CCF南京协办“CCF分布式计算与系统专委走进高校”活动 聚焦算力网络前沿技术

2025年11月7日，由中国计算机学会（CCF）主办， CCF分布式计算与系统专业委员会、南京航空航天大学计算机科学与技术学院承办，CCF南京协办的“CCF分布式计算与系统专委走进高校”活动在南京航空航天大学将军路校区成功举行。

作为本次活动的重要协办单位，CCF南京积极发挥区域枢纽作用，协助联络专家、组织宣传并支持现场协调工作，有效促进了南京地区高校与国家级专委会之间的学术联动，为本地师生搭建了接触学科前沿、拓展研究视野的高质量平台。活动中，多位国内知名专家学者带来了兼具理论深度与产业洞察的专题报告。

本次活动邀请到业界多位权威专家担任讲者，包括分布式计算与系统专委主任、中山大学郭得科教授，专委副主任、CCF理事、南京大学叶保留教授，专委副主任、上海交通大学高晓沨教授，专委秘书长、中国地质大学（武汉）曾德泽教授等。南京航空航天大学计算机学院院长黄圣君、副院长赵彦超，以及学院80余名教师、研究生共同参与活动，活动由学院许建秋老师主持。

中山大学郭得科教授作题为《网内计算方法和实践》的报告，指出网内计算是算力网络的核心技术特征，并介绍了如何通过挖掘新型数据中心网络架构中的计算潜力，显著提升分布式应用性能。

南京大学叶保留教授聚焦《云边端融合的分布式协同学习：机遇与挑战》，从体系架构、理论方法与演化机制三个维度，系统梳理了泛在算力环境下协同学习的研究进展与未来方向。

上海交通大学高晓沨教授带来《云服务中的资源管理优化》报告，提出面向异构硬件与多租户场景的全栈式调度方案，涵盖硬件感知隔离、强化学习驱动的任务调度及大模型训练推理的定制策略。

中国地质大学（武汉）曾德泽教授在《从云原生到算力原生计算：趋势、探索与展望》中，阐述了构建一体化算力资源池的关键路径，并探讨了算力原生计算在任务调度与资源分配的核心挑战。

华中科技大学何强教授以《边缘算力赋能边缘模型训练：边缘问题边缘解决》为题，强调边缘节点在自动驾驶、AR/VR等低延迟场景中的决策优势。

天津大学仇超副教授分享《分布式算力网络赋能大模型微调服务和无人机集群演进》，展示了算力网络如何支撑大模型高效微调与多智能体协同任务执行。

在互动环节，参会学生围绕研究方向选择、AI工具使用、实习规划及学术成长等话题踊跃提问，专家们结合自身经验给予细致解答，现场讨论深入而富有启发性。

本次活动紧扣算力基础设施建设战略，全面呈现了分布式计算与算力网络领域的最新进展与应用前景。CCF南京通过协办此类高水平学术活动，持续推动南京地区计算机学科交叉融合与人才培养，助力青年学者把握技术趋势、对接产业需求。

未来，CCF南京将继续发挥桥梁纽带作用，联合各高校、专委会及产业界，策划更多高质量学术交流活动，为区域科技创新与人才发展注入持续动力。