CCF重庆举办“智能时代的服务推荐研究及应用”活动

2026年10月10日，由中国计算机学会（CCF）主办的“智能时代的服务推荐研究及应用”活动成功举办。本次活动设主会场及分会场，分别落地重庆三峡科技大学、重庆邮电大学，共吸引180余名软件工程专业的学生参加。活动由CCF重庆、中国图像图形学会（CSIG）共同实施。活动围绕智能推荐技术的发展趋势、算法基础、可解释性及硬件加速等主题展开专题分享，旨在拓宽学生学术视野，激发科研创新思维，促进人工智能技术与多学科领域的交叉融合。

主会场：重庆三峡科技大学

主会场活动在重庆三峡科技大学举行，90余名来自软件工程专业的学生参加。来自重庆三峡科技大学图书馆的冯玉明教授及三位研究生代表先后作专题报告，围绕智能推荐在知识服务与精准育人中的应用、推荐算法的发展脉络、推荐系统的准确性与可解释性以及算法硬件加速等主题展开分享，系统展示了智能推荐技术从理论基础、算法优化到实际应用与硬件实现的发展路径。

CCF重庆副主任（执行）、CCF杰出会员、CSIG会员、重庆三峡科技大学图书馆馆长冯玉明教授以《智能推荐：从知识服务到精准育人》为题作专题报告。他围绕人工智能驱动下知识服务模式的创新，介绍了智能推荐技术在用户需求识别、知识资源精准匹配及个性化信息服务等方面的应用，并探讨了智能推荐在提升知识获取效率、优化学习体验等方面的发展前景。

重庆三峡科技大学计科学院研究生李芷涵以《推荐系统入门：算法脉络与科研起点》为题展开专题分享。她从推荐系统的基本概念入手，介绍了推荐技术的发展历程、基本原理及典型应用场景，并结合科研实践，分享了相关领域的研究思路与学习方法，为同学们了解推荐系统、探索科研方向提供了参考。

重庆三峡科技大学计科学院研究生徐洋以《精准与可解释：推荐系统的两难与破局》为题展开专题分享。她围绕推荐系统的发展与实际应用，介绍了推荐技术在提升推荐效果和增强结果可解释性方面面临的挑战，并结合相关研究进展，探讨了推荐系统在准确性、透明度与用户体验之间的平衡，为同学们理解推荐技术的发展方向提供了新的思路。

重庆三峡科技大学电信学院研究生苑忠萌以《推荐算法的硬件加速：从模型到芯片》为题展开专题分享。他围绕推荐算法的计算需求与硬件实现，介绍了人工智能算法在实际部署过程中面临的计算效率、资源消耗等问题，并结合相关技术的发展，探讨了硬件加速在提升算法运行效率和推动智能推荐技术应用方面的重要作用，为同学们了解算法与硬件技术的融合发展提供了新的思路。

分会场：重庆邮电大学

2026年10月10日，2026级软件工程专业90余名学生参加了由CCF重庆监督委员、CCF杰出会员、重庆邮电大学桑春艳副教授主讲的讲座。桑春艳副教授以《智能时代的服务推荐研究及应用》为题，围绕智能时代软件服务推荐的研究进展与应用展开，重点介绍了软件服务发现、Web API语义理解、开发者需求建模与匹配等方面的相关研究，并深入探讨了智能推荐技术在软件服务工程领域的应用现状与发展趋势。讲座内容兼具学术前沿性与工程实践性，帮助学生进一步认识了服务推荐及Web API推荐领域的研究动态，激发了学生对软件工程与人工智能交叉领域的学习兴趣和探索热情。

总结

本次系列专题讲座先后在重庆三峡科技大学和重庆邮电大学举办，累计吸引180余名学生参与。本次活动立足智能时代的技术发展与人才培养需求，聚焦智能推荐技术的理论基础、算法创新、可解释性及硬件加速、软件服务推荐等方向展开交流，深入探讨了软件服务发现、Web API语义理解及开发者需求匹配等前沿课题。本次活动不仅拓展了学生的学术视野，增强了学生对前沿技术发展趋势的认识，也进一步激发了学生参与科研探索与创新实践的热情。同时，推动了人工智能与软件工程、电子信息等学科的交叉融合，为培养具有创新意识、扎实专业基础和实践能力的高素质人才提供了有力支撑。