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劳动与社会保障专业AI挑战与转型路径专题讲座在重庆三峡科技大学成功举办

阅读量:12 2026-07-06 收藏本文

2026年7月2日,由中国计算机学会(CCF)、中国图象图形学学会(CSIG)联合组织的“劳动与社会保障专业AI挑战与转型路径”专题讲座在重庆三峡科技大学顺利举行。本次活动由CCF重庆、重庆三峡科技大学共同实施,共有来自重庆三峡科技大学劳动与社会保障专业的60余位学生参加。


一、聚焦AI时代社保专业变革,共探转型发展新路径


随着人工智能技术的迅猛发展,社会保障领域的数据处理、政策模拟、服务供给等环节正经历前所未有的变革。劳动与社会保障专业如何顺应技术浪潮、重构人才培养体系,已成为学界与业界共同关注的焦点议题。


CCF重庆代表、重庆电子科技职业大学武春岭教授在致辞中指出,人工智能正深刻改写公共治理与社会服务的运行规则。劳动与社会保障专业作为公共管理学科的重要支柱,必须主动融入技术变革浪潮,以“社会保障+大数据”为抓手,加快跨学科知识体系的重构,为精准治理与高效服务提供新路径。


CSIG重庆代表、重庆大学秦红星教授在致辞中强调,以图像图形技术为核心的智能感知手段,正持续拓展社会治理的认知边界与响应能力。劳动与社会保障专业应积极对接智能技术发展前沿,通过“社会保障+智能视觉分析”的深度融合,强化政策制定的数据支撑与执行过程的动态适配,推动专业内涵与社会发展需求协同升级。


二、主题演讲:AI算养老金——“危”与“机”并存


讲座第一环节,CCF杰出会员、CSIG会员、重庆三峡科技大学冯玉明教授以“当AI开始算养老金:劳动与社会保障专业的‘危’与‘机’”为题作讲座。他系统梳理了人工智能在社保待遇核算、资格认证、欺诈检测、政策仿真等场景中的应用现状,指出AI技术的介入显著提升了社保经办效率,但也对传统社保岗位的技能结构提出了新要求。冯玉明强调,危机之中蕴藏机遇——大数据分析与AI工具的引入,将使社保专业从传统的政策解读型人才培养,向数据驱动型、决策支持型人才输出转变。他建议高校应加强量化分析、编程基础与智能系统应用等课程建设,培养具备跨学科素养的复合型人才。

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(重庆三峡科技大学冯玉明教授以“当AI开始算养老金:劳动与社会保障专业的‘危’与‘机’”为题进行分享)


三、专题分享:考研方向选择与多元发展路径


随后,来自重庆三峡科技大学党委统战部的陈华华老师围绕“劳动与社会保障专业考研方向选择”展开专题分享。她结合近年来研究生招生数据与就业市场反馈,分析了社会保障、劳动经济学、人力资源管理、公共政策等方向的报考热度与发展前景。陈华华特别指出,劳动与社会保障专业具有天然的跨学科属性,学生可根据自身兴趣与职业规划,跨越管理学、法学、经济学、社会学等学科界限选择深造方向,这种多元路径选择既是专业优势,也对学生的信息获取与决策能力提出了更高要求。

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(重庆三峡科技大学陈华华老师围绕“劳动与社会保障专业考研方向选择”展开分享)


四、学长实战分享:考研求职双线并行的心路历程


在经验分享环节,三位有着“边工作边考研”经历的研究生先后登台,以亲身经历为在场学生带来了一场生动的实战分享。


来自重庆三峡科技大学的研究生苑忠萌以“走过的路——学长谈求职与考研的实战心得”为题,讲述了自己历经三次考研、同时坚持工作最终成功上岸的曲折历程。他坦言,考研与工作的双重压力对时间管理与心理韧性提出了极大考验,但正是职场实践让他在备考中对专业知识有了更深刻的理解。

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(重庆三峡科技大学研究生苑忠萌以“走过的路——学长谈求职与考研的实战心得”为题进行分享)


研究生逯庆科以“技多不压身——研二学长谈本科求职考研双线准备”为题,建议本科生在校期间应注重多技能储备,不要将求职与考研视为非此即彼的选择,而应善于双线并行、相互赋能。

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(三峡科技大学研究生逯庆科以“技多不压身——研二学长谈本科求职考研双线准备”为题进行分享)


来自三峡科技大学计科学院的研究生冯赛赛则以“走过的弯路和捷径——我的跨学科考研与求职分享”为题,结合自身跨学科考研的独特经历,梳理了备考过程中常见的误区与有效的应对策略,提醒同学们理性评估自身条件,避免盲目跟风。

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(三峡科技大学计科学院研究生冯赛赛则以“走过的弯路和捷径——我的跨学科考研与求职分享”为题进行分享)


五、互动研讨与总结展望


互动研讨环节,现场师生围绕AI时代社保人才的核心能力模型、高校课程体系如何适应技术变革、考研院校选择策略等话题与主讲嘉宾展开了热烈交流。多位学生表示,本次活动使他们对AI技术对社保行业的实际影响有了更清晰的认知,也增强了对自身职业规划与发展方向的思考。


本次讲座的成功举办,有效促进了CCF与CSIG在公共管理交叉学科领域的学术影响力拓展,也为重庆三峡科技大学劳动与社会保障专业的学科建设注入了新动能。CCF重庆与CSIG重庆共同表示,未来将继续关注人工智能赋能社会治理的前沿议题,积极搭建产学研用协同创新的交流平台,为区域社会治理现代化与民生政策研究贡献智慧与力量。