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2022年度“CCF优秀博士学位论文激励计划”初评结果公示

阅读量:569 2022-12-08 收藏本文

CCF自2022年8月30日起至10月20日,受理了2022年度“CCF优秀博士学位论文激励计划”的参评推荐,共收到来自26个单位的53篇博士学位论文。经形式审查、同行初评,遴选委员会确定17篇论文入围下一轮2022年度“CCF优秀博士学位论文激励计划”评选。


现对入围论文予以公示。公示期从即日起至2022年12月12日16:00止。若对初评结果有异议,请通过邮件向CCF反映。反映情况时要签署真实姓名,并提供具体事实材料;匿名投诉,以及不能提供具体事实材料的,一律不予受理。


监督电话:010-62566636-13;Email: awards@ccf.org.cn。


2022年度“CCF优秀博士学位论文奖”初评(第一轮)入围名单如下:

(以作者姓名的拼音字母为序)

姓名

论文题目

培养单位

导师

陈震鹏

基于泛在交互文本的用户情境解析技术研究

代表成果

北京大学

梅 宏

董胤蓬

深度学习的对抗攻击与鲁棒性测评

代表成果

清华大学

朱 军

韩 旭

开放域文本的结构化知识获取

代表成果

清华大学

刘知远

贾周阳

复杂环境下的大规模软件系统可靠性提升技术研究

代表成果

国防科技大学

廖湘科

李惠康

基于断层扫描的网络测量关键技术研究

代表成果

浙江大学

陈 纯

李 琨

大规模并行多层次不连续非线性可扩展理论研究及应用

代表成果

中科院计算所

张云泉

李 翔

深度卷积神经网络架构设计及优化问题研究

代表成果

南京理工大学

杨 健

佟鑫宇

面向大规模部署的室内定位关键技术研究

代表成果

上海交通大学

王新兵

汪承宁

高密度电阻型存储阵列读写优化方法研究

代表成果

华中科技大学

冯 丹

王 超

基于用户决策行为的个性化推荐方法及应用研究

代表成果

中国科学技术大学

熊 辉

王豪杰

基于编译技术的程序访存分析和优化关键技术研究

代表成果

清华大学

翟季冬

王 帅

面向分布式深度学习的数据中心网络拓扑优化和流量调度

代表成果

清华大学

李 丹

王文海

自然场景中不规则文字的检测和识别研究

代表成果

南京大学

路 通

王 豫

复杂程序的缺陷检测技术研究

代表成果

南京大学

王林章

谢 琦

图像数据先验的数学建模及其应用

代表成果

西安交通大学

徐宗本

严明玉

图处理加速架构研究

代表成果

中科院计算所

张志敏

杨智勇

面向复杂场景的AUC优化理论、方法及应用

代表成果

中科院信工所

黄庆明


中国计算机学会

2022年12月8日