CCF@U1418：CCF服务计算专委走进中山大学

CCF走进高校第1418场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF服务计算专委、中山大学承办的CCF走进高校活动，将于2026年5月15日在中山大学召开，敬请关注。

时间：2026年5月15日（星期五） 9:30-11:50

活动地点：中山大学软件工程学院 珠海校区翰林2号A301会议室

线上会议链接：https://meeting.tencent.com/dm/A96h3tygC1Vh

腾讯会议：732-876-559

日程安排：

报告信息：

主题报告1：AI赋能软件工程教育改革与学生创新能力提升

报告摘要：

AI时代，大学及软件学院该教什么？学生该学什么？软件工程专业如何通过通专跨融合的教育提升学生的可持续竞争力？这都是近年来人们一直在思考的问题。本报告将从一份哈佛研究报告的启示谈AI时代精英人才的能力要求，探究“Π型”精英人才观、GenAI对软件工程及教育的影响、创新人才的可持续竞争力及敏捷教育，阐述软件工程专业核心能力要素与培养，并提出AI赋能软件工程学生能力的测评与认证新体系。最后，就AI时代新工科教育的改革与创新策略、软件创新人才培养提出若干思考与建议。

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报告人简介：

徐晓飞教授，哈尔滨工业大学原副校长兼威海校区校长、中国计算机学会CCF会士、享受国务院政府特殊津贴专家；兼任教育部高校软件工程专业教学指导委员会副主任、教育部教育数字化咨询专家委委员、教育部新工科建设专家组成员、高校在线开放课程联盟联席会执委会主任、中国高校计算机教育MOOC联盟常务副理事长等。主要研究方向：服务计算、服务科学与工程、软件工程、企业信息化、教育数字化等；在顶级或重要国际期刊和会议上发表学术论文300余篇，获国家级教学成果一等奖2项、二等奖1项；省部级科研与教学成果奖20项；还获CCF杰出教育奖、IEEE TCSVC杰出领导力奖等荣誉。

主题报告2：分离式大模型系统原理与技术

报告摘要：

大模型参数规模大，其训练和推理需要消耗大量计算、网络和存储资源，高效支持大模型的训练和推理是智算系统的重要问题。本次报告将介绍北京大学团队在大规模训练和推理的大模型系统方面的近期工作，包括基于新型分离式软件体系结构的系统设计原理和关键技术，优化稠密模型、MoE模型和多模态模型的训练和推理，并对大模型系统的未来发展进行展望

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报告人简介：

刘譞哲，北京大学博雅特聘教授，北京大学软件研究所所长，北京大学-字节跳动豆包大模型系统软件联合实验室主任，ACM杰出科学家。主持国家杰出青年科学基金项目在内的20余项科研项目。长期从事系统软件、人工智能、服务计算方面的研究工作。在SOSP、OSDI、NSDI、SIGCOMM、WWW等发表CCF A类论文100余篇，获WWW2019最佳论文奖、TSC 2024 最佳论文奖、《中国科学·信息科学》10年持续影响力论文奖等10余次国际期刊/会议优秀论文荣誉，曾获国家技术发明一等奖，并以第一完成人获中国电子学会技术发明一等奖和教育部“青年科学奖”，CCF-IEEE CS“青年科学家奖”、北京市青年教学名师等奖励；任IEEE TMC、ACM TIST、《中国科学·信息科学》等期刊编委，IEEE ICWS/CLOUD/EDGE等国际会议的程序委员会主席。

Panel主题：如何在自动化科研工具愈发强大的背景下，做出高价值科研成果

主讲人：

徐晓飞 教授 哈尔滨工业大学

刘譞哲 教授 北京大学

王尚广 教授 北京邮电大学

吕智慧 教授 复旦大学

郑子彬 教授 中山大学

主持人：

苏玉鑫 副教授 中山大学

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