【报名】12月13日TF86：知识图谱赋能智能制造

主题：《知识图谱助力制造业提质增效探索与实践》

主题简介：制造业数字化转型的核心目的在于助力制造业提质增效，当前知识图谱应用于制造业中存在领域知识无范式、知识构建不完备、业务决策难协同、知识共享不安全的问题挑战，研究工业领域知识自动构建与推理决策技术，获得最优化的智能决策解决方案成为解决工业制造瓶颈的重要途径。本次报告将探讨工业领域多源异构数据的知识自动抽取与构建、产业链协同的情境自适应智能交互决策、数据与知识共享隐私和信息安全防护等方面的技术进展，并结合知识图谱在航空、装备制造、制药等领域的应用案例，分享知识图谱在研发设计、生产制造、工艺和质量优化等典型业务环节的应用实践。

个人简介：上海交通大学工学博士，二级教授，美国华盛顿大学访问学者，复旦大学眼耳鼻喉科医院特聘教授，博士生导师，CCF/CAAI/CSIG/IEEE/ACM高级会员。国家一流本科专业建设点负责人。

近年来，在 IEEE TIP 、IEEE TSMC 等知名学术期刊上发表学术论文近百篇。先后主持科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目（首席科学家）、国家自然科学基金联合基金重点项目等，担任HHME、ISITC、ICMeCG等数10个国内、国际学术会议的组织委员会主席或共同主席。

主题：《认知创新，助力企业内外部运营网络升级》

主题简介：基于业务知识管理、供应链连接优势，围绕企业内外部交互构建知识图谱智能服务体系，实现企业运营降本增效，从而在商业市场上获取持续竞争力。

个人简介：数据智能产品专家，曾任职于艾瑞咨询、网金控股等企业，设计打造了腾讯云数据智能平台、工业AI平台、工业AI质检平台等多个大型数据智能服务型平台产品，主导多家大型消费企业、装备制造、电子制造、新能源制造企业和金融机构数字化转型设计及数据智能能力升级，帮助企业基于数智化能力构建行业竞争力。

主题：《运维助手在网络运维ADN演进中的实践》

主题简介：结合电信网络的ADN趋势，介绍华为智能运维助手的功能及应用场景，运维助手在推动SPN网络运维往ADN演进中的应用实践，以及助手的一些未来发展。

个人简介：就职于华为公共开发解决方案部，长期从事电信网络管理系统信息体验设计和开发工作，熟悉电信网运维业务知识和运营商运维流程，对电信网络人机交互的趋势和全方位能力有一定研究，熟悉NLU原理及应用，目前负责ADN网络运维的人机交互体验技术子方向的探索。

主题：《知识图谱赋能汽车制造》

主题简介：波士内公司构建汽车制造工艺知识库，并赋能汽车工艺质量管理、工艺优化的案例介绍。

个人简介：波士内智能科技有限公司技术总监，中国科学技术大学本科，悉尼科技大学硕士，从事图神经网络方向研究，在NLP与视觉AI方向均有较为丰富的工业落地实施经验。加入波士内后负责波士内工业知识图谱构建、构建工具与图谱应用的开发与实施，并主导进行了多个合资、新能源汽车厂的知识图谱结合的项目，涉及领域包括质量预测、售后返修、工艺失效库建设等。联系邮箱：zhenghao.fang@ballsnow.com