CCF@U1338：CCF人机交互专委走进山东大学（威海）

CCF走进高校第1338场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF人机交互专委会、山东大学低空科学与工程学院、山东大学校科协承办的CCF走进高校活动，将于2025年11月8日在山东大学（威海）校区召开，敬请关注。

活动时间：2025年11月8日（星期六）14:30--17:30

活动地点：山东大学(威海)知行北楼6楼报告厅

报告信息：

报告题目：空间计算情境下的交互运动建模与增强

报告摘要：空间计算算法和软硬技术的快速发展，使其极有可能成为下一代新型人机交互范式。然而，该情境下的人机交互面临自然性与适配性的多重挑战，如何在此类情境中精准建模用户行为并实现交互增强是一个继续解决的问题。本报告围绕上述问题，结合报告人团队在交互建模、空间计算、用户评估方面的相关工作，系统介绍了在“三高斯”交互运动不确定性模型，及其在复杂空间计算环境中实现运动增强的若干探索，旨在为构建更自然、高效的空间计算交互系统提供了思路与参考。嘉宾简介：

黄进，中国科学院软件研究所研究员，剑桥大学公派访问学者，中科院青年创新促进会会员，中科院软件所杰出青年科技人才，中科院特聘骨干研究岗位获得者。2018年提出“三高斯”移动目标获取不确定性模型，建立了动态交互不确定性理论体系，在CHI、UIST、IJHCS、中国科学、软件学报等会议、期刊上发表论文 70 余篇，担任2020-2022 ACM CHI程序委员会委员，CHI、TOCHI、IJHCS、Ubicomp、IEEE VR、UIST等会议、期刊审稿人，主持国家自然科学基金、国家重点研发计划项目子课题、科技委项目多项，10 项国家发明专利获得授权，参与制定国家标准 2 项，多项技术与系统在教育、医疗、办公等领域得到应用。（个人主页：http://www.jin-huang.net/）

报告题目：面向VR场景的手势交互技术

报告摘要：手势作为人类最自然、直观的交互方式，在人机交互领域具备广阔应用前景，当前已深度融入远程工作、医疗保健、教育等 AR 场景。本报告聚焦两项核心技术成果：一是针对现有传感器手套稳定性差、灵敏度低、噪声干扰严重的行业痛点，研发了基于稀疏拉伸传感的交互手套，并提出动态三维手势重建算法，通过极简硬件设计实现超长续航，既突破传统硬件性能瓶颈，又降低复杂交互场景的设备成本与能耗，为工业远程操控、医疗康复训练等对设备稳定性和续航有高要求的场景提供可靠解决方案；二是创新应用裸手交互方法实现 VR 场景下的笔式输入，区别于传统 VR 依赖手柄的交互模式，通过精准识别用户握笔微手势变化捕捉输入指令，有效区分书写、擦除、选择等不同输入意图，大幅提升 VR 交互的自然性与精准度，为 VR 教育板书、虚拟设计绘图等场景提供更贴合人类操作习惯的交互路径。

嘉宾简介：

姚超，北京科技大学计算机与通信工程学院特聘教授，北科鼎新学者，入选国家高层次青年人才计划，北京市科协“青年人才托举”工程。主要研究方向包括图像处理、具身感知、人机交互等。在TIP、TVCG、TCSVT、NeurIPS、Ubicomp、ACM MM、AAAI、自动化学报等国内外学术期刊及会议上发表论文80余篇，申请国家发明专利10项。主持包括国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”项目课题1项，国家重点研发计划课题、子课题各1项，国家自然科学基金国际交流合作重点项目课题1项等国家级项目10余项，2022年获国家级教育教学成果奖一等奖，获中国电子学会、中国黄金学会科技进步奖等省部级科技奖励7项。（个人主页： https://yaochao1986.github.io/）

报告题目：医学图像的物理分辨率和超分辨率

报告摘要：即使用一台高清显示器显示一张模糊照片，我们依然难以看清楚照片里的细节。类似的情况也在医学图像中经常发生，但是却没有被广泛地意识到。本次报告将主要介绍医学磁共振成像中的物理分辨率与表观分辨率的差别，以及基于此的成像方法、深度学习模型设计和超分辨率模型设计。

嘉宾简介：

赵立，浙江大学生物医学工程与仪器科学学院研究员，就读于清华大学工程物理系和哈佛大学医学院，曾任美国乔治华盛顿大学助理教授。现任国际磁共振学会会刊Journal of Magnetic Resonance Imaging 副主编，2024年当选为国际医学磁共振学会脑脊液循环（ISMRM NeuroFluids）分会候任主席。主要研究领域是磁共振无创血流灌注成像，包括磁共振成像物理、信号采集编码，以及医学图像处理等技术，所做无创脑血流灌注成像技术被纳入国际共识、用于中国脑计划，进入国际知名公司产品。主持国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”1项，国家重点研发计划“基础科研条件与重大科学仪器设备研发”课题1项，科技创新2030“新一代人工智能”重大项目子课题1项，国际阿尔茨海默基金会项目1项等。（个人主页：https://person.zju.edu.cn/lizhao）

报告题目：静息脑电常模全管线构建及其认知障碍识别应用

报告摘要：头表脑电虽已有百年历史，其在精神疾病的早筛诊断方面仍没发挥出效力，受限于数据的复杂异质特性，规范化的建模统计方法尚未建立。本报告以全球脑科学联盟号召整合的全球脑电常模大数据为依托，侧重从脑电规范化记录、自动化预处理质量控制、神经节律精准量化、脑龄预测与脑网络常模构建及应用方面介绍最新进展，揭示数据采集、登记、解析和建模整合视角下的脑电规范化建模管线。

嘉宾简介：

胡世昂，安徽大学副教授，硕导。GBC脑电常模大数据质控项目负责人，CCF人机交互专委执委，CAAI情感智能/脑图谱专委执委，中国认知科学学会社会认知分会理事，CSBME医学神经工程分会委员。在神经工程领域发表论文30余篇, 论文获IOP China Top-Cited Paper Award、入选联合国可持续发展SDG计划、IEEE-JBHI研究亮点等。主持和参与国自然青年、面上、2030脑科学与类脑研究重大项目子课题、MITACS等项目。研究兴趣包括神经认知、脑信息处理与类脑智能。

CCF微信公众号，欢迎关注