活动回顾｜X沙龙聚焦AI4S：赋能科研创新，共探产业未来

4月23日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF上海分部承办的「X沙龙」AI for Science（AI4S）专场在上海杨浦成功举办。本次活动是CCF上海年度活动计划的第一场活动（活动编号：CCF-Ch-26-024），以“赋能科研创新，共探AI4S产业未来”为主题，汇聚高校、企业、投资机构等近百位代表，围绕技术研发、场景落地与产业转化展开深入交流，推动AI4S从实验室走向产业应用。

致欢迎词

CCF上海主席、复旦大学教授韩伟力指出，CCF上海一直致力于拉近会员与学会之间的距离，并通过积极举办各类活动推动计算机技术交流。他表示，科学智能正从学术研究加快走向产业化，技术的发展必须服务社会，而本次沙龙正是围绕这一重要议题展开。CCF上海目前拥有约6000名会员，其中超过3500位来自科研界和产业界，是国内最活跃、最具影响力的优秀分部之一。韩伟力希望，在启迪之星孵化器举办的这场活动，能够为科学智能产业化带来更多启发，推动更多参与与合作，并取得积极成果。

CCF上海执行委员、启迪控股副总裁、上海启迪之星高质量孵化器董事长韩威在致辞中介绍了上海启迪之星高质量孵化器的定位与核心能力。她指出，上海启迪之星是上海市委重大专项支持下的高质量孵化器，拥有十余年的科技成果转化与创新孵化经验，并构建了覆盖全球的孵化网络。上海启迪之星专注于高校科技成果转化、产业资源精准对接、科创企业孵化培育及早期创业投资，致力于为科学家提供从实验室到产业化的完整服务链条，助力优质技术项目成长与产业化落地。

干货分享

主题1：AI在精神疾病诊疗中的应用

复旦大学生物医学工程和技术创新学院院长、加拿大工程院院士陈颉指出AI正从传统数据分类工具，升级为具备“对话推理能力”的智能诊疗系统。相较医学影像等结构化场景，精神疾病依赖语音、表情与语言等非结构化数据且样本稀缺，因此关键突破在于多模态融合（语音情绪、面部表情、语义理解）与“对话式诊断”，通过模拟医生推理路径逐步定位病因。他进一步提出“AI医生—AI病人自博弈训练”，利用生成式AI构建虚拟患者，缓解数据与伦理限制，并结合知识图谱实现可解释分析。从消费级“物理陪伴”迈向医疗级“数字疗法”，通过构建医学教育世界模型、AI医生高频自博弈训练闭环与行业级评测基准三大核心能力，实现对标准化病人的替代、AI问诊能力的持续强化与心理AI产品的标准化评估，为精神科诊疗的专业化、规模化与规范化提供全链路支撑。

主题2：AI认知宏观镜——重构经济、资本与人类进化的底层逻辑

北京清华工业开发研究院副院长、上海合成生物学创新中心执行主任付小龙指出，AI的核心意义在于充当“宏观认知望远镜”，帮助人类从复杂系统中提取低维关键变量，实现对高复杂世界的理解与控制。这一能力正在重构三大层面：在资本与产业上，投资逻辑从线性分析转向寻找“相变点”和证据驱动，数据成为核心资产；在组织与创新上，依赖全局视角与真实数据实现跨领域突破；在生命科学上，通过多组学监测与“虚拟细胞”等手段构建人体的系统级认知与干预框架。AI 快速发展面临资本扎堆单一赛道、产业多样性不足、优质独家真实数据短缺等问题；对此需夯实落地制造能力、抢占稀缺真实数据、升级敏捷组织架构、平衡资本布局以稳固产业生态。同时 AI 将重构人类角色，催生出方向锚定、解决现实非标问题、深耕价值的新型核心人才，重复性中间岗位逐步被替代，多类专业行业竞争进一步加剧。

主题3：世界模型：从宏观视觉到微观生物

复旦大学人工智能创新与产业研究院教授朱思语系统阐述了生成式AI从单模态语言模型迈向多模态、再到具身智能与世界模型的发展路径，指出“视觉世界模型”正成为通用智能的重要方向，即通过视频生成来模拟、理解并推理真实世界，但在物理一致性、长时稳定性、实时性与可交互性方面仍面临挑战。在此基础上，他展示了团队在高真实感数字人生成与多模态可控生成方面的进展，并进一步将视频生成中的时空建模与扩散模型能力迁移至微观生物领域，提出面向蛋白质的动态结构预测方法，将传统静态结构预测拓展为动态构象建模，从而更准确刻画蛋白功能，形成从宏观视觉建模到微观生命系统模拟的跨尺度AI新范式。

主题4：知识增强的AI For Science（AI4S）研究与应用

同济大学长聘教授、CCF上海秘书长王昊奋指出，科学智能的关键在于打通“模型推理（脑）”与“自动化（体）”之间的割裂，通过知识图谱构建从感知、理解到执行与发现的闭环体系，使AI具备面向科学问题的系统性推理与决策能力。AI4S正迈向长周期自主运行与软硬一体化的新范式，将多模态感知、科学语言理解与实验自动化深度融合，并以知识增强方式提升推理可靠性与任务泛化能力。其团队构建覆盖化学、物理、生物等多领域的科学知识图谱体系，支持多跳推理、实验规划与反应预测，并结合生成式数据与知识注入提升复杂科学任务表现，同时通过标准化协议实现大模型与实验设备协同，推动“自主实验室”的实现，使科学发现过程逐步走向可解释、可执行与自动化闭环。

主题5：人工智能大模型驱动的蛋白质设计

天鹜科技联合创始人兼CTO刘灏介绍了 AI4Protein 从单点工具走向全栈式研发平台的演进过程，以天鹜科技的MatwingsVenus™平台为核心，将传统“序列—结构—功能”的路径重构为从序列直接预测功能的端到端生成范式，并构建覆盖需求分析、序列设计、实验验证与迭代优化的闭环体系，实现AI与自动化实验室协同驱动研发。在方法上，结合预训练、监督学习与小样本快速适配，使蛋白改造周期从年级缩短至月级，并具备跨酶工程、抗体与大分子药物等多场景泛化能力。在应用层面，模型已落地于工业酶耐碱性改造、生长激素纯化效率提升及药物分子体内半衰期优化等真实案例，推动蛋白质设计从经验驱动转向数据与生成式AI驱动，并通过AI+自动化实验实现“自主设计—实验验证”的研发闭环。

活动开场前，“社交开放麦”环节率先活跃了现场氛围。十余位创业者、技术负责人及生态伙伴代表依次分享了核心业务、技术优势与合作诉求，充分展现了科创项目的多元价值与发展潜力。大家在轻松交流中挖掘技术协同与合作机遇，为整场活动奠定了开放融洽的基调。主旨演讲结束后，活动进入Happy Hour自由交流时段，围绕技术合作、成果转化、投融资对接等议题，现场观众踊跃分享行业见解与前沿思考，创业者与技术人员双向交流，进一步拉近距离，实现资源互通与思想碰撞。

本次活动有效搭建起高校、企业、投资机构协同推进 AI4S 技术产业化的精准对接桥梁。未来，CCF 将充分发挥行业引领与资源聚合核心作用，持续聚焦 AI4S 技术前沿与产业落地痛点，联动孵化载体、科研院所及投融资机构等全生态伙伴，打造专业化、常态化的产学研深度融合平台，引领 AI4S 技术从实验室走向产业一线、实现创新成果高效转化，为我国科学智能产业高质量发展注入强劲动力、提供坚实支撑。CCF上海分部执委吕俊、林俊宇共同参加了本次活动。