“计电讲坛”系列活动第55期 CCF-NLP专委会走进广西大学

2026年6月5日，CCF-NLP专委会走进广西大学学术活动暨广西大学“计电讲坛”系列活动第55期学术报告在君武馆二楼玉林厅举行。本次活动由广西大学计算机与电子信息学院、人工智能学院组织，广西大学计算机与电子信息学院研究生会、CCF广西大学学生分会协办，邀请海南大学朱晓峰教授、华南理工大学蔡毅教授作专题报告。学院师生齐聚一堂，围绕异构图表示学习、大模型与智能体推理等前沿方向展开深入交流。

活动现场

活动伊始，学院副院长蒙祖强教授对两位专家的到来表示热烈欢迎，并介绍了本次活动的主题与安排。报告环节中，朱晓峰教授以“异构图表示学习及应用”为题，系统介绍了异构图表示学习的研究背景、关键问题与应用价值。他指出，异构图能够刻画不同类型实体之间的复杂联系，通过挖掘其中丰富的结构与语义信息，可为推荐系统、分子设计、知识图谱等任务提供高质量节点表示。

围绕效率、可解释性、有效性和泛化能力等核心挑战，朱晓峰教授结合团队研究成果，深入讲解了异构图表示学习的技术路径与实践探索，并展示了相关方法在不同场景中的应用效果。报告内容层次清晰、案例丰富，为现场师生理解图学习领域的发展脉络和研究难点提供了有益启发。

朱晓峰教授作“异构图表示学习及应用”专题报告

随后，蔡毅教授作题为“大模型驱动的智能体推理技术及应用”的专题报告。针对单一模型在复杂任务中面临的推理局限与幻觉问题，蔡毅教授重点介绍了如何借助多智能体协同机制提升系统的“慢思考”推理能力，并从代码生成、医疗诊断、知识抽取和模型安全等多个应用场景展开阐述。

蔡毅教授结合多智能体协作、树状推理、多模态自我提升和智能体博弈等研究工作，分析了大模型智能体在构建可解释证据链、提高信息抽取精度、缓解偏差累积和抑制模型幻觉等方面的潜力。报告紧扣技术前沿，也关注实际落地，为现场师生展示了智能体推理技术的广阔发展空间。

蔡毅教授作“大模型驱动的智能体推理技术及应用”专题报告

交流互动环节气氛热烈。现场师生围绕异构图学习方法的泛化能力、多智能体协同推理、模型幻觉治理及科研选题等问题踊跃提问。两位专家结合自身研究经历与实践经验逐一回应，并就相关领域的技术趋势和研究方法与师生进行了深入探讨。

现场师生与专家互动交流

本次活动聚焦人工智能领域前沿热点，搭建了高水平、面对面的学术交流平台，进一步拓宽了师生的科研视野，激发了创新思考。未来，广西大学计算机与电子信息学院、人工智能学院将持续依托“计电讲坛”等学术平台，加强与中国计算机学会及国内外专家学者的交流合作，营造开放活跃的学术氛围，助力人才培养与学科高质量发展。

与会专家和师生合影