CNCC｜如何在计算机类课程教学中实现创新？

吴黎兵

CCF网络与数据通信专委会副主任、CCF武汉会员活动中心副主席

武汉大学 珞珈特聘教授

CCF杰出会员，互联网专委会常务委员。曾任CCF教育专委秘书长（2016-2019）。主要研究方向为网络安全、物联网、机器学习、数据安全等。近年来主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、湖北省创新群体、湖北省科技支撑计划、湖北省重点研发计划等项目的研究工作。曾获宝钢优秀教师奖，2014年获得国家级教学成果一等奖。

蒋宗礼

CCF教育专委副主任

北京工业大学 教授

获国家级教学名师奖、2016年度CCF杰出教育奖。曾任CCF教育专委、教育工委主任、副主任。出版《本科人才培养：从经验走向科学、从粗放走向精细》、《计算机科学与技术学科硕士研究生教育》教育专著。 

报告题目：培养学生解决复杂工程问题能力

为了适应新形势下的新要求，提高课程教学效率，需要站在人才培养的高度上设计和实施课程教学，夯实学生的发展基础，强化其创新能力的培养。具体讨论这些新要求是什么？如何站在专业人才培养的高度看课程，并实施有效的课程教学。 

张铭

北京大学 教授

教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会教指委委员，ACM/IEEE CC2020计算学科规范执委，2021年度CCF杰出教育奖获得者。自1984年考入北京大学，分别获得学士、硕士和博士学位。主要研究方向为机器学习、图神经网络、计算机教育，合作发表科研学术论文200多篇，Google学术上的论文他引14000多篇次，H因子42。获得机器学习领域最好的会议 ICML2014最佳论文奖。所主持的“数据结构与算法”被评为国家级精品课程、国家级优质资源共享课、国家级精品在线开放课程、国家级一流本科课程。 

报告题目：ACM/IEEE CC2020中的胜任力培养

全球计算机教育专家共同制定的ACM/IEEE CC2020计算课程体系规范提出了计算机教育的“胜任力”（Competency）模型，融合知识（Knowledge）、技能（Skills）和品行（Dispositions）三个方面的综合能力培养。本报告介绍CC2020每个维度的基本元素，探讨培养具有全球视野和可持续竞争力的国际化人才的创新教育模式。 

桂小林

西安交通大学 教授

西安交通大学国家级教学实践示范中心主任，物联网与信息安全研究所所长。入选教育部新世纪优秀人才、陕西省教学名师。担任教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会秘书长，教学信息化与教学方法创新指导委员会委员，中国工程教育认证资深专家。主持科研项目40余项，发表SCI论文70余篇；出版教材10部。获国家教学成果一等奖1项，陕西省高等教育教学成果奖3项，教育部科技技术奖1项、陕西省科学技术奖2项。 

报告题目：与时俱进，守成创新，深入开展大学计算机基础教育改革

本报告分析大学计算机基础教育面临的主要困境，契合非计算机专业的“四新”建设需求，在继续推进学生的“计算思维”能力培养的同时，将物联网、大数据、云计算、人工智能和区块链等引入大学计算机基础教育过程，与时俱进、守成创新，探讨新时代大学计算机基础课程的知识体系、课程内容和实践方案，分享西安交通大学历经5年所积累的新工科大学计算机课程改革经验以及“三梯度”、“五模式”实践训练方法。  

王杨

西南石油大学 计算机科学学院院长/教授

国家首批一流课程负责人，教育部首批虚拟教研室负责人。长期致力于高校教育教学研究与实践。获国家级教育教学成果一等奖、首届全国高校教师教学创新大赛正高组一等奖与教学设计创新奖、四川省教学成果一等奖、改革开放40年四川省教育改革创新发展典型案例、全国基于MOOC的混合式教学优秀案例一等奖、中国石油和化工自动化应用协会科技进步奖一等奖、四川省电教科研成果一等奖、四川省五四青年教师榜样、四川省优秀党员、四川省五一巾帼标兵、成渝高校最受学生喜爱教师最佳人气魅力奖等多项荣誉。现任全国高等学校计算机教育研究会青年教师工作委员会副主任、四川省普通本科高等学校教学指导委员会计算机类专业教学指导委员会副主任、中国高校计算机教育MOOC联盟质量规范工作委员会副主任、四川省石油学会第一届信息化专业委员会副主任、四川计算机基础教育研究会常务副理事长。

报告题目：基于泛在学习环境的赋能式教学方案探索与实践

报告围绕高校课程建设面临的痛点问题，通过分析教学三中心的时代意义，从系统的角度探索和实践解决方法。介绍如何在课程建设与使用全过程中为教师、学生赋能，如何设计基于泛在学习环境的五层递进式教学方案，从而实现学生对所学知识的三层内化，提升学生的学习胜任力和创新能力。

计湘婷

CCF科普工委 副主任

百度高校合作部 副总监

CCF杰出会员，中国高等教育学会工程教育专委会副理事长。长期深耕计算机产学研合作领域，在技术品牌传播、产教融合、科学普及、双创教育等多个方向上，有丰富的跨界融合经验和行业洞察。将AI业务、品牌市场与高校教育教学深度融合，革新了传统产学合作模式，推动“产业课程入校，实训平台入教，认证标准入评”。通过百度师资培训、松果基金、AI实践基地、技术竞赛等丰富的产教融合项目，在助力高校提升教育教学质量的同时，亦促进了高校开发者持续地参与到AI技术升级、AI产品模式的创新当中，形成“校企开发者价值共创+技术生态培育”的双驱动产学合作模式，让校企合作天生就具有可持续发展的活力，推动“百度500万AI人才培养”战略全面落地。

报告题目：人人皆可AI——百度人工智能人才培养实践案例解读与思考

高校AI人才培养如何更顺滑地衔接传统产业转型的需求？培养卓越工程师，高校和企业应如何更务实地开展合作？AI赋能之下，各行各业发生了新的剧变，具备新的特点，对我国AI人才培养也提出了新的挑战——高校在AI专业建设、师资队伍、课程设置、实训实践等方面面临着教育理念更新、知识结构重塑等各类问题。本报告将从产业视角出发，解析AI人才培养的特点和实现路径，并结合百度AI人才培养的诸多成功案例，尝试为校企AI人才培养探索出一个更有效、更易落地的产教融合新范式。