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大模型时代下数据智能的应用与前景 | 4月22日TF100报名

阅读量:278 2023-04-18 收藏本文

本期会议邀请到来自腾讯IEG Global算法中心NLP负责人刘文强、阿里巴巴集团高级算法专家白钰、竞技世界SPG游戏AI负责人邢新颖、前上市公司CDO及AI和大数据方向独立投资人单艺四位老师,为我们分享AI智能在游戏、多语言、产业互联网等不同场景的实践经验,与我们共同探讨大模型AI、数据智能的发展趋势和前景。4月22日,欢迎报名!





为工程师提供顶级交流平台

CCF TF第100期

时间 2023年4月22日 14:00-18:10

主题 大模型时代下数据智能的应用与前景


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欢迎扫码了解详情报名参会

报名链接:https://conf.ccf.org.cn/TF100

 

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2022年底,ChatGPT横空出世,其智能水平令人震撼,用户数在短短两个月内过亿,正式拉开了大模型时代的帷幕,也掀起了数据智能应用的又一轮高潮。大模型AI的应用在给我们带来生产力极大提升的同时,也在重构着社会的生产关系,给不同行业和个人带来了巨大冲击,令很多人感到困惑和焦虑。本期我们邀请到了腾讯IEG Global算法中心NLP负责人刘文强、阿里巴巴集团高级算法专家白钰、竞技世界SPG游戏AI负责人邢新颖、前上市公司CDO及AI和大数据方向独立投资人单艺四位老师,与我们共同探讨AI智能在游戏领域、多语言场景、产业互联网等领域的应用实践,以及大模型AI、数据智能的发展趋势和前景。


二、会议安排


TF100:大模型时代下数据智能的应用与前景

主持人:CCF  TF数据科学SIG主席 巴川

时间

主题

讲者

14:00-14:05

活动介绍及致辞

巴川

CCF TF数据科学SIG主席

14:05-14:55

在游戏领域的AI智能-- 多语言NLP技术在游戏出海中的应用

刘文强

腾讯IEG Global算法中心NLP负责人

14:55-15:45

数据智能在产业互联网领域的探索和应用

白钰

阿里巴巴集团高级算法专家

15:45-16:35

AI技术在SPG游戏领域的探索与应用

邢新颖

竞技世界SPG游戏AI负责人

16:35-17:25

大模型时代的竞争力重构

单艺

CCF TF数据科学主席,独立投资人

17:25-17:55

参会者提问互动

巴川、陈峭霖、刘文强、白钰、邢新颖、单艺

17:55-18:00

活动总结

王昊奋

CCF TF知识图谱SIG主席


三、所属SIG


CCF TF数据科学&知识图谱 


四、特邀讲者



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刘文强

腾讯IEG Global算法中心NLP负责人


主题:《在游戏领域的AI智能——多语言NLP技术在游戏出海中的应用》


主题简介:在腾讯海外游戏业务场景中,与腾讯游戏相关的文本信息通常分布在几十种不同语言的数据源中。现有的自然语言处理方法,通常需要大量的人工标注数据集且人工标注代价高。如何能够有效的资源丰富语言(如英语)的句法资源,来对资源稀缺(如阿拉伯语)的语言进行有效的处理和理解,成为跨语言的自然语言处理当前面临的挑战。本次分享主要介绍我们在多语言处理上的一些尝试。


个人简介:刘文强在18年博士毕业之后加入腾讯,曾负责游戏领域知识图谱构建和应用。现任腾讯IEG Global算法中心NLP组长,主要负责多语言自然语言处理的算法研发以及在腾讯海外游戏的应用设计和开发工作。




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白钰

阿里巴巴集团高级算法专家


主题:《数据智能在产业互联网领域的探索和应用》


主题简介: 随着各个产业数智化进程的加深,越来越多的产业应用无时无刻不在产生千百倍于消费互联网时代的海量数据,如何高效地利用这些数据并发挥其价值成为了一个重要的课题。本次分享将结合团队在近期发表的一篇顶会论文,与大家交流我们在产业的实践经验、思考和心得体会。


个人简介:白钰,现为阿里巴巴集团高级算法专家,阿里云智能消费者终端智能部算法负责人。先后负责阿里云 IoT事业部行业研发部、商业终端智能部等部门算法工作。

竞赛获奖保送至哈工大计科专业,先后在康卡斯特、亚马逊等国际知名科技公司承担算法工作。

已在国际顶会和期刊发表学术论文,申请并已公开的国家发明专利 15 项。

担任中国计算机学会多媒体技术委员会委员、中国信通院标准化技术编委等社会工作,参与多项行业标准制定。




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邢新颖

竞技世界SPG游戏AI负责人


主题:《AI技术在SPG游戏领域的探索与应用》


主题简介: 体育运动类游戏往往寄托了体育爱好者的娱乐需求,玩家的竞技体验是至关重要的。本次将以主打多人在线自由竞技的篮球游戏为例,向大家分享如何研发与玩家水平相当且具备高拟人性的智能体,以及智能体如何在不同业务场景中应用,满足玩家娱乐需求的同时提高玩家的竞技体验。


个人简介:SPG游戏(Sport Game)AI方向负责人。主要研究方向为深度学习和强化学习技术在游戏中的落地应用。近年来致力于为玩家提供更好的游戏体验,在棋牌、SPG类游戏领域积累了丰富的创新和应用经验。




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单艺

独立投资人


主题:《大模型时代的竞争力重构》


主题简介: 随着GPT3、PaLM和Gato等大型基础模型(大模型)的研发成功,“大模型时代”已经悄然到来。2022年11月底ChatGPT横空出世,其智能水平令人震撼,也正式拉开了大模型时代的帷幕,掀起了新的AI巨浪。大模型带来的价值不言而喻,诸如知识工作效率提升、更好用的智能产品和服务等等。但是,大模型将可能给不同行业和个人带来的冲击,也令很多人感到困惑和焦虑。


本报告将探讨在大模型时代,个人和企业如何提升自己的生产力和竞争力。首先,我将介绍大模型的定义、原理、边界和发展趋势。接着,将列举一些大模型的重要应用,并重点讨论个人和企业现阶段应该如何运用大模型来提升生产力和竞争力,也将分析目前大模型的缺陷和应对之道。最后,我将初步分析大模型对不同行业和职业的影响,并提出在大模型时代下如何提升个人和企业竞争力的一些建议。


个人简介:单艺从事AI和大数据方向的早期投资和技术咨询。他具有二十多年的机器学习研发经验,曾在国内外重要学术刊物上发表论文,其工作成果多次获得业内大奖;曾入选“数据科学50人”和“影响中国大数据产业进程100人”,获得过“中国人力资源科技最佳科学家”称号。曾任某上市公司首席数据官和科学家,负责AI和大数据的研发以及决策支持。之前,他担任Omni-Dimension Inc和WPP ITOP Networks的CTO职务,负责数据驱动的广告优化技术和精准广告网络的研发;还曾担任空中网悟空搜索副总裁和美国硅谷Yahoo!搜索资深工程师。他毕业于清华大学和美国University of Arizona,获得了管理信息系统专业的学士和硕士学位。





五、SIG主席&会议主席



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巴川

CCF TF数据科学SIG主席,竞技世界首席数据科学家


个人简介:曾就职于中国搜索、搜狐畅游等互联网公司。主要研究领域包括数据挖掘、知识图谱、人工智能、社交网络、风控体系、推荐系统、数据可视化等。中国教育创新校企联盟专家委员会副主任,国家技术标准创新基地(贵州大数据)数字经济专业委员会专家,北航兼职硕导,西安交大研究生院授课专家,多所高校兼职教师及创新创业导师,多个技术峰会演讲嘉宾及出品人。




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王昊奋

CCF TF知识图谱SIG主席,同济大学百人计划特聘研究员


个人简介: 同济大学百人计划,特聘研究员,博士生导师。全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。负责参与多项国家级AI相关项目,发表100余篇AI领域高水平论文,被引用次数达到2600余次,H-index达到25。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”;所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次。目前,他担任中国计算机学会术语工委副主任,SIGKG主席,上海秘书长,中国中文信息学会理事,语言与知识计算专委会副秘书长,上海市计算机学会自然语言处理专委会副主任,上海交通大学AI校友会秘书长等社会职位。




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陈峭霖

腾讯游戏海外首席数据科学家,Data Insight总监


个人简介: 北京大学学士,UCLA生物统计系博士,2013年底毕业后在诺华制药任首席统计师,从事临床试验统计分析和医药大数据研究;2017年加入SparkBeyond任资深数据科学家, 为世界五百强企业提供可落地的大数据解决方案。2018年加入腾讯游戏数据挖掘团队,目前担任腾讯游戏海外数据科学负责人,负责搭建海外业务所需的大数据分析建模,以及负责海外用户画像建设和市场用户相关的分析洞察工作,致力于游戏领域的机器学习、推荐系统、用户画像、知识图谱等的研究和应用,打造业界领先的游戏领域通用数据挖掘平台,同时探索用户生命周期和游戏虚拟经济等交叉学科前沿方向。




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单艺

独立投资人


个人简介:单艺从事AI和大数据方向的早期投资和技术咨询。他具有二十多年的机器学习研发经验,曾在国内外重要学术刊物上发表论文,其工作成果多次获得业内大奖;曾入选“数据科学50人”和“影响中国大数据产业进程100人”,获得过“中国人力资源科技最佳科学家”称号。曾任某上市公司首席数据官和科学家,负责AI和大数据的研发以及决策支持。之前,他担任Omni-Dimension Inc和WPP ITOP Networks的CTO职务,负责数据驱动的广告优化技术和精准广告网络的研发;还曾担任空中网悟空搜索副总裁和美国硅谷Yahoo!搜索资深工程师。他毕业于清华大学和美国University of Arizona,获得了管理信息系统专业的学士和硕士学位。




知识图谱SIG/数据科学SIG活动安排,欢迎关注并参加:

TF99

620

知识图谱SIG

AIGC时代的多模态知识图谱构建与应用

TF101

430

数据科学SIG

全域营销的数据科学


六、参会说明


1、如报名后无法参加,请及时于活动开始前发送邮件申请取消(联系邮箱:tf@ccf.org.cn),无故缺席将影响下一期活动的参与。

2、活动采用线上模式:腾讯会议。移动端可在微信小程序中搜索“腾讯会议”登录会议,或下载“腾讯会议”APP登录。客户端请搜索“腾讯会议”下载并登录。

3、会议链接和密码将在活动当天通过邮件、短信通知(4月21日14:00后报名请注意查收邮件)。可点击腾讯会议链接,输入密码参加。

4、请于活动前一天12:00前完成报名,及时获取会议链接。

5、CCF会员免费参加,非会员99元/次,加入会员可免费参与全年20场线上活动。


七、会员权益



会员免费参加CCF TF全年20场线上活动,优惠价参加14场线下活动,为自己的技术成长做一次好投资,用高性价比获取专业知识的绝佳路径!


  • 专业会员/高级会员/杰出会员/会士:360元/年

  • 学生会员:50元/年

    具体权益请点击查看:CCF个人会员权益

  • 申请公司会员,可享受更多免费名额、品牌宣传及其他权益,详情点击查看:CCF公司会员权益或咨询电话0512-65900856转27 

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长按识别或扫码入会


八、参会方式


2023年4月22日 

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长按识别或扫码报名

报名链接:https://conf.ccf.org.cn/TF100


联系方式

邮箱:tf@ccf.org.cn

电话:0512-6590 0856转分机号27


合作单位

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