CCF@U第1441场：刘知远教授走进四川大学

2026年5月24日上午，由中国计算机学会（CCF）主办、CCF四川大学学生分会承办的“CCF走进高校”第1441场活动在四川大学望江校区基础教学楼B座302报告厅举行。CCF杰出会员、清华大学教授刘知远应邀作题为“迈向通用的人工智能：趋势与研判”的专题报告。本次活动由四川大学计算机学院院长助理雷文强教授主持，来自四川大学计算机学院、软件学院等相关专业的100名本科生、硕士研究生和博士研究生参加活动。

图1四川大学计算机学院院长助理雷文强教授主持活动

活动伊始，雷文强教授对刘知远教授的到来表示欢迎，并简要介绍了“CCF走进高校”活动在促进高校学生了解计算机学科前沿、加强青年学子与领域专家交流方面的重要意义。他表示，当前人工智能技术正处于快速演进与深度应用的关键阶段，青年学生既需要关注大模型、智能体等前沿技术的发展趋势，也需要在系统理解技术原理的基础上形成科学研判能力和长期研究视野。

报告中，刘知远教授围绕通用人工智能的发展脉络、技术趋势与未来应用进行了系统阐释。他首先回顾了人工智能从符号智能、专用智能到通用智能的发展历程，指出大模型已成为人工智能发展的重要新高地。随后，刘知远教授重点分析了迈向通用人工智能的三大趋势：一是在输入端不断拓展感知范围，推动模型从单模态理解走向全模态感知；二是在计算端持续提升训练与推理效率，推动模型底座向高效化、小型化和普惠化发展；三是在输出端增强模型与环境的交互能力，推动人工智能从被动问答走向自主决策、自主学习和智能体系统。

图2刘知远教授作“迈向通用的人工智能：趋势与研判”专题报告

在专业智能体部分，刘知远教授进一步指出，人工智能正在从处理静态数据的大模型时代，迈向与开放动态环境持续交互的智能体时代。智能体能力的提升依赖知识增强、任务规划、工具使用、自主学习和协同组网等关键技术，并将在多智能体协作中形成更复杂的群体智能。

图3参会学生认真聆听报告

在互动交流环节，现场同学围绕大模型发展趋势、技术架构、人工智能研究范式变化、AI技术对科研训练和产业应用的影响等问题与刘知远教授进行了交流。刘知远教授结合学术研究和技术发展实践，对同学们关心的问题作出细致回应，并鼓励青年学生在把握技术前沿的同时，重视基础能力训练、真实问题意识和跨学科视野。

图4现场师生围绕人工智能前沿问题进行互动交流

本次活动内容前沿、视野开阔、讲解深入，为川大学子理解通用人工智能的发展方向、技术逻辑与应用前景提供了重要启发。活动不仅搭建了学生与人工智能领域专家面对面交流的平台，也进一步营造了四川大学计算机相关学科关注前沿、崇尚学术、面向创新的良好氛围。未来，CCF四川大学学生分会将继续依托中国计算机学会优质学术资源，组织更多高水平学术交流活动，服务同学专业成长，助力学院人才培养和学科建设。

图5嘉宾与参会师生合影留念