CCF@U864：高云君、陈璐、唐博走进烟台大学

CCF走进高校第864场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF数据库专委、烟台大学承办、Gauss松鼠会合办的CCF走进高校活动，将于2022年8月19日在烟台大学召开，敬请关注。

时间：2022年8月19日（周五）09:00-11:00

地点：烟台大学科技馆 6205

主持人：

东北大学        杨晓春教授

南京航空航天大学 李博涵副教授

本地主席：

烟台大学         童向荣教授

烟台大学        于自强副教授

活动安排：

报告信息：

报告题目：大数据治理：现状与展望

报告摘要：随着物联网、社交媒体、电子医疗等技术的高速发展，人类进入数据爆炸时代，大数据已成为重要的战略资源。然而在大数据时代，普遍存在数据质量低下、数据共享薄弱、数据监管不足等挑战，导致数据要素潜能难以充分释放，数据生态遭受破坏。大数据治理旨在提升数据质量，促进数据互联互通，保障数据隐私安全，对推动重大领域数字化转型与高速发展意义重大。本报告聚焦大数据环境下的重大挑战，关注大数据治理领域典型任务，介绍大数据治理的发展现状与未来展望。

嘉宾简介：

高云君，浙江大学求是特聘教授，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者（2020）、国家优秀青年科学基金获得者（2015）。研究方向为数据库、大数据管理与分析、DB与AI融合，已发表CCF A类中英文学术期刊或会议论文110余篇，出版中英文学术专著4部，授权发明专利17项，登记软件著作权3项，并获ICDE 2022最佳论文、ICDE 2019优秀论文、APWeb-WAIM 2018最佳论文、SIGMOD 2015最佳论文提名、ICDE 2015优秀论文等。主持国家级科研项目/课题10余项，并获省部级或全国性学会科技进步特等/一等奖3项。现为ACM中国SIGSPATIAL分会副主席，浙江省大数据智能计算重点实验室副主任，浙江大学软件学院副院长。担任TKDE、JCST、FCS、DAPD、DSE、《计算机研究与发展》等顶级/重要学术期刊（青年）编委/副编辑（Associate Editor），VLDB、SIGSPATIAL、WISE等10余个顶级/重要国际学术会议程序委员会/Workshop/Tutorial/宣传/出版/本地（共同）主席，TODS、VLDBJ、TKDE、《软件学报》、《计算机学报》等10余个国内外顶级学术期刊评审专家，SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGKDD、SIGIR等10余个顶级国际学术会议程序委员会委员。培养多名博/硕士生获中国计算机学会（CCF）优秀博士学位论文奖、ACM SIMGOD中国优博奖、浙江省优秀博士学位论文提名、浙江省优秀硕士学位论文等。

报告题目：大数据治理与智能分析

报告摘要：大数据时代，数据孤岛现象严重且数据质量参差不齐，数据大量囤积却难以被共享利用。然而，大数据蕴含了巨大的价值，对其进行高效地挖掘与分析可以获得深层次的信息和知识，指导决策分析，进而推动人类生活与社会的不断发展与进步。因此，如何有效地治理与分析大数据成为了当前的学术前沿与热点。本报告先介绍大数据的研究背景及意义，而后分别阐述大数据治理与智能分析的主要内容：1）大数据治理，以打破数据壁垒，提升数据质量；2）大数据智能分析，以深度挖掘与分析数据内部蕴含的知识；最后汇报报告人负责团队近年来在大数据治理与智能分析方面的研究进展。

嘉宾简介：

陈璐、浙江大学“百人计划”研究员，博士生导师，国家特聘青年专家（2020）。2016年6月获浙江大学计算机科学与技术专业工学博士学位，2016年10月至2017年9月在新加坡南洋理工大学担任博士后，2017年10月至2019年7月在丹麦奥尔堡大学担任助理教授，2019年8月晋升为副教授，2020年9月入职浙江大学且被聘为“百人计划（A类）”研究员。研究方向为数据库和大数据处理。已在国内外顶级学术期刊或会议VLDBJ、TKDE、SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR等发表论文50余篇，出版中文学术专著1部，授权发明专利11项，登记软件著作权2项，获ICDE 2022最佳论文奖、2021年度ACM SIGSPATIAL中国分会新星奖、ICDE 2019优秀论文（One of the Best Papers）、APWeb-WAIM 2018最佳论文奖、2017年度CCF优秀博士学位论文奖、ICDE 2015优秀论文等。主持国家自然科学基金/科技部重大专项子课题等3项，并与头部企业进行产学研合作。曾/正担任重要学术期刊WWWJ和DSE专刊特邀编辑，知名学术会议IEEE ICWL 2020程序委员会共同主席、SpatialDI 2021和IEEE ICBK 2019宣传共同主席、MDM 2019博士论坛共同主席、WISE 2017出版主席，VLDBJ、TKDE、TKDD等10余个国内外顶级/重要学术期刊评审专家，VLDB、CIKM、WISE、MDM、APWeb-WAIM等顶级/重要学术会议程序委员会委员20余次。

报告题目：GHive: 基于CPU-GPU协处理器的大数据分析平台

报告摘要：随着新型计算硬件的广泛兴起，如何架构异构硬件感知的数据管理系统成为学术界和工业界的研究热点。在这个报告中，我将结合南方科技大学数据库团队在该方向上的研究积累，简要讲述在架构异构硬件感知的数据管理系统过程中踩过的坑、获得的收获、以及面临的挑战。

嘉宾简介：

唐博博士是南方科技大学副研究员，博士生导师。研究方向为数据库系统和大数据技术，2017年加入南方科技大学并创建数据库研究团队，团队研究成果一贯发表于数据工程与数据管理顶尖国际会议和期刊上（如SIGMOD，PVLDB，TKDE等），研发技术广发应用于Microsoft Power BI产品和开源列式存储数据库MonetDB系统中，他在SIGMOD 2017年发表的洞察力挖掘的研究论文入选谷歌学术ACM SIGMOD近五年高被引论文。他于2020年、2021年和2022年分别获得南方科技大学年度青年教授、ACM SIGMOD中国新星奖和深圳青年五四奖章(集体)。

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