“CCF青岛崂山论坛：海洋大数据智能分析研讨会”举办

2026年7月18日上午，由中国计算机学会（CCF）主办、CCF青岛承办的“CCF青岛崂山论坛：海洋大数据智能分析研讨会”（活动编号：CCF-Ch-26-201）在中国海洋大学崂山校区顺利召开。本次研讨会汇聚了来自上海交通大学、浙江工业大学、中国海洋大学、中国石油大学（华东）、青岛大学、哈尔滨工业大学（威海）、山东科技大学、青岛科技大学以及青岛励图高科信息技术有限公司等单位的专家学者，围绕海洋环境观测、水下视觉、多模态感知、水下具身智能等前沿议题展开深入交流与思辨。会议由CCF青岛执行委员仲国强和CCF青岛主任王胜科共同担任执行主席。

参会人员合影

活动开场

上午8时30分，研讨会正式开始。CCF青岛主任王胜科致欢迎辞，并对本次活动的背景与议程进行了简要介绍。他表示，海洋大数据与智能分析是当前计算机科学与海洋科学交叉的前沿方向，CCF青岛将持续搭建高水平学术交流平台，推动产学研深度融合。

王胜科主任作活动介绍

精彩主题报告

主题报告一：空海跨域立体协同系统关键技术与开发实践

上海交通大学讲席教授、国家杰青、长江学者张卫东带来了题为《空海跨域立体协同系统关键技术与开发实践》的报告。他以海上搜救为应用背景，介绍了由无人机与无人艇构成的空海立体搜救系统，分析了无人机水上降落的特殊挑战，分享了团队在地标识别、位姿控制与协同决策等方面的关键技术突破，并展示了基于视觉导航的无人机水上着艇技术验证成果。

张卫东教授作主题报告

主题报告二：双目视觉用于水下鱼体测量

青岛励图高科信息技术有限公司人工智能研发部总监张俊虎作了《双目视觉用于水下鱼体测量》的报告。针对水产养殖中传统人工测量易造成鱼类应激损伤、效率低下等问题，他提出了一种基于双目立体视觉的非接触式精准测量方法，融合深度学习实例分割与关键点检测，实现了水下活鱼体长、体宽等参数的无损自动测量，实测平均相对误差低于5%，为智能养殖提供了可靠技术支撑。

张俊虎总监作主题报告

主题报告三：面向真实世界的多模态目标感知：识别、定位与理解

浙江工业大学副教授、博士生导师产思贤以《面向真实世界的多模态目标感知：识别、定位与理解》为题，系统阐述了在光照变化、遮挡干扰等复杂环境下，如何利用可见光、红外等多模态信息进行目标识别、三维空间定位与动态语义理解。他还展望了视觉-语言-动作（VLA）模型在具身智能与水下环境认知中的应用前景，并介绍了水下图像质量提升数据集的建设规划。

产思贤副教授作主题报告

主题报告四：Methods for Underwater Image Enhancement

中国海洋大学副教授张述以《Methods for Underwater Image Enhancement》为题作主题报告。他从水下视觉数据的独特价值出发，梳理了水下图像增强的系列方法与硬件算法进展，指出清晰的水下图像对于海洋探测、场景感知具有基础性作用。

张述副教授作主题报告

思辨研讨：水下具身智能的发展路径

上午11时，会议进入思辨研讨环节。与会人员主要围绕两大议题——“大模型技术对于水下具身智能发展有哪些助益作用？”与“水下具身智能的实现路径是什么样的？”，展开了热烈讨论。大家从海洋数据、大模型的推理能力、多模态融合、端侧部署、视觉-语言-行动（VLA）模型等角度切入，深入探讨了大模型与水下具身智能的关系、水下具身智能的未来发展方向等。

总结与展望

最后，活动执行主席、CCF青岛主任王胜科对本次研讨会进行了总结。他表示，本次论坛不仅展示了近年来水下具身智能相关领域的最新研究成果，也通过跨界思辨激发了新的研究思路。未来CCF青岛将继续组织高质量学术活动，助力我国海洋科技与人工智能的融合发展。