河北大学网计学院学术“研”讲堂(第十三期)成功举办

为进一步营造浓厚的学术氛围，促进研究生学术交流与科研创新能力提升，4月23日下午，由河北大学网络空间安全与计算机学院研究生会主办、中国计算机学会河北大学学生分会协办的第十三期学术“研”讲堂在七一路校区A2-110教室顺利举行。本期活动聚焦人工智能与计算机领域多个前沿研究方向，吸引了学院师生积极参与。

本次学术“研”讲堂由研究生会学术科技部部长金沿兵主持，邀请学院陈甜甜、王猛两位老师担任指导点评嘉宾。活动旨在为研究生搭建展示科研成果、交流学术思想的平台，助力同学们在科研探索中不断提升学术素养与创新能力。

在学术报告环节，8位来自网络空间安全与计算机学院2025级计算机科学与技术专业的硕士研究生，围绕计算机视觉、农业遥感、无人机协同、边缘计算、信息安全及人工智能等方向，依次进行了专题学术分享，系统展示了各自的研究进展与思考。

首先，赵培鑫同学以《SVTRv2：基于CTC的场景文字识别模型超越编解码器方法》为题进行分享，围绕场景文字识别模型展开介绍，重点分析了该方法在识别精度与推理效率方面的优势。随后，周亚鹏同学围绕《层级式基础模型框架：面向泛化的农业与作物地块勾画》展开汇报，介绍了基础模型在农业遥感领域中的应用，并阐述了其在跨区域、小样本场景下的泛化能力。

第三位主讲人李佳朋同学以《多UAV MEC网络中基于PPO的位置部署与计算卸载联合优化研究》为题，探讨了无人机边缘计算环境中的联合优化问题。随后，徐世纪同学带来了《无人机边缘计算与人工智能融合调查研究》，对无人机边缘计算体系结构、核心关键技术、典型应用场景及未来发展趋势与挑战进行汇报。

在人工智能与传统文化融合方面，薛文琪同学分享了《HUNet：面向多类型古汉字识别的分层通用网络》，介绍了分层通用网络在古汉字识别中的应用。在信息安全方向，王金龙同学以《基于MBRS的深度图像水印抗JPEG压缩鲁棒性增强研究》为题，围绕数字水印在复杂压缩环境下的鲁棒性问题进行了深入讲解。

随后，蔡宗典同学围绕《群智边缘计算中基于混合MAPPO的分布式任务卸载优化研究》展开分享，提出了面向大规模异构环境的任务优化方法。最后，杜蹬峰同学以《针对混合软件漏洞检测方法微调特定漏洞的大型语言模型》为主题，介绍了大语言模型在软件漏洞检测领域中的应用探索。

在每位同学完成汇报后，陈甜甜老师、王猛老师均结合具体报告内容进行了逐一点评。两位老师围绕选题意义、研究思路、技术方法、实验设计及学术表达等方面，对同学们的汇报进行了细致指导。老师们充分肯定了同学们的前期准备和研究深度，同时也针对汇报结构优化、创新点凝练以及表达规范等方面提出了建设性意见，帮助同学们进一步提升科研能力与学术素养。