息智能学部执行部长,计算机科学技术学院 教授/执行院长


中国科大新创讲席教授;ACM Fellow,IEEE Fellow, ACM杰出科学家。ACM中国前联合主席,ACM理事会常务理事,基金委杰出青年基金获得者,国家重点研发计划物联网安全项目首席科学家;曾任美国伊利诺伊理工大学助理教授、副教授、教授,清华大学 EMC讲席教授,微软亚洲研究院访问教授。获伊利诺伊大学计算机硕士、博士,清华大学计算机本科、工商管理双学位。李向阳教授一直从事智能物联网、物联网和数据安全隐私、数据共享和贸易等方面的研究。


报告题目:AIOT:智能感知、边缘计算、与安全初探


分享在近年来智能物联网新的研究热点,包括感知、通信、计算、数据和安全隐私问题,介绍团队在智能物联网方面的一些初步研究成果和探索,包括1)基于RFID、穿戴设备和无源设备的从大动作到微动作的深度感知,2)大规模无源低功耗通信网络、支持多设备的智能安全的多模态获能,2)支持数据和计算任务卸载的智能边缘计算,和4)智能物联网中设备、用户、数据的安全隐私保护技术。最后将介绍我们在智能物联网系统构建和技术应用的探索。 

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徐恪

清华大学 计算机系副主任/教授


国家杰出青年科学基金获得者,入选北京市卓越青年科学家计划,曾获国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖、中国电子学会电子信息科学技术奖一等奖。2011年获中国计算机学会青年科学家奖,2012年获中创软件人才奖,是中国电子学会理事和会士,曾在ACM SIGCOMM、Oarkland、ACM CCS、UNISEX Security、NDSS和IEEE/ACM TON等国际顶级会议和期刊发表论文100余篇。


报告题目:智能网络体系结构与关键技术


理想智能网络,指的是在兼容现有互联网架构的基础上,以数据、模型、算力三方面的协作为关键手段,以人类智能决策为理想范本,以知识面为重要支撑,实现复杂异构网络智能演进,具备自学习、自推理、自归因、自演进的全维智能优势的新一代智能网络。报告提出了发展理想智能网络的理念,并报告了知识面和智能转发面方面的一些近期工作。 

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谢高岗

中国科学院计算机网络信息中心 研究员,中国科学院大学 岗位教授


国家杰出青年科学基金获得者,主要从事计算机网络体系结构与分布式计算系统的研究工作,研究成果发表在SIGCOMM、CoNEXT、JSAC、ToN等学术会议与期刊,并应用于多个实际系统。


报告题目:AI助力网络数据包高效转发传输


AR/VR、工业控制、高清视频会议等应用,对网络系统提出低延迟高吞吐的性能要求。性能受到数据包处理转发设备、端到端传输路径、网络系统容量等因素影响,一直是网络系统研究的核心问题。本报告从AI在数据包查找转发算法、传输控制机制、自适应视频分发等应用实践,探讨如何应用AI方法提升网络系统性能。在此基础上,分析AI方法应用于网络系统中的优势以及在不同应用场景中,面临的高速率、低开销和泛化能力等挑战。 

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徐文渊

浙江大学 系统科学与工程学系系主任/电气工程学院教授


CCF杰出会员,国家杰出青年基金获得者,曾为美国南卡罗莱纳大学副教授(终身教职);致力于物联网安全、智能电网安全等领域的研究;担任 USENIX Security Symposium、NDSS 等网络安全顶级会议联合主席、计算机学会中国分会常务理事、IEEE Trans. on Mobile Computing、ACM Trans. on Privacy and Security等期刊编委,在IEEE和ACM等网络安全领域顶级期刊和国际会议共发表论文100余篇,出版中英文专著 2 部,4次获得最佳论文奖。


报告题目:智联网语音安全


随着人工智能的发展和智能设备的普及,语音已经成为最常用的人机交互方式之一。智能语音系统在智能设备、金融、公安等多个领域广泛部署,但语音交互面临模仿、合成、窃听、指令注入等多种攻击,严重危害用户的人身财产和信息隐私安全。本报告从智能语音系统的工作流程出发,针对声音信号获取、用户身份验证、语音内容识别三个主要功能模块,介绍在无声指令注入、语音欺骗攻击、声纹泄露、声纹仿冒、设备误唤醒、内容误识别等安全问题上的相关工作,揭示智能语音系统面临的安全威胁和防护工作。

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魏亮

江苏省未来网络创新研究院 团队总监、江苏未来网络集团有限公司 监事/总工


国家发改委“未来网络试验设施”重大科技基础设施项目中担任SDN网络组组长,网络技术社区SDNLAB创始人。2019年工信部工业互联网创新发展工程项目负责人。2020年科技部国家重点研发计划宽带通信和新型网络重点专项项目负责人。目前是CCF互联网专委会委员、网络与数据通信专委会委员、中国通信学会信息通信网络技术委员会委员,信息技术新工科联盟未来网络工委秘书长。主要从事软件定义网络、可编程网络、确定性网络等未来网络前瞻技术的研究工作。曾作为项目参与人获得中国通信学会技术发明一等奖。


报告题目:可编程网络赋能网络创新


首先介绍可编程网络发展历程,重点阐述软件定义网络及可编程网络的关键技术与产业应用,其中包括P4可编程数据平面及创新应用、智能网卡/DPU发展趋势与落地实践等。最后展望可编程网络技术在数据中心、5G/6G网络、网络安全等领域的应用前景。 


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