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CCF长沙分部走进中南林业科技大学

阅读量:9 2025-10-27 收藏本文


2025年4月16日,由CCF长沙分部联合中国计算机学会(CCF)网络与数据通信专委举办的“CCF@U”系列活动第1249站在中南林业科技大学顺利举办。本次会议邀请了天津大学李克秋教授、华中科技大学廖小飞教授、国防科技大学李东升教授作学术报告。中南林业科技大学副校长刘高强教授致欢迎辞,对各位专家学者的到来表示热烈欢迎。本次活动由CCF长沙执委邝祝芳教授主持,中南大学电子信息学院院长邓晓衡教授,计算机与数学学院副院长李建军教授出席了本次学术报告,全校师生200多人参加了此次学术报告。

特邀报告环节,华中科技大学廖小飞教授以《智能计算系统:从大数据智能计算到大模型智能计算》为题进行学术报告,系统梳理了智能计算系统的发展脉络和演进逻辑,展望了大模型在未来智能社会中的关键作用。他在报告中强调,随着人工智能向多模态、高智能化发展,智能计算系统需突破“算力瓶颈”与“能效天花板”。他提到,大模型的规模化应用对计算系统的实时性、可靠性提出了更高要求,亟需从硬件设计到软件协同进行系统性创新。


天津大学李克秋教授以《低熵云计算系统技术》为题进行学术报告,围绕当前云计算在资源受限设备中的发展展开深入讲解,提出多项创新思路,剖析新型云计算系统的发展路径和低熵云计算系统的核心技术。同时,他还分享了其团队在系统架构设计、资源管理策略、容错机制等方面的最新研究成果,展示了如何在硬件受限的边缘环境中高效运行云计算服务。他强调,未来低端云计算将与人工智能、大数据分析深度融合,不仅有助于提升终端设备的智能化水平,也为资源调度与协同计算带来全新机遇。


国防科技大学李东升教授以《大型智能模型并行训练:挑战与探索》为题进行学术报告,探讨大规模智能模型并行训练的并行任务划分技术、通信调度优化方法、内存优化等技术,深入剖析大模型训练中的技术难点与优化策略。他指出,大型智能模型训练面临“三重墙”难题——并行难、通信墙、内存墙。针对上述问题,他分享了团队在三大方向的研究成果:动态任务划分技术、通信调度优化、内存高效管理。

此次学术活动的成功举办,不仅为中南林业科技大学的师生们提供了与顶尖学者近距离交流学习的宝贵机会,激发了师生们对网络与数据通信领域前沿技术的研究兴趣,也为推动该领域的学术交流与合作搭建了重要平台,对于促进学科发展、提升科研水平具有深远意义。