CCF上海|“CCF走进智脑工场——下一代AI路径与类脑智能前沿探索”活动

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF上海代表处、智脑工场（上海）智能科技有限公司共同组织的“CCF走进智脑工场——下一代AI路径与类脑智能前沿探索”专题活动于2026年7月10日在上海举办（活动编号：CCF-Ch-26-029）。本次研讨会由CCF上海代表处主任复旦大学教授韩伟力、CCF上海秘书长同济大学教授王昊奋、智脑工场孵化总监张希勰共同组织，汇聚了来自学术界的、产业界及投资界的顶尖专家学者，围绕人工智能、类脑智能的技术进展和落地应用，共同探寻AI高质量发展的新路径。

聚焦类脑智能，探索AI发展新路径

活动伊始，CCF上海主任、复旦大学教授韩伟力发表开场致辞。他表示，此次活动作为CCF上海的系列活动之一，紧扣国家科技创新脉搏，汇聚了类脑智能领域的顶尖智慧与前沿成果，旨在搭建一个高水平的产学研交流平台，共同探索人工智能的未来路径。随后，智脑工场孵化器进行了简要介绍，展示了其在推动类脑智能前沿科技孵化方面的成果与愿景。

报告接力呈现，覆盖脑机智能、数字孪生脑、AI 赋能医药研发与类脑软硬件协同

在主旨报告环节，浙江大学脑机智能全国重点实验室主任、教授潘纲带来了主题为“脑机增强智能与大模型”的分享。首先，他对比了机器智能与生物智能，指出当前大模型在可靠性、能耗和抽象概念理解上存在瓶颈。接着，他提出了“脑机混合智能”新范式，即通过脑机接口融合两者优势，并展示了在运动与视觉增强方面的应用。他还重点介绍了“脑机语义增强”技术，该技术利用人类神经信号，将人类的概念结构注入AI模型，能显著提升模型在抽象概念理解、一次学习和人机行为一致性等方面的能力。最后，潘教授展望了通过脑机深度融合，探索认知机制并开启人工智能新形态的未来愿景。

复旦大学生物医学工程与技术创新学院副院长、教授赵兴明的主旨报告围绕“多尺度数据驱动的数字孪生脑建模及疾病应用”主题展开。他指出，大脑是多尺度复杂系统，但当前脑科学研究面临数据分散的“数据孤岛”挑战，因此提出构建“数字孪生脑”以串联跨尺度证据链来解析疾病机制。为此，团队建立了张江国际脑库等多模态数据基座，并基于此发现了阿尔茨海默病在基因组、转录组等多个层面的新生物标志物。报告最后介绍了人脑基础模型BrainTwin，它能整合多尺度知识并调用工具，为个体生成从遗传风险到影像异常的个性化疾病风险推断报告。

同济大学教授罗剑带来了主题为“人工智能赋能中枢神经系统研究和药物研发”的主旨报告。通过智能脑机接口交互手功能康复机器人、水下可穿戴康复机器人、研究型病房等临床新技术、新设备，他向与会观众生动展现了AI技术落地医疗领域的实际可能。他强调，“人工智能在赋能康复科学、药物研发方面十分有用。”

上海交通大学副教授、上海人工智能实验室类脑计算团队负责人何哲陟带来了以“面向事件驱动式类脑智能的软硬件协同设计”为主题的主旨报告，从底层软硬件层面剖析了轻量化、高能效类脑智能设计方案。他介绍了团队在软硬件协同设计上的创新，实现了真正的事件驱动、弹性推理和无损转换。为发挥这些算法优势而设计了高性能类脑芯片架构ELSA，该架构通过创新数据流、捆绑式通信和细粒度流水线技术，在加速比和能效上实现了显著提升。

圆桌热烈交流，多维视角共探AI下半场破局之道

随后举行的圆桌论坛环节中，同济大学教授、CCF上海秘书长王昊奋担任主持人，与会嘉宾上海交通大学副教授何哲陟、祖泉研究院类脑中心项目经理代金杰、知跃空间副总裁李超和道禾资本董事总经理傅琰琰围坐一堂，围绕“从‘堆资源’到‘提效率’：类脑智能能否开启人工智能的下半场？”的主题，分别从技术、产业、应用、资本四个维度展开了深入讨论。

与会嘉宾形成共识，认为当前人工智能正受困于高能耗与海量数据依赖的发展瓶颈，而类脑智能以其事件驱动、低功耗和高能效的特性，被视为突破这一困局的关键路径。针对原生类脑智能研发体系尚不完善、技术攻坚难度大的现实，嘉宾们建议应通过打造标杆应用、完善全链条布局以及强化跨学科协同，推动产业稳步迭代。同时，与会者强调类脑智能的发展需遵循技术与市场深度契合的新逻辑，呼吁资本方以“耐心资本”的姿态，聚焦底层技术壁垒与长期价值，精准对接产业资源，助力技术在细分场景中实现落地应用。

凝聚跨界共识，推动产学研协同向深处发展

既有硬核干货的前沿技术，又有实际落地的创新案例，更有行业顶级的思想碰撞，这场活动为类脑智能行业带来了一场“认知盛宴”。

本次活动的圆满举行，不仅为CCF会员及广大科技工作者搭建了洞悉下一代AI发展路径与类脑智能前沿进展的窗口，也进一步深化了高校、科研机构与产业界之间的跨界交流与协同合作。展望未来，CCF上海将紧扣时代脉搏，持续聚焦人工智能、类脑智能等核心战略方向，精心策划并推出更多高质量的学术交流活动。CCF将始终秉持服务会员成长的初心，致力于搭建优质的产学研互动平台，为构建开放协同的跨学科创新生态注入源源不断的活力与动能。