CCF武汉咖啡屋邀请香港大学郑振刚教授分享以数据为中心的代码自动化生成前沿进展

2026年3月20日下午，由CCF武汉组织开展的“走进咖啡屋”系列学术交流活动在武汉大学计算机学院B404顺利举行（活动编号：CCF-Ch-26-070）。香港大学计算与数据科学学院系主任、人工智能与数据科学教授郑振刚（Reynold Cheng）应邀作题为 “BIRD-SQL: Towards Automatic Data-Centric Code Generation” 的学术报告。来自相关专业的师生齐聚一堂，共同聆听前沿学术分享，现场气氛热烈，交流深入。

郑振刚教授长期深耕数据科学、大图分析和不确定数据库等研究方向，在数据库与数据智能领域具有广泛学术影响力。资料显示，郑教授现任香港大学计算与数据科学学院系主任兼教授，曾获ACM杰出会员奖、SIGMOD研究亮点奖、香港大学优秀研究生导师奖等多项荣誉，并入选2023年至2025年AI 2000最具影响力数据库学者名单。 其深厚的学术积累与丰富的科研经验，为本次报告提供了坚实的内容支撑，也让在场师生对本次学术交流充满期待。

报告中，郑教授围绕数据库系统与大语言模型融合发展的最新趋势展开系统阐释。他指出，数据库系统作为定义、组织和查询数据的重要基础设施，是支撑大规模人工智能系统和各类智能应用的重要底座。随着大语言模型能力的持续提升，借助代码生成自动完成数据库操作正变得越来越可行，这推动了“数据中心化代码生成”（Data-Centric Code Generation, DCCG）这一新范式的发展，即构建能够自动理解、操作和推理数据的智能系统。

围绕这一主题，郑教授重点介绍了团队近年来在相关方向上的探索成果。他详细分享了 BIRD-SQL 与 SWE-SQL 两项代表性工作：前者面向真实数据库环境下的大规模文本到SQL任务，后者聚焦于大语言模型解决用户SQL问题能力的评测。郑教授指出，这些基准系统已在业界得到广泛关注和应用，同时也揭示出当前大语言模型在数据库任务中仍然面临诸如幻觉、推理不稳定和复杂场景适应性不足等挑战。为进一步提升模型在真实数据环境中的可靠性，团队还在图感知推理、SQL纠错以及多轮表格数据分析等方面开展了深入研究，推动大语言模型从“静态代码生成器”向“自主、可靠的数据智能代理”演进。

本次活动组织有序、氛围浓厚。报告过程中，郑教授以清晰的研究脉络、翔实的案例分析和深入浅出的讲解方式，将数据库技术、人工智能方法与实际应用场景紧密结合，使在场师生对数据智能、代码生成、智能数据库等前沿方向有了更加系统、直观的认识。活动图片显示，报告现场座无虚席，师生们认真聆听、积极记录，充分展现出大家对高水平学术交流活动的浓厚兴趣。

在互动交流环节，现场师生围绕大语言模型在数据库任务中的应用边界、评测体系设计、复杂推理能力提升、科研选题方向以及产学研结合路径等问题踊跃提问。郑教授结合自身研究经历和国际学术前沿动态，对相关问题进行了细致解答，并鼓励同学们夯实理论基础、关注真实问题、提升交叉创新能力。现场问答交流充分、讨论热烈，不仅拉近了师生与知名学者之间的距离，也有效激发了青年学生投身科研探索的热情。

本次活动不仅是一场高水平的学术报告，更是一次开阔视野、启发思维、促进成长的宝贵交流。通过近距离聆听国际知名学者的前沿研究分享，师生们进一步了解了数据库与人工智能交叉融合的发展趋势，也更加深刻地认识到面向真实场景开展高质量科研的重要意义。活动最后，与会师生同郑振刚教授合影留念，在热烈友好的氛围中为本次学术交流活动画上圆满句号。