CCF常州大学学生分会联合CCF常州活动中心举行主题为《人工智能前沿技术论坛》活动

2024年9月13日上午，CCF常州大学学生分会联合CCF常州活动中心在常州大学（西太湖校区）白云楼4楼报告厅举行了主题为《人工智能前沿技术论坛》。

本次活动由CCF常州活动中心秘书长、常州市计算机学会理事长、常州大学计算机与人工智能学院院长石林担任论坛主席，常州大学刘毅教授主持活动，出席活动的嘉宾有：常州大学教授、计算机与人工智能学院党委书记王峰，清华大学教授、IAPR Fellow、国家海外高层次人才韩军功，南京大学教授、智能科学与技术学院副院长、国家海外高层次人才单彩峰，国防科技大学教授、国家杰青侯臣平，西北工业大学教授、国家优青张鼎文，山东大学教授、国家高层次青年人才丛润民。

会议伊始，常州大学刘毅教授开场，对本次莅临的嘉宾做了详细的介绍。 CCF常州活动中心秘书长、常州市计算机学会理事长石林代表常州市计算机学会致欢迎辞，介绍了中国计算机学会及CCF常州的发展情况和学会活动情况。常州大学教授、计算机与人工智能学院党委书记王峰致欢迎辞，介绍了常州大学以及计算机与人工智能学院的成立背景、发展历程、组织架构、办学定位等情况。

大会现场共进行了《When Deep Learning Meets Computer Vision: Challenges，Solutions and Trends》、《Visual Computing in Healthcare》《自适应环境变化的机器学习方法初探》、《无人系统视觉感知初探》和《视觉内容理解中的持续学习问题》在内的5项报告，五位计算机领域的专家学者围绕人工智能前沿技术分享了各自最新的研究成果，还就如何将理论与产业需求的对接等问题提出了独到见解。

此次“人工智能前沿技术论坛”的成功举办，为计算机领域的专家学者搭建了一个交流思想、分享成果的平台，共同探讨了人工智能领域的前沿技术和产业发展，有助于师生同学们了解并把握计算机发展新机遇。我们有理由相信，在不久的将来，随着人工智能技术的不断突破与应用拓展，一个更加便捷、美好的智能世界将向我们走来。

报告专家：韩军功

题目：《When Deep Learning Meets Computer Vision: Challenges，Solutions and Trends》

个人简介：清华大学自动化系长聘教授。韩军功及其团队在多媒体内容分析、多模态视觉感知、机器学习等研究领域贡献了多个原创性工作，共发表IEEE/ACM Trans 论文超过100篇，CCF A类会议论文70篇，连年入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单，Google Scholar总引用2.1万余次，H-指数73。任5个本领域著名杂志(4个IEEETransactions)的执行主编和副主编。获批欧盟美国专利各1项;3项技术实现商业化，其中1项获国际工业奖项。任国际模式识别协会会士、亚太地区人工智能协会会士。

报告专家：单彩峰

题目：《Visual Computing in Healthcare》

个人简介：教授、博导，国家海外高层次人才。现任南京大学智能科学与技术学院副院长，南京大学-中国移动联合研究院副院长。2001年获中国科学技术大学学士，2004年获中国科学院自动化研究所硕士，2007年获英国伦敦大学博士。之后在荷兰飞利浦研究院工作十余年，担任资深科学家和团队负责人，并兼任荷兰埃因霍温理工大学研究员。主要从事计算机视觉、模式识别、医学图像计算等方面的研究，先后承担多个欧盟和荷兰的研究项目。发表论文150余篇(引用1万多次)、授权专利100余项(其中美国欧洲日本专利60多项)。荣获飞利浦公司发明奖，入选全球前2%顶尖科学家，先后担任10余个国际期刊的编委或客座编委(包括多个IEEE汇刊)

报告专家：侯臣平

题目：《自适应环境变化的机器学习方法初探》

个人简介：国防科技大学教授，博士生导师。主要从事人工智能基础方面的研究工作，在自适应学习理论与应用等方面取得了系列研究成果，并成功应用于军事领域。近年来，在IEEETPAMI、JMLR等国内外刊物和会议上以第一/通讯作者发表学术论文100余篇(包括IEEE/ACM汇刊长文30余篇)，担任ICML、IJCAI、AAA等会议的AC/SPCIPC等，是FCS等SCI期刊的编委，多篇论文进入ESI各层次高被引论文。担任军科委基础加强重点项目首席科学家，主持科技部2030重大项目课题、国家自然科学基金重点项目课题、国防973专题等15项项目。获中国图象图形学学会自然科学一等奖1项、省部级一等奖1项，获国家杰青、优青、湖南省杰青，享受军队专业技术岗位一类津贴等。

报告专家：张鼎文

题目：《无人系统视觉感知初探》

个人简介：西北工业大学自动化学院教授、博导，国家优秀青年科学基金获得者、科睿唯安“全球高被引科学家”，2015赴美国卡耐基梅隆大学进行为期2年的访问研究，致力于建立面向开放环境下、具备动态学习能力的新一代计算机视觉学习框架。第一作者/通讯作者在领域内国际重要期刊及会议发表学术论文60余篇，其中包含T-PAMI, IJCV, IEEE SPM, T-IP, CVPR, ICCVScience China: Information science等，曾入选中国博士后创新人才计划、AI 华人青年学者榜单,获吴文俊人工智能优秀青年奖、2021 IEEETCSVT最佳论文奖、中国图象图形学学会优秀博士论文奖等奖励。担任中国图象图形学学会青年工作委员会副秘书长、中国图象图形学学会优博俱乐部副主席，任IEEE TMM、TCSVT、PR等刊物(客座)编辑。

报告专家：丛润民

题目：《视觉内容理解中的持续学习问题》

个人简介：山东大学教授、博士生导师，国家高层次青年人才、山东省泰山学者青年专家，入选中国科协“青年人才托举工程”、全球前2%顶尖科学家、人社部“香江学者”计划等。主要研究方向包括模式识别与机器学习、计算机视觉、多媒体信息处理等。主持、参与了包括国家自然科学基金、国家重点研发计划、北京市科技新星计划在内的多项科研项目。在IJCV、TIP、TCyb、TNNLS、NeurIPS、CVPR、ICCV、'ICML等CCF-A、IEEE/ACM Trans 论文81篇，ESI热点论文2篇、ESI高被引论文16篇，谷歌引用10000余次;授权国家发明专利32项。担任IEEETransactions on Neural Networks and LeamingSystems等3个SCI期刊编委，以及中国图象图形学学会青年工作委员会常务副秘书长、中国图象图形学学会优博俱乐部副主席等。