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基于注意力门控神经网络的社会化推荐算法
https://dl.ccf.org.cn/file_server/20220403/114_217_233_65/gh/adbbee8737c54f6897defb06b6457567.jpg
针对社会化推荐算法中存在的推荐准确率不高的问题，提出了一种多头注意力门控神经网络（MAGN）算法。具体来说，采用门控神经网络对输入的用户和用户-朋友对进行融合得到联合嵌入，利用注意力记忆网络来获取不同朋友在不同方面对用户的影响，利用多头注意力来获取在不同方面对用户影响程度偏高的几位朋友。采用门控神经网络将朋友影响和用户自身兴趣偏好进行混合，继而基于混合兴趣偏好对项目进行推荐。在两个公开真实数据集上进行实验进一步验证了所提方法的有效性。
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