CNCC2025第八届智慧城市与城市计算论坛在哈尔滨举办

2025年10月25日下午，第八届智慧城市与城市计算论坛——“时空AI与城市智能体研究”，在黑龙江省哈尔滨市成功举办。智慧城市与城市计算论坛自2018年举办以来，每届都在中国计算机大会CNCC期间举办，今年是第八届。

往届智慧城市与城市计算论坛情况

智慧城市与城市计算论坛，由CCF杰出会员、IEEE Fellow，京东集团副总裁、京东智能城市研究院院长、京东科技首席数据科学家郑宇教授发起创办。本论坛邀请了城市计算、人工智能、大数据领域的学术界与产业界领军人物，聚焦智慧城市当前的实际需求与重大挑战，围绕城市计算的理论基础、技术前沿与应用场景，深入探究时空AI与城市智能体，并结合学术研究与产业实践，分享最新应用落地案例，引领智慧城市迈向更加智能化与可持续化的未来。

本届论坛由郑宇教授担任论坛主席，携手CCF杰出会员、京东智能城市研究院人工智能实验室主任、京东科技技术总监张钧波博士出任共同主席。其余重量级嘉宾还有CCF理事、杰出会员、西安分部主席，西北工业大学计算机学院教授郭斌；CCF数据库专委会秘书长、中国人民大学吴玉章特聘教授陈跃国；CCF杰出会员、北京航空航天大学计算机学院教授、经管学院教授王静远；浙江大学计算机科学与技术学院求是特聘教授、计算机科学与技术学院副院长巫英才。嘉宾们共带来了五场精彩绝伦的特邀主题报告，吸引了众多智慧城市与城市计算领域的高校师生和行业从业者参会和交流，现场氛围热烈。

演讲嘉宾

论坛现场

此次论坛由张钧波博士主持，他在开场中首先介绍了智慧城市与城市计算论坛的定位，包括致力于连接智慧城市与城市计算领域的学术界和产业界，推动产学研一体化的核心宗旨。同时，他在回顾了前七届论坛取得的丰硕成果后，简要介绍了本届论坛的主题“时空AI与城市智能体探究”。

京东集团郑宇教授发表了题为“时空AI —人工智能进入物理世界的关键理论和技术”的特邀报告。在报告中，郑宇教授介绍了城市计算理论中对时空数据的感知、管理、分析和应用，探讨时空AI的演进和关键技术，包括时空数据特性、时空AI建模和跨域多模态数据融合等问题，并展望城市计算对具身智能和城市智能体的支撑及实现路径。城市计算以数据为中心构建智慧城市技术体系，抽象纷繁复杂业务背后的共性环节，通过城市感知捕获物理世界的状态，利用数据管理层高效组织结构化、非结构化和时空数据，基于智能分析挖掘数据中的知识，并通过人机协同的方式提供服务、产生反馈，形成与物理世界交互的闭环。城市计算通过虚实映射、数智融合、人机协同的方式解决物理世界的问题，并伴随城市的发展不断自我学习演进。

西北工业大学郭斌教授做了题为“通用人工智能与未来人机共生：从DeepSeek说起”的报告。他主要介绍了大模型的快速迭代演进使得人类看到通用人工智能的曙光，也推动了新一代科技革命的到来。DeepSeek的横空出世为我国发展通用人工智能提供了新的启示与路径。随后郭斌教授探讨了通用人工智能的未来演进路径，分享未来人机共生生态所需发展的新兴交叉技术与研究实践。

中国人民大学陈跃国教授做了关于“高效基层数据采集探索”的主题报告。他的分享围绕基层数据采集展开，首先阐释了基层治理报表通系统构建以“数据”为核心的数据采集与共享场景，推进基层数据一次采集、多方应用。系统实现跨部门跨层级数据填报上报，打破部门数据壁垒，解决基层数据采集难、填报任务重的问题，通过建立统一的填报系统、规范表单管理，整合数据资源，能有效减轻基层负担，提高基层工作效率，推动基层治理从分散管理向协同治理转变。随后他介绍了大模型驱动的社会调查新型访谈工具。研究者输入主题和访谈目的，大模型可以自动生成访谈提纲，并能根据受访者的回答实时调整追问方向；通过摄像头和语音识别，捕捉表情和语调变化，帮助研究者更好理解受访者情绪。自动整理访谈记录并生成结构化分析结果，大幅降低人工整理成本，提升数据质量，为社会学研究提供高效可靠的数据支持。

北京航空航天大学王静远教授分享了“面向智慧城市管理的时空大模型”研究成果。他首先介绍了在智慧城市领域，轨迹、空间位置等时空大数据的分析处理工具所扮演的重要角色。现有大模型在文本处理、图像处理、多模态等多类型数据处理方面有了非常好的表现和广泛的应用。但是对于位置、轨迹等时空位置数据的兼容性较为一般，使用大模型解决智慧城市中的各类时空位置数据应用“认字、识图、不认路”的问题。同时，随着大模型时代的到来，使用单一模型解决多任务正在成为一种趋势，实现多模态大模型对于时空数据的兼容成为一项AI技术和时空数据应用领域共同关心的内容。随后，王静远教授介绍了团队提出的一种从表征融合的角度实现多模态大模型与时空数据结合的方案，以及所设计的能够应对多种时空数据任务的BIGCity通用模型原型系统，该系统在多类型时空预测任务上都获得了优异的性能表现。

浙江大学巫英才教授团队的翁荻研究员以“交互式数据智能整合与分析”为题做了分享。他从数据整合和分析场景面临的问题和挑战出发，介绍了数据的整合与分析已成为各行业实现数字化转型和提升决策效率的关键手段，但数据的规模、多样性和复杂性与日俱增，传统数据处理方法已难以满足现代数据分析的需求，如何辅助数据工作者简单、快速、高效地完成错误清洗、转换整合、洞察提取等复杂数据处理任务成为一大研究难题。随后阐述了交互式数据智能整合与分析技术框架，并介绍了浙江大学交互数据研究团队在此方面的最新研究成果。交互式数据智能整合与分析技术综合人工智能、人机交互、可视分析领域的前沿创新，通过智能模型驱动的直观易用交互界面降低复杂数据处理任务的难度和时间，使数据整合和分析过程更加透明和便捷，有效支撑基于数据的各类决策场景。

在问答环节中，听众们围绕时空AI理论框架、时空大模型中的表征方法、基层数据采集的具体做法等方面积极踊跃提问，并探讨了诸多深入且富有洞察力的问题。论坛期间，论坛主席郑宇教授和共同主席张钧波博士对所有讲者表达了诚挚的感谢，并为各位讲者颁发证书，以感谢他们为CNCC 2025所作出的贡献。论坛结束后，论坛嘉宾与观众合影留念，标志着第八届智慧城市与城市计算论坛的圆满落幕。

论坛主席为讲者颁发证书

论坛嘉宾合影

嘉宾与观众合影