香江论坛盛启：共拓 AI 前沿版图与国际协作新篇

2026年2月26日，由中国计算机学会（CCF）主办，香港科技大学、CCF 香港会员活动中心、CCF YOCSEF 香港协办的香江论坛在香港科技大学李家诚创科大楼成功举办。本次论坛以 "共建 AI 国际交流高地" 为主题，立足香港国际交流优势，汇聚了来自加拿大、中国内地及香港等地顶尖高校的知名学者与行业专家，围绕人工智能领域前沿研究、技术创新与国际合作展开跨学科、跨地域的深度对话，搭建起高端、专业、开放的 AI 领域交流平台，助力推动 AI 领域前沿研究与国际协同发展。

【论坛大合影】

论坛伊始，香港科技大学首席副校长、讲席教授郭毅可发表开幕致辞。作为CCF 香港副主席，郭教授强调了香港作为国际人才汇聚地的独特优势和在推动 AI 国际交流与合作中的重要地位，谈及众多海外学子归国投身科研的行业趋势，并总结了CCF香港在其中起到的有力的链接与推动作用。

【郭毅可教授致辞照片】

随后，论坛举行香江论坛杰出贡献奖颁奖典礼，中国工程院外籍院士、加拿大滑铁卢大学讲席教授沈学民获此殊荣，彰显其在相关领域的卓越成就与突出贡献。

【颁奖典礼照片】

在主题报告环节，多位顶尖学者带来了兼具前沿性与深度的分享，覆盖 AI 领域多个核心研究方向，为现场嘉宾呈现了一场学术盛宴。

加拿大滑铁卢大学讲席教授庄卫华以 "面向 6G 的智能网络管理" 为题，探讨了 6G 网络与人工智能的融合发展，指出 6G 网络可作为 AI 发展的 "云端大脑"，其自动化管理需要 AI 技术赋能，而 AI 的大数据与算力共享需求也离不开通信网络的支撑。

【庄卫华教授报告照片】

西湖大学讲席教授金耀初分享了 "从类脑计算到具身智能" 的研究成果，将具身智能比作 AI 的 "终端身体"，深入讲解演化学习在类脑计算与具身智能中的应用，提出演化学习与发育理论可为大模型时代的多目标学习问题提供新的解决思路。

【金耀初教授报告照片】

麻省理工学院讲席教授、香港科技大学访问教授郑立中围绕 "信息论与人工智能" 展开分享，将信息论视作 AI 的 "通用语言"，阐述了信息论与人工智能融合的新研究方向，强调人工智能工程的发展难点与模型可解释性的重要性，提出将领域知识融入模型构建的研究思路。

【郑立中教授报告照片】

香港科技大学讲席教授谢源以 "AI 时代的芯片架构创新" 为主题，将 AI 芯片定义为 AI 的 "神经系统"，深入分析了 AI 芯片在人工智能发展中的核心地位，梳理了全球 AI 芯片的发展现状与国产芯片面临的挑战，提出基于 RISC 开源架构、结合 3D 堆叠等新内存架构实现国产 AI 芯片突破的应对思路。

【谢源教授报告照片】

在开放式问答与讨论环节，坛执行主席亚马逊云科技（AWS）教育行业总监刘东屏博士、昆山杜克大学经济学助理教授張露瑤担任主持人，深刻凝练四位教授的报告精髓，抛出核心探讨问题：若将 6G 网络视作 “云端大脑”、具身智能为 “终端身体”、AI 芯片为 “神经系统”，能否以信息论为通用语法，设计出智能在云 - 端高效安全流动的神经通路，打通算法与硬件壁垒，重塑芯片边界以适配通用人工智能发展？主题报告讲者、加拿大滑铁卢大学沈学民教授、鹏城实验室杨婷婷教授、香港科技大学Khaled BEN LETAIEF、张黔、雪巍教授共同组成嘉宾团围绕这一核心问题各抒己见，与现场观众展开热烈互动。现场气氛活跃，讨论深入而富有启发性。各位专家一致认为，AI 的未来发展并非单一领域的孤军奋战，而是需要跨学科、跨领域的协同合作，让通信、芯片、算法、基础理论等各领域技术相互赋能，开启 "science for AI" 的跨学科研究新纪元，这一观点也得到了现场四十多位观众的深刻赞同。

【讨论环节照片】

论坛最后，CCF 香港秘书长、香港科技大学讲席教授郭嵩进行总结发言，他对本次论坛的成功举办表示祝贺，对各位嘉宾的精彩分享表示感谢，高度肯定了本次论坛在促进 AI 领域跨领域交流、推动香港成为 AI 国际交流高地的重要意义，并寄语年轻学者秉持开放创新的理念，在 AI 领域不断探索，助力人工智能技术实现更高质量的发展。

【郭嵩秘书长闭幕总结】

本次香江论坛在全体嘉宾的合影中圆满收官。这次活动不仅凝聚了AI领域的前沿洞见与创新火花，更成功架设起海内外AI领域深度交流与协同创新的新纽带。展望未来，此次盛会无疑进一步推动了全球AI合作新范式的构建、促进了智能科技的普惠共享。中国计算机学会（CCF）诚邀各界单位携手合作，继续共探 AI 领域发展新机遇，共建 AI 国际交流新高地，推动人工智能领域的跨学科融合与全球化协同发展。

【嘉宾大合照】