一文知晓专业热点，CCF数图近期TOP报告和文章都在这篇文章里！

简介：周晓云博士分享了她在医疗图像研究中从传统机器学习到深度学习，再到图学习的探索之路。

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摘要：张晓东教授在CCCF（2020年6月）发表了一篇题为“原始创新的驱动力”的文章，作者十分认同他的观点。原始创新不仅要有适宜的环境，更需要自身的创新意识。只有这样，才能够营造适宜创造的学术环境，张晓东所说的“自由探索之路”就可以实现，“启智会”也会门庭若市。

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摘要：本文以在疫情期间广泛应用的“全国抗击新冠肺炎防护物资信息交流平台-珞樱善联”公益平台为例，详细介绍如何运用大数据与区块链融合技术，解决疫情防护物资调配中的信息“肠梗阻”，提升公众对慈善捐赠的信任。同时通过分析此次疫情所暴露出来的我国在重大突发公共卫生事件应急管理体系建设方面存在一些问题与短板，并进一步展望未来大数据与区块链在解决这些问题方面的应用前景。

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摘要：本文介绍了在AMiner科技大数据挖掘服务平台研发上线“知识疫图”系统，该系统收集了全世界与新冠肺炎相关的438个数据源；并利用传统传染病动力传播SEIR模型来对湖北、全国、世界的疫情发展进行了预测，误差率为0.45%；融合多源异构的疫情相关知识，构建了新冠肺炎知识图谱

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摘要：2019年在武汉爆发的新型冠状病毒肺炎传播迅猛，为了揭示疾病传播特点及规律，本文首先从已有数据的可视化中寻找数据相关性并展示疫情传播特点，通过建立传染病动力学模型，量化评估传染系数，将疫情防控措施建模为对应的模型变量，对疫情疾病走势进行预测和评估。

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