数字人的生成与驱动技术 | 7月20日TF114 报名

杨伟民

小冰数字员工业务项目负责人兼技术总监

主题：《数字人驱动技术发展及未来展望》

主题简介：内容主要包括：数字人技术介绍、数字人技术的评价指标、数字人技术当前进展及未来发展趋势、数字人商业化价值。

个人简介：东南大学硕士、前微软亚洲互联网工程院技术专家，负责小冰数字人技术研发、产品规划及商业化应用落地，先后带队完成了多个数字人项目落地，如全球首个7*24h AI电视、联通沃音乐数字人平台项目、招商局首位数字员工、招商证券数字人项目等。

晏轶超

上海交通大学人工智能研究院助理教授

主题：《生成式人工智能与虚拟数字人》

主题简介：随着人工智能技术的高速发展，计算机视觉与图形学等相关学科的交叉融合掀起了一场数字人生成技术的新革命，人类进入“元宇宙”等数字空间的梦想正逐渐变为现实。面对大规模三维数字人的生产需求，基于传统图形学的建模过程繁琐、周期冗长，阻碍了虚拟数字人的普及和应用，而利用生成式人工智能技术产生高拟真、规模化的虚拟数字人正逐渐成为研究热点。在Gartner发布的2022年重要战略技术趋势中，生成式人工智能技术位列其中，预计到2025年，人工智能产生的数据将占所有新生数据的10%。生成式人工智能有哪些重要的技术趋势？如何利用生成式人工智能技术生成虚拟数字人，加速人类进入元宇宙的过程？本次报告将对这些开放性问题进行讨论，探讨生成式人工智能与虚拟数字人的未来。

个人简介：晏轶超，上海交通大学人工智能研究院助理教授。获上海交通大学电子工程系博士学位，法国里昂中央理工学院硕士学位，曾担任阿联酋起源人工智能研究院研究科学家。主要研究方向为计算机视觉、图形学技术及其在数字人、虚拟现实、智能多媒体中的应用，发表包括TPAMI、CVPR在内的国际高水平论文20余篇，Google Scholar引用超过1000次。入选上海市海外高层次人才计划，获2020年度中国图象图形学学会优秀博士论文奖。

赵亚飞

百度智能云数字人算法负责人

主题：《数字人革命：融合数字技术与大语言模型的未来之路》

主题简介：近两年来，元宇宙的兴起引发了人们对未来拥有个人虚拟分身的无限遐想。与此同时，大语言模型的爆火和迅猛进化为虚拟数字人获得“有趣灵魂”提供了坚实的技术基础。数字人技术集成了语音、视觉、自然语言等多种AI能力，其出现不仅仅是技术上的突破，更是一种具有广泛社会价值的创新。它们能够在虚拟空间中与人类进行沟通互动，帮助解答疑惑、提供情感陪伴，成为了跨越时间和空间限制的交流工具，在各个领域都具备巨大的应用价值。在本次分享中，我将介绍百度智能云在3D数字人和2D数字人的生成与驱动技术方面所进行的探索和实践。同时，还将探讨如何借助大语言模型为数字人赋予更智能、更自然的交互能力，以进一步提升数字人与人机之间的互动体验。

个人简介：赵亚飞，百度智能云数字人算法负责人，本科和硕士均毕业于浙江大学，在计算机视觉尤其是人脸相关算法方向有近15年的经验积累，2019年6月加入百度数字人团队，从零开始研发3D数字人、2D数字人相关生成和驱动技术，构建了业界最早最全的数字人产品阵列，支持交付了数十个客户项目，打造了金融行业第一个虚拟员工-浦发小浦、央视虚拟主播和手语主播等多个行业标杆案例，参与信通院发起的数字人行业标准制定，申请相关专利40多篇，获得百度“2022十大科技前沿发明”。