共探AI4Humanities新路径：CCF苏州人文智能论坛在西浦举行

6月28日，CCF苏州人文智能论坛在西交利物浦大学举行。本次论坛由中国计算机学会（CCF）主办，CCF苏州会员活动中心与西浦智能工程学院共同组织，吸引了来自国内多所知名高校、科研机构和企业的专家学者参加。

论坛聚焦人工智能与人文学科交叉融合，围绕历史地理、建筑文献、历史教育、文化遗产保护、文物资源活化利用等方向展开深入交流。与会嘉宾结合各自研究领域，探讨人工智能技术在人文研究中的应用潜力、方法创新与现实挑战，共同探索人文智能发展的未来路径。

西浦学术事务副校长阮周林教授与CCF苏州主席胡伏原教授分别致开幕辞。阮周林教授表示，如何利用人工智能开展人文智能领域研究，是当前高校科研创新和跨学科合作的重要方向。西浦正在与国内多家机构开展联合研究，希望本次论坛能够成为专家学者交流思想、凝聚共识、深化合作的新起点。

阮周林教授致辞

CCF苏州主席胡伏原教授在致辞中表示，本次论坛在“最美好的季节”、于“历史文化悠久的城市”，围绕当下“最热门的人工智能技术”，邀请相关领域专家共同探讨人文智能前沿问题，具有重要意义。他介绍，CCF苏州成立于2013年，目前拥有1700余名CCF个人会员和数十家CCF单位会员，将持续发挥学会平台作用，促进学术界、产业界和地方创新生态之间的交流合作。

胡伏原教授致辞

本次论坛由王秋锋教授主持，共设置五场主题报告和圆桌讨论环节。

王秋锋教授主持

第一场主题报告由复旦大学张晓虹教授主讲，题为《AI时代的历史地理学研究：时空数据的智能化处理》。张晓虹教授指出，历史地理学研究面临时空关系与语义信息尚未被有效建模、地名语义不稳定、多源异构数据难以融合、历史过程存在不确定性等挑战。她介绍，历史地理数据处理需要在实体对齐、时空建模、融合对齐、分析推理等方面持续推进，将连续变化的历史过程离散化为可计算的数据结构。张晓虹教授进一步指出，历史地理数据不仅要记录名称、空间范围和行政隶属关系，还要能够识别不同历史阶段的状态变化，并支持跨时间查询与分析。她以历史文本资料、古旧地图和影像资料为例，阐释了如何从“静态资料”走向“可调用的服务”，并从语义、符号和物理空间三个层面对历史地理过程进行统一建模。她表示，未来历史地理信息平台和智能体建设，需要进一步推动数据结构化、统一数据标准和评价体系建设。

张晓虹教授作主题报告

清华大学李路珂研究员带来了题为《关于建筑学文献数智化研究的潜能和问题》的主题报告。她以建筑色彩文献为例，指出建筑史研究长期依赖文本资料，但建筑色彩研究不能只依赖文献描述，更要重视实物、工艺和文本之间的相互印证。她介绍，建筑色彩研究可以通过感知分析、色度分析、材料分析等方法，对采集的色度数据、颜色分布和历史变迁进行综合研究。李路珂研究员还介绍了中国传统建筑色彩数据库建设的相关思路，包括从不同时代文本中统计色彩词频、分析客观记录与文本描述之间的差异、比较历史复原与文献记载之间的关系等。她指出，建筑色彩的文本计算具有一定潜力，但也面临主观意象与客观记录之间的差异。未来应在定性研究与定量方法之间建立联系，让“古物新知”“古物新生”成为建筑遗产研究与传播的重要方向。

李路珂研究员作主题报告

南京大学王涛教授以《“我用AI写历史”论文竞赛的赛情分析》为题作主题报告。他介绍，南京大学历史学院举办的“我用AI写历史”论文竞赛覆盖全国30个省份，共收到200余份论文。通过对参赛学生AI使用行为的分析，团队关注学生在哪些环节使用AI、AI如何帮助写作，以及哪些能力仍然不能被AI替代。王涛教授指出，从学生端看，AI工具能够激发学生尝试新方法、拓展写作路径，但也存在平台能力有限、需要反复调试等问题。从教师端看，评审AI参与写作的论文同样带来新挑战，例如如何判断学生本人完成了多少工作，如何识别AI生成内容中的幻觉问题，以及如何判断史料是否可靠。他表示，一些论文虽然结构完整，但缺乏真正的历史解释，观点较为空泛，语言也容易呈现明显的AI痕迹。该竞赛进一步引发了关于“什么是好的历史学论文”“历史学论文是否可以被量化评分”“AI时代学术论文训练是否仍然重要”等问题的思考。

王涛教授作主题报告

哈尔滨工业大学张宇教授作题为《基于分形维数法的历史文化街区道路可识别性研究——以哈尔滨中华巴洛克街区为例》的主题报告。她指出，历史文化街区保护与更新不仅具有政策导向，也与旅游价值、空间认知和城市文化延续密切相关，但当前相关研究仍以定性分析为主，缺乏可复现的量化研究方法。

张宇教授以哈尔滨中华巴洛克历史文化街区为案例，介绍了如何通过盒计数法和分形维数法，对历史街区道路空间的视觉复杂性和可识别性进行量化分析。她表示，哈尔滨中华巴洛克街区融合了西方巴洛克装饰风格、传统中式元素和北方寒地特征，其街区空间具有层级嵌套和秩序结构。通过对历史立面纹理层次、视觉导向性和空间复杂度的分析，可以为历史街区风貌管控、微更新和场所精神塑造提供更加客观的技术支撑。

张宇教授作主题报告

武芳宇博士带来了题为《面向文物资源活化利用的文化智能技术与应用》的主题报告。她围绕文化智能赋能文物资源活化利用展开分享，介绍了跨模态检索、视觉问答、布尔组合检索、敦煌艺术问答数据集建设、文化元素矢量化和多模态文化创意生成等方面的研究进展。武芳宇博士表示，文化资源的智能化利用不仅依赖模型能力，也依赖高质量文化数据集和高质量文本描述。通过提升文本描述质量，即使不改变模型本身，也能够有效提升检索性能。她结合敦煌贺卡、文化IP生成等案例，展示了文化数据资源如何从“数据积累”走向“语义理解”和“创造性转化”，推动文物资源从数字化保护走向智能化利用和创新传播。

武芳宇博士作主题报告

在自由讨论环节，多名学者围绕人文智能发展方向、平台建设与合作机制展开交流。现场嘉宾还围绕历史研究中的歧义地点识别是否需要多模态方法、历史史料图像识别与全文数据库建设、智能体在历史研究中的应用边界、人文领域大模型是否需要专门调整、高质量数据集建设以及专家校正机制等问题进行了讨论。

戴彼得教授

与会专家认为，人文智能研究并不是简单地将人工智能工具应用于人文学科，而是要在真实的人文问题、文化资源和社会场景中，推动技术方法、学术问题与文化价值相互激发。高质量数据集建设、数据清洗与校对、专家知识前置、跨模态建模、智能体应用以及面向人文领域的评价体系建设，将成为未来持续推进的重要方向。

张晓虹教授

本次论坛为人工智能与人文学科的深度交流搭建了高质量平台，也为AI4Humanities相关研究方向的合作拓展提供了新的契机。随着文化数据资源不断丰富、智能技术持续演进，人文智能将在文化遗产保护、数字人文研究、知识服务、创意生成和文化传播等领域发挥更加重要的作用，为人工智能赋能人文研究与文化传承创新注入新的动力。