CCF走进中国科学技术大学

2026年10月10日上午，由中国计算机学会（CCF）主办、CCF合肥承办的“CCF走进中国科学技术大学”活动在中国科学技术大学高新校区学科3号楼106报告厅举办。本次活动聚焦人工智能算法自动设计、智能体进化、算法竞赛与产业落地等前沿方向，吸引约200名师生到场参加。活动由中国科学技术大学教授徐童、中国科学技术大学高级实验师徐伟担任执行主席。

本次活动由中国科学技术大学教授徐童主持开场并介绍到场嘉宾。中国科学技术大学教务处副处长吴强代表学校致辞，向远道而来的专家学者表示热烈的欢迎。他表示此次活动为师生搭建了近距离接触学术前沿、了解产业需求、展望发展空间的平台，希望学生们要以赛促学，以创驱动，以产为要，以人为本，并表示教务处将持续深化教育教学改革，加大对学科竞赛、创新创业训练、产教融合实践的支持力度。

随后，CCF合肥副主任谭昶致辞，他表示CCF合肥一直致力于连接学术、产业与人才，推动区域计算技术交流与合作，并将继续发挥桥梁纽带作用，促进高校、企业、地方之间的协同创新，为青年人才成长提供更多支持。

在专家报告环节，安徽大学教授田野作了题为《人工智能算法的自动设计方法与应用》的报告。报告中介绍了人工智能中前沿的自动化设计方法，能够自动针对学习问题和优化问题定制高效的神经网络和进化算法。田野教授指出，受制于无免费午餐定理，没有一个算法能在所有问题上均达到最佳性能，而针对问题的算法定制需耗费大量专家经验和试验成本。他展示了自动化设计方法在生物、医疗、制造、家居等领域的典型应用，为在场师生打开了算法自动设计的新视野。

浙江大学计算机学院百人计划研究员陈佳伟带来了题为《AI for AI：经验驱动的智能体进化技术探究》的报告。他在报告中指出，人工智能正从单一基础模型，逐步发展为自主智能体乃至多智能体协同系统，然而构建这些复杂系统的主流范式依旧依赖于“人工设计AI”。他主张智能体的进化不应只依赖对宏观指标的盲目搜索，而应扎根于对系统过程经验的分析与归因，并层层递进地展示了智能体读懂基础模型训练过程、从运行轨迹中反思推理、多智能体协同反思与进化三个方向的最新探索。

在赛事宣讲环节，CACC组织委员会主席徐建昌以《CACC：从基础算法到产业前沿的实战舞台》为题作主题宣讲，系统介绍了CCF算法能力大赛的赛制安排与参赛方式，并围绕创业赛道的参赛资格、项目选题、赛事安排及孵化支持等内容进行了详细解读。

宁波市海曙区组织部副部长姚焕杰作《宁波市海曙区推介》，围绕区位交通、产业基础、创新平台和人才政策等方面介绍海曙发展环境，并结合创业团队资助、资本引才、AiOPC社区支持等政策，向在场师生推介区域创业机遇。

广西大学梁傲雪作为CACC获奖选手，以《CACC，不止是一场竞赛》为题分享参赛心得。他从赛事挑战、题型特点、AI辅助编程带来的能力要求变化等角度介绍了自身经历，还展示了赛事在住宿、餐饮和奖励等方面的安排。

  此次活动不仅展现了学术前沿的魅力，也加深了在场学生对CACC赛事和产业落地路径的了解，使他们对未来的学习和职业发展有了更清晰的规划。