AI+教育报告会成功举办

2026年9月2日上午，由中国计算机学会主办、CCF沈阳代表处承办的“AI+教育”报告会在和平湾数字经济总部基地成功举办。报告会聚焦人工智能与教育教学深度融合，围绕AI通识教育、教师教学素养提升、教育数智化转型以及AI时代数字工程师人才培养等主题展开深入交流。

一、开场致辞：深化AI与教育融合，共探人才培养新路径

报告会开场环节，CCF沈阳代表处主任助理、东北大学姚羽教授致辞。他首先对出席本次报告会的各位专家、嘉宾表示欢迎，并结合人工智能快速发展背景指出，AI带来的不仅是技术工具的更新，更在深刻影响知识获取方式、教育教学模式和面向未来的人才培养体系。如何让人工智能真正赋能教育、推动教学创新，同时进一步思考教育的本质、教师的价值与人才培养的方向，是当前教育数字化发展中的重要课题。

他表示，本次报告会从AI通识教育、教师教学素养、教育数智化转型和数字工程师人才培养等不同维度展开交流，期待通过高校专家与产业界代表的深入分享，为人工智能赋能课程建设、教师发展、教学改革与产教协同提供更多有价值的思路与实践参考。

CCF沈阳代表处主任助理、东北大学姚羽教授致辞

二、专家报告：从课程、教师、教育生态到人才培养

上半场报告由姚羽教授主持。两位专家分别从AI通识教育和教师教学素养提升切入，围绕人工智能如何进入课程、赋能课堂与促进教师专业发展展开分享。

1. AI通识的探索与赋能专业教学的一点思考

吉林大学计算机科学与技术学院、网络安全学院副院长张永刚教授作题为《AI通识的探索与赋能专业教学的一点思考》的报告。报告立足吉林大学人工智能学科积淀，介绍了面向全校低年级学生开展AI通识课程建设的实践与育人价值。张永刚教授指出，AI通识教育应帮助学生构建对人工智能的整体认知框架，在技术原理、工程实践与AI伦理素养之间形成有机衔接，着力提升学生的计算思维与批判性思维，树立正确的人机协同观念。

围绕人工智能对计算机专业教学的影响，报告进一步分析了教学工具、习题体系、实践模式和学习方式正在发生的变化，并从课程微观视角讨论AI时代专业教学中的“变”与“不变”。张永刚教授认为，面对新技术革命，专业教学既要主动适配技术演进，也要始终坚守人才培养的核心目标，以更具前瞻性的课程设计和实践机制提升学生的综合能力。

吉林大学计算机科学与技术、网络安全学院副院长张永刚教授报告

2. 智教融合赋能师者：人工智能驱动教师教学素养现代化提升研究

沈阳化工大学计算机科学与技术学院孙奇作题为《智教融合赋能师者：人工智能驱动教师教学素养现代化提升研究》的报告。报告以教育数字化战略为引领，聚焦智能时代教师核心能力建设，系统阐释人工智能在教师教学素养现代化提升中的关键作用与实践价值。围绕备课教研、学情诊断、课堂互动、评价反馈和专业发展等关键环节，王军教授分析了智能技术对教师教学理念、教学能力、创新意识与数字素养的重塑作用。

报告通过理论阐释、案例分析与经验总结，进一步展示了AI在优化教学流程、减轻教师负担、提升教学精准度和育人实效方面的应用价值，并从可复制、可推广的角度提出实践模式与实施路径，为教育管理者、学校和一线教师推进人工智能与教育教学深度融合提供参考。

沈阳化工大学计算机科学与技术学院孙奇报告

下半场报告由CCF沈阳代表处副主任、沈阳华睿博信息技术有限公司总经理邵华主持。报告进一步从教育体系数智化转型和AI时代数字工程师人才培养两个层面展开。

CCF沈阳代表处副主任、沈阳华睿博信息技术有限公司总经理邵华

3. 人工智能驱动教育数智化转型的思考

CCF沈阳代表处主任助理，东北大学姚羽教授作题为《人工智能驱动教育数智化转型的思考》的报告。报告从数智融合的技术发展趋势切入，梳理我国人工智能领域的政策布局，并结合教育领域相关文件，分析人工智能驱动教育数智化转型的现实需求与典型场景。在此基础上，姚羽教授进一步分析了人工智能新技术在教育服务场景中的应用发展趋势，并对人工智能驱动下教育领域的未来发展进行了展望与思考。

报告指出，教育数智化转型并非简单的技术叠加，而是涉及教育理念、教学模式、服务方式与教育生态的系统性变革。随着人工智能技术持续演进，应更加注重技术能力与教育需求的协同匹配，推动智能技术在真实教学与教育服务场景中形成可持续、可落地的应用价值。

CCF沈阳代表处主任助理，东北大学姚羽教授报告

4. 以LMCC认证为抓手，培育AI时代数字工程师人才新生态

沈阳金冉科技有限公司CEO、CCF大模型能力认证成人组沈阳区域主席冉金川作题为《以LMCC认证为抓手，培育AI时代数字工程师人才新生态》的报告。面对大模型技术快速迭代以及产业对数字工程师能力标准持续更新的趋势，冉金川结合CCF LMCC成人组沈阳区域实践，解读了大模型能力认证的评价体系与实践导向，并围绕新时代数字工程师的核心能力模型进行分析。

围绕产教协同，报告重点探讨如何依托LMCC打通能力测评、实训培养与产业用人的链路，完善区域AI人才培育路径，为高校与企业构建可落地的数字工程师培养模式提供思路，助力本地人工智能产业人才供给与人才培养质量同步提升。

沈阳金冉科技有限公司CEO、CCF大模型能力认证成人组沈阳区域主席冉金川报告

三、活动总结：学术传承与创新并行

本次“AI+教育”报告会内容丰富、交流深入。四场报告从AI通识课程建设、教师教学素养现代化、教育数智化转型到数字工程师能力认证与产教协同，形成了从学生基础认知、教师能力提升、教育体系变革到产业人才培养的多层次交流框架，系统呈现了人工智能赋能教育教学和人才培养的多种实践路径。

与会专家的分享表明，人工智能正在持续重塑教育教学的工具、流程与生态，但技术赋能最终仍要落脚于育人质量提升。面向未来，需要进一步加强高校、科研机构与产业界之间的交流协作，推动人工智能技术与课程建设、教学创新、教师发展和人才评价机制深度融合，在积极拥抱技术变革的同时，坚持以教育需求为导向，不断探索适应AI时代的人才培养新模式与教育发展新路径。

报告会参会人员合影