聚焦边缘计算！3位重量级专家为你讲解热点技术及行业前景

智能交通 安全性是无人驾驶系统或自动驾驶系统必须保障的要求，如果将实时采集的数据发送到云端处理，再将计算结果反馈到车载控制系统来实时监控车辆，这个过程中存在的延迟使车载控制系统无法及时对突发事件做出合理反应，造成突发事故，这也是目前自动驾驶汽车还未能被广泛采用的原因之一。边缘计算利用本地车载端的计算能力进行需要快速响应的数据处理，同时利用云端的计算能力，建立车载端数据模型，提高事件分析的准确性，通过云端和边缘端计算的协同提高智能交通系统的安全性。

智慧城市 智慧城市涉及面广泛，依靠单一的集中处理方式的云计算模型无法应对所有问题，需要综合运用云计算网格、边缘计算技术才能满足智慧城市建设的需要。在这个架构中，需要大量算力的运算（如决策分析、模型学习、统计分析等）和相关的大量数据可按照分工或分类、分层部署到云计算网格的各个站点，而需要及时响应和简单计算的服务资源和相关数据、涉及隐私的数据则部署到数据源附近，大量需求在边缘处即可进行处理，可以降低网络要求、提高响应速度，提高数据安全性，进而使智慧城市的运行更加高效。

智能电厂 电厂由燃烧、发电、冷却、输变电、环保等环节组成，电厂智能化一般指决策、管理、控制环节的智能化。智能电厂通常采用四级架构，集团、区域公司、电厂、车间（设备），前三个部分按照云计算模式布置资源，车间一般部署生产控制系统。在这个架构下，车间端系统（即边缘计算系统）需要云端系统提供控制模型优化、故障模型升级、生产调度指令、工艺流程优化等服务，以提升生产控制能力。在需要时，边缘计算系统之间也需要及时交换数据。