AI落地应用的主战场——智能电动汽车 | CNCC

蔚来执行副总裁

毕业于复旦大学（应用科学学士）及中欧工商管理学院（EMBA），曾先后就职于飞利浦照明、通用汽车、李尔、麦肯锡及观致汽车，2015年4月加入蔚来汽车，现任产品及研发运营执行副总裁，作为公司的执行委员会成员，协助公司CEO管理公司的全球产品研发板块，定义并执行蔚来汽车的产品，技术路线战略，不断加强并提升公司的研发实力和效率，确保公司达成用户企业的愿景。

报告题目: 计算机技术驱动汽车产业变革

摘要: 当卡尔·本茨发明第一辆汽车，他实现的是机械对马匹的替代；而今天，我们正见证一场更深远的变革——在计算机技术的驱动下，汽车已从出行工具演进为融合AI与先进计算的超级智能体。在这场从“马力”到“算力”的世纪跨越中，算力正成为新的引擎，代码正在重新定义驾驶的边界。本演讲将系统阐述智能电动汽车的技术演进路径，解析计算机技术如何重塑产品架构与研发范式，并深入探讨：计算机技术的发展如何为汽车产业创造巨大价值，同时，汽车这一复杂场景又如何成为AI创新的土壤，反哺计算机科学的前沿突破。我们将看到，汽车不仅是技术的应用者，更是下一代计算创新的重要驱动力。

论坛讲者

中国科学技术大学计算机科学技术学院执行院长，ACM Fellow，IEEE Fellow

中国科学技术大学计算机科学技术学院教授，执行院长，信息智能学部执行部长，中国科大讲席教授， ACM Fellow，IEEE Fellow，ACM杰出科学家。ACM中国前联合主席，ACM理事会常务理事，CCF常务理事，新创讲席教授，国家特聘专家，基金委杰青，曾担任美国伊利诺伊理工大学助理教授、副教授、教授，清华大学 EMC讲席教授。获伊利诺伊大学计算机硕士、博士学位，清华大学计算机本科、工商管理双学位。李向阳教授一直从事工业智能、智能物联网、网络-数据-计算的安全隐私、数据共享和贸易等方面的研究。

报告题目: 从离散制造工业智能看垂直领域优化和AI共性关键技术

摘要: 离散制造业当前面临着规模化与柔性生产的需求，即通过灵活的生产系统和智能化管理，实现对多品种、小批量订单的快速响应和高效制造。工业互联网是工业生产系统与互联网智能深度融合形成的新一代智能网络，其核心是感知、认知、分析、决策、控制一体化的信息与物理系统深度融合及应用。智能物联网、端边云计算、人工智能等新一代技术作为工业互联网的核心支撑之一，正在深刻地改变着工业生产的方方面面。在这个报告中，我将和大家分享如何构建融合行业知识的AI模型，如何构建高效的AI，如何通过智能求解器等技术赋能优化决策，去尝试解决基于行业知识和工业数据的工业智能与优化的挑战，并分享我们团队在离散制造业的工业智能相关的理论、技术、系统和应用方面的一些初步成果和探索，包括制造环境下多源异构、多模态、跨域隔离的高质量数据制备和高效治理和管理；机理知识与数据驱动的智能制造行业大模型，设计大小模型协同推理机制，优化决策效率和效能。

蔚来自动驾驶研发副总裁，中国科学技术大学讲席教授

中国科学技术大学讲席教授，蔚来副总裁、自动驾驶研发负责人、算法开发与应用首席专家。任少卿教授长期致力于人工智能领域的前沿研究与产业应用，在人工智能、计算机视觉和自动驾驶领域有着长期积累，从零构建了蔚来第二代、第三代智能驾驶产品，软件算法全栈自研，并在全球多个地区量产；在加入蔚来团队之前，他参与创办了自动驾驶技术公司Momenta，从事自动驾驶技术的开发与应用；此前曾在微软亚洲研究院从事计算机视觉和深度学习的研究工作。任少卿教授学术论文被引用次数达 45 万余次。他提出的Faster RCNN和ResNet，是人工智能领域里程碑成果，后者是21世纪被引用次数最高的学术论文，并获得国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）的最佳论文奖。他获得2023未来科学大奖-数学与计算机科学奖，并曾获得ImageNet比赛全球冠军，MSCOCO比赛全球冠军。

报告题目: 蔚来世界模型：定义智能安全出行场景新范式

摘要: 报告将系统阐述蔚来在自动驾驶领域的核心思考——「世界模型」的构建与应用，并探讨其如何为智能出行安全确立新的发展范式。从蔚来自2016年启动自动驾驶研发以来的愿景出发，说明在人工智能进入大模型时代之后，蔚来如何重新思考智能系统的认知基础。在此基础上，报告嘉宾将重点介绍蔚来于2024年在国内首次提出的“世界模型”理念。与行业通常将其用于仿真的做法不同，蔚来致力于构建一种通用的时空认知能力，使其具备对物理世界状态与演变的深度理解与预测能力，并将其视为实现通用人工智能的关键组成部分之一。演讲将深入探讨世界模型作为车辆感知与决策的底层框架，如何帮助系统在真实驾驶场景中形成连续、统一的环境认知，从而为高级别智能驾驶奠定基础。此外，报告嘉宾也将简要提及该模型在部分量产功能中的初步实践，展现其从技术理念走向工程应用的路径。本次分享旨在呈现蔚来对下一代自动驾驶技术架构的探索，期待与业界共同推动智能出行在认知层面的进一步发展。

上海交通大学计算机学院长聘教轨副教授

上海交通大学计算机学院长聘教轨副教授、博士生导师，国家海外优青，曾获得英特尔中国学术英才、小米青年学者。分别从上海交通大学获得计算机学士学位，美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）获得计算机博士学位。研究方向为边缘智能与多模态感知。先后在RTSS、UbiComp、SenSys、WWW、INFOCOM、ICML、NeurIPS等国际知名会议与期刊发表论文60余篇，7次获得RTSS、UbiComp、ACL、SenSys等国际会议论文最佳/杰出论文奖项。主持/参与国自然海优、重点、面上、科技部重点研发等国家级项目6项。

报告题目: 大模型时代的多模态感知技术及智能底盘应用

摘要: 大语言模型的成功标志着人工智能从领域专用智能迈向了跨域通用智能的阶段，其背后离不开高效的自监督预训练算法。然而，对比学习、掩码自重构等自监督学习算法在图像、音频、时序信号等多模态感知信号上面对数据稀疏、噪声干扰、情景多变等挑战时往往泛化性能不足，且大规模训练所需的数据规模难以满足。本次报告汇报我们近期在多模态时序大模型方向的研究工作，介绍针对少标签、低质量、小规模的多模态感知信号，通过设计高效的数据治理、单模态预训练和跨模态对齐技术，在多任务、跨场景泛化中实现高效鲁棒的多模态感知，以及相关技术在智能底盘场景中的应用和前景展望。

西安电子科技大学计算机科学与技术学院教授

西安电子科技大学计算机科学与技术学院教授、博导。2012年于西安电子科技大学获得模式识别与智能系统博士学位；2012-2013年作为访问学者在美国德州大学圣安东尼奥分校交流学习；2017-2021年在阿里巴巴达摩院工作，任机器视觉实验室技术负责人；2021年入职西安电子科技大学计算机科学与技术学院。

研究方向为计算机视觉、机器学习、人工智能安全，任国际顶级会议CVPR、ICCV领域主席（Area Chair）。在国际顶级期刊IEEE T-PAMI、T-IP、T-MM、T-CSVT等和顶级会议CVPR，ICCV，ECCV，AAAI，ACM MM上发表论文50余篇。论文谷歌学术引用超2000次，单篇论文引用超800次。相关工作得到国际同行的广泛引用与认可，被人工智能知名学者斯坦福大学Li-Feifei教授等引用。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、陕西省杰青项目、陕西省重点研发计划项目、秦创原引用高层次人才项目等。获中国图形图象学会（CSIG）自然科学一等奖。

报告题目: 生成式大模型的安全加固与隐私保护

摘要: 随着生成式大模型等通用人工智能技术的快速演进，AI系统的安全可信性受到了普遍关注。该报告聚焦于基于大模型的AI系统的安全加固与隐私保护。一方面，大模型在带来便利的同时，也存在安全风险，模型可能会被恶意操纵从而生成不符合伦理和安全要求的内容；另一方面，大模型的训练和推理都涉及使用用户数据，因此存在敏感训练数据和用户隐私数据的泄露风险。因此，大模型安全不仅是技术问题，更关乎国家信息安全、社会稳定与公众隐私保护。该报告介绍了红队测试、安全对齐、机器遗忘等安全加固技术；另一方面，介绍了同态加密、多方安全计算等隐私保护技术。该报告旨在强调可信人工智能技术的重要性和意义，期待更多学界和业界的研究员关注相关挑战。

CNCC2025将于10月22-25日在哈尔滨举办。专题论坛将在往年多样化主题的基础上，首次通过“基础-前沿-未来”的一体化设计，满足不同背景参会者的需求，构建从知识获取到创新激发的完整路径，打造系统化、进阶式的参会体验。重点设置9大主题板块，每个主题板块的专题论坛由三大核心模块组成：面向前沿领域的体系性Tutorial、聚焦前沿突破的专题论坛以及探讨未来发展路径的思辨论坛。