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如何提升如何创新?后疫情时代的在线教育的应然与必然 | FCES

阅读量:378 2020-07-06 收藏本文
今年上半年抗疫、防疫期间举国范围的在线教育已经让我们充分体会到近年信息技术高速发展以及互联网和云计算基础设施建设成果为新的教育方式奠定了扎实基础。同时,在线教育中互动少、学习过程跟踪和学习质量评估困难等问题也促使我们进一步思考如何针对在线学习调整教学方法和内容、如何提升在线教育工具和平台、如何创新在线教育模式。另一方面,当疫情过去,在线教育如何和线下教育互为补充,也成为每一位教育者关注的话题。

在第二天的大会论坛,来自海内外、学术界和工业界的嘉宾们将围绕计算机教育,畅想心目中理想在线教育以及线上线下混合教育的新模式;讨论如何在MOOC的基础上形成在线培养体系;讨论人工智能、区块链、边缘计算等技术将如何提升在线学习工具和平台,是否能够变革计算机教育。嘉宾们还将讨论当计算机教育从专业教育拓展到基础教育、通识教育、终生教育以后,大学、教师、研究计算机和教育技术的学者们应该扮演什么样的角色,发挥什么样的作用;在线教育如何支持在更广的范围实现优质教育的规模化以及规模化的个性化教育。


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Panel主席简介


钱卫宁

CCF数据库专委常务委员,华东师范大学教授、博士生导师,数据科学与工程学院院长。在复旦大学获得计算机科学与技术学士、硕士与博士学位。入选教育部新世纪人才计划和上海市青年科技启明星计划。作为项目负责人主持包括国家“核高基”重大专项课题、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目重点项目和面上项目在内的多项科研项目。目前担任CCF数据库专委会常务委员,教育部人工智能科技创新专家工作组成员。曾获国家科技进步二等奖奖1次(第二完成人)、上海市科技进步一等奖1次(第一完成人),以及教育部科技进步一等奖、二等奖、教育部自然科学二等奖各1次。研究兴趣包括面向互联网级应用的数据管理系统、数据驱动的计算教育学,以及海量数据分析处理及其应用。



观点报告与Panel嘉宾


刘兵

刘芝加哥伊利诺伊大学(UIC)计算机科学杰出教授、爱丁堡大学人工智能博士,ACM、AAAI和IEEE Fellow。研究方向包括终身和持续学习、情感分析、聊天机器人、开放世界人工智能/学习、自然语言处理(NLP)、数据挖掘和机器学习等。


报告题目: Online Education: A Potentially Golden Opportunity for Computing 


Abstract: Due to the COVID-19 pandemic, teaching and learning have been moved to online globally. For the first time in history, online teaching tools and platforms have recorded a huge amount of detailed data of teaching and learning activities, which allow an unprecedented study and analysis of online education. However, the new opportunities offered by online teaching are not only for data analysis and data science, but also for HCI, AR & VR, graphics, visualization, computer vision, NLP, new paradigm of pedagogy, integration of online and in-class teaching, and bridging the education gap of poor and rich regions. It is now quite clear that the Covid-19 pandemic has forever changed our ways of teaching and learning and our ways of working. However, the current technologies supporting such activities are still far from adequate or ideal. The question is whether we, the computing professionals, can develop the next generation tools and platforms to enable teachers and students to have the same or similar interactive experiences in online education as in in-class education to improve teaching and learning.


廖勇

电子科技大学软件工程专业核心课程首席教授,教学指导委员会主任,新工科教育中心主任。热爱教学与教学规律探究,为本科生、硕士生、博士生讲授《嵌入式操作系统》、《实时计算》等近十门课程。自2009年每年受法国鲁昂电力电气工程师学院邀请为其研究生讲授课程《Embedded Real-Time Operating System》,授课理念和方式与欧美接轨。获得第二届电子科技大学“我最喜爱的老师”之“卓尔气质奖”。目前,全力以赴投入新工科教育改革,探索面向未来产业的高层次复合型人才培养模式。


报告题目:立足进阶式挑战性项目模式,在线培养学生系统工程能力


摘要:在疫情特殊时期,充分发挥软件工程专业实践性和工程性强的特点,在线开展特色项目课程-进阶式挑战性课程设计I/II/III的教学活动。该课程跨度1.5年,分为三个阶段实施:I、 II、III,分别在第3、第4、第5学期完成,学分分别为3、4、3。学生实践过程中,后续阶段依赖前续阶段成果,各阶段综合应用相应阶段课程核心知识点,逐步进阶,最终完成完整嵌入式软/硬件系统设计。在网络教学环境下,组织学生线下设计“四轴飞行器”,线上“直播”开展研讨,将探究式小班教学模式迁移到虚拟网络教室,建立“协同学习”机制,激发学生能动性,有效帮助学生建立复杂工程解决能力、交叉复合能力。


马歆

CCF常务理事、CCF女工委主任、微软亚洲研究院学术合作总监,负责制定和开展微软亚洲研究院与中国地区高校、学术机构在科研合作、人才培养、学术交流等方面的战略规划。兼任微软亚洲研究院院友会常务副秘书长。


报告题目:突破课堂边际,在线教育下再思考人才培养


报告摘要:在线教育的重要特征就是突破了课堂在时间和空间的限制。在线教育新常态下会对人才培养产生那些根本性的改变?学校、企业和学习社区三者如何有机融合推动从“教师教到学生自主学习”的转变?本报告将分享微软正在探索和实践的在线教育下的人才培养模式,介绍基于开源社区的学习平台,引导学生从领学到自学,在自主式半监督学习下解决基于问题的实践项目,从而成为开源社区的贡献者。基于这些探索,我们相信在线教育的新常态会进一步促进产学研模式的创新。


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会议简单议程

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