CCF@U917：CCF服务计算专业委员会走进南京理工大学

CCF走进高校第917场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF服务计算专业委员会、南京理工大学承办的CCF走进高校活动，将于2022年12月30日在南京理工大学及线上同步召开，敬请关注。

时间：2022年12月30日（周五）14:00-16:30

线上会议：#腾讯会议：740-334-174

活动安排：

报告信息：

报告题目：云原生系统资源管理：挑战与进展

报告摘要：云计算经历了10余年的快速发展，当前正迈入以容器、微服务、无服务器计算等为特征的云原生(Cloud Native) 时代。云原生即原生为云设计，意味着应用原生被设计为以最佳的方式在云上运行，从而充分发挥云的优势。相比于传统的云计算，云原生系统的应用形态和运行机制均发生了巨大的变化，如何设计面向云原生的资源管理机制与方法已成为一个重要的挑战。本报告将系统地介绍云原生系统的背景、特征及面临的挑战，并介绍团队在云原生系统资源管理方面做的一些探索工作。

嘉宾简介：

叶可江，博士，研究员，博士生导师，中国科学院深圳先进技术研究院云计算研究中心主任。浙江大学计算机专业博士，澳大利亚悉尼大学联培博士（国家公派），美国卡内基梅陇大学博士后，国家重点研发计划青年科学家项目负责人，入选中国科学院青促会人才专项、广东省科技创新青年拔尖人才、深圳市海外高层次人才“孔雀计划”B类、南山区“领航人才”B类。主要研究方向为云计算、大数据及工业互联网，在包括ASPLOS、SOCC等高水平会议和IEEE TC、TPDS、ToN等高水平期刊发表论文100余篇，出版专著1本《DartCloud：云基础设施服务平台》（科学出版社），授权发明专利40余项。中国计算机学会杰出会员、体系结构专委会委员、系统软件专委会委员、服务计算专委会委员。曾获得中国电子学会科技进步一等奖、中国科学院广州分院“优秀青年科技工作者”、阿里巴巴“优秀学术合作奖”及云计算顶会ACM SoCC 2021最佳论文奖（国内首次）。

报告题目：6G云网融合环境下的服务质量控制

报告摘要：与云计算天生具有的互联网基因不同，云网融合不是云计算与互联网的融合，而是云计算与通信网的融合，尤其是指核心网云化。云网融合环境下，网络从“连接平台”向“资源融合供应平台”演进，形成“计算+网络”深度融合的新型网络环境。5G云网融合已经取得了一定的研究进展，然后，相比5G网络，6G网络具有新的特点。6G网络将以地面移动通信为基本立足点，在完善5G系统功能不足的基础上，融合海洋通信和卫星通信等网络，形成空天地海一体化高精度网络，实现全球立体无缝连接与覆盖。在该环境下，6G云网融合面临资源弱认知、算力不对等等多方面挑战，需要全新的服务质量控制机制提供一致化支撑。报告将探讨6G云网融合环境下服务质量保障面临的挑战，并汇报课题组在该领域取得的最新成果。

嘉宾简介：

周傲，北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室副教授，博导，主要研究领域为云计算、移动边缘计算、云网融合服务质量保障，承担/核心参与国家重点研发项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上/青年项目等国家级项目10余项，在IEEE TSC, IEEE TMC, IEEE TCC, IEEE TETC等领域旗舰期刊，以及WWW、INFOCOM、ICWS等领域旗舰会议上发表学术论文50余篇，担任IEEE DATACOM 2021, IEEE SAGC 2020, CBPM 2020, and CollaborateCom 2016等学术会议程序委员会主席，曾获得IEEE云计算科技新星奖，以及吴文俊人工智能科技进度一等奖。

报告题目：大数据环境下智能服务关键技术研究

报告摘要：近年来，“云智大物移”（云计算、人工智能、大数据、物联网和移动互联网）等先进信息技术的快速发展与广发应用，以及国家发展现代服务业以及数字化经济的战略决策，促进了多个行业的“服务化”。多个领域(智慧城市、智慧养老、智慧医疗、智能交通、电子商务等)涌现出大量的网络服务、实体服务、虚拟服务等。海量的服务资源为广大用户的工作和生活带来了极大的便利。然而，当前服务应用(服务推荐、服务优化组合、组合服务动态重构等)的智能化水平较低，严重影响了用户的服务体检以及服务资源的利用率。主动服务/智能服务成为服务计算领域亟需研究的重要问题之一。为此，基于双边感知思想与人工智能新技术，面向服务应用的关键环节，开展了智能服务关键技术研究。该报告将交流关于智能服务的认识与思考、介绍对服务智能关键技术(服务需求主动感知、服务质量主动感知、服务主动推荐、组合服务智能化重构等)的研究进展。

嘉宾简介：

刘志中，烟台大学计算机与控制工程学院 副教授。2011年毕业于河海大学，获工学博士学位；哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院博士后；澳大利亚麦考瑞大学计算机系访问学者；主要从事服务计算与人工智能等方面的研究。目前，主持国家自然科学基金面上项目2项，主持山东省自然科学基金重点项目1项；主持/参与完成国家自然科学基金项目5项；在TSC、Information Sciences、Knowledge-Based Systems 等国内外学术期刊发表论文40余篇；获山东省科技进步一等奖1项(3/15)、中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步奖一等奖1项(排名3/14)、河南省自然科学二等奖1项(排名5/5)；授权国家发明专利10余项。

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