CCF哈尔滨举办 “智能体发展的新视角——知识赋能下的Agent技术与应用”专题论坛

2026年9月20日，以“智能体发展的新视角——知识赋能下的Agent技术与应用”专题论坛在CCF东北论坛上举行。

随着大模型技术持续演进，智能体正从单一能力拓展向工具调用、长期记忆与多智能体协同等更加系统化的方向发展，其技术能力与应用边界也在不断延伸。面向后大模型时代智能体技术演进与产业应用的新趋势，本次论坛围绕通用智能体能力提升、关键技术突破及垂直场景应用等议题展开研讨，共同探讨可进化、高可靠、强协同的下一代Agent技术体系。

本次专题论坛包含背景介绍、专家报告与总结交流三大环节，由哈尔滨工业大学刘铭教授、东北农业大学戴百生教授共同担任执行主席。专家报告环节特邀哈尔滨理工大学孙广路教授、东北农业大学王一甲教授、同济大学陈宇飞副教授、哈尔滨医科大学程亮教授、哈尔滨工业大学王恺副教授等五位领域专家作专题报告。

孙广路教授以《多模态认知与大模型可信推理》为题，回顾了通用人工智能（AGI）的发展历程，并梳理了人工智能技术从早期探索到大模型与智能体快速演进的过程。报告重点介绍了多模态认知与可信推理在智能体发展中的重要作用，并对AGI未来的发展方向进行了展望，为后续报告和交流讨论作了良好铺垫。

孙广路教授作精彩专题报告

王一甲教授围绕《“机芯”：农机运维管理大模型》作主题报告，深入讲解了大模型技术在农机智能运维中的应用。他以图卷积网络与大语言模型融合为例，说明了如何实现故障识别、原因分析和维修决策推荐，为农机装备智能化运维提供了新的技术路径。

王一甲教授作精彩专题报告

陈宇飞副教授的报告《证据深度学习方法与实践》着重探讨了深度学习模型在实际应用中面临的不确定性问题。她从数据、模型和决策三个层面分析了不确定性的来源，并进一步介绍了证据深度学习对不确定性进行建模与量化的方法，为提升模型预测可信度和决策可靠性提供了新的解决思路。

陈宇飞副教授作精彩专题报告

程亮教授在《微生物单细胞基因组数据处理与分析》专题报告中，系统分享了微生物单细胞基因组数据在物种识别、菌株分析及宿主—噬菌体互作研究中的分析方法，展现了智能数据分析在微生物研究中的应用潜力。

程亮教授作精彩专题报告

王恺副教授聚焦大模型认知过程能力，带来了《大模型认知过程能力初探》专题分享。他借鉴人类认知过程，对大模型的认知与推理能力进行了分析，并进一步探讨了长期记忆等关键能力对智能体认知过程的支撑作用，为理解与提升大模型认知能力提供了新的研究视角。

王恺副教教授作精彩专题报告

五场专家报告结束后，论坛进入交流总结环节。参会者围绕技术路线、应用前景及未来发展等问题积极提问，专家逐一回应并展开深入交流，现场学术氛围热烈。随后，论坛执行主席作总结发言。

本次论坛汇聚多领域研究视角，通过前沿技术与应用实践的深入交流，进一步拓展了智能体技术研究与跨领域应用的思路，为专家学者和青年学生搭建了高水平的学术交流平台。

参会嘉宾现场交流，学术氛围热烈