王甦菁:AI+辅具——语音,一座沟通的美好桥梁 | CNCC专家谈
在即将于今年10月26-28日在沈阳举办的CNCC2023期间,在129个涵盖人工智能、安全、计算+、软件工程、教育、网络、芯片、云计算等30个热门专业领域的技术论坛上,包括国际知名学者、两院院士、产学研各界代表在内的700余位报告嘉宾将着力探讨计算技术与未来宏观发展趋势,为参会者提供深度的学术和产业交流机会,当中不乏在各领域深具影响力的重磅学者专家亲自担纲论坛主席。
本专题力邀CNCC2023技术论坛主席亲自撰稿,分享真知灼见,带你提前走进CNCC,领略独特专业魅力!
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本期特别嘉宾:
王甦菁 CCF杰出会员,中国科学院副研究员
作者:CNCC2023【AI + 辅具:语音,一座沟通的美好桥梁】论坛主席CCF杰出会员,中国科学院副研究员王甦菁
在这个技术日新月异的时代,人工智能的发展已经深刻地改变了我们的生产生活方式和思维模式。与此同时,残障人士的生活质量也得到了极大的提高。
人工智能与辅助器具的结合,将为人类社会带来一场革命性的变革。其中,语音作为人工智能领域中最为重要的交互方式之一,已经成为了残障人士与外界沟通的重要桥梁。本论坛是CNCC2020上“AI + 辅具”技术论坛的延续,将以语音为切入点,深入探讨如何通过声学、计算机视觉等多种方法,解决残障人士在人际沟通和人机交互方面的问题。
实际需求
著名的理论物理学家和宇宙学家霍金博士,为了能够继续进行学术交流和研究,他使用了一种语言交流辅助器具,称为“语音合成器”。这种器具可以将霍金的思想转化为语音输出,帮助他与其他科学家、学生和公众进行交流,分享他的知识和见解。这种辅助器具的使用,使霍金得以继续他的学术研究,并成为物理学和宇宙学领域的重要人物。
因此,残障人士语言交流辅助器具对于残障人士来说非常重要。它们可以帮助残障人士表达自己的思想和观点,并与他人进行交流。这种辅助器具的使用可以增强残障人士的自信心和自尊心,提高他们的生活质量和社会参与度。
我们需要在人工智能技术的研究和发展方面做出更多的努力。例如,我们可以通过改进语音识别技术,提高其准确性和效率,使得语言障碍人士能够更加顺畅地与他人进行交流。同时,我们还可以探索将语音技术与计算机视觉技术相结合,为听障人士提供更加全面的信息获取和交互支持。
例如,对于语言障碍人士,基于深度学习的语音识别技术,可以将说话者的语音转化为文字,而语音合成技术则可以将文字转化为自然流畅的语音。这些技术的不断发展,为语言障碍人士提供了更多的交流渠道和机会。
同时,对于听障人士,语音识别技术也可以帮助他们更好地与他人进行交流。通过将对方的语音转化为文字,听障人士可以更好地理解对方的意图和需求。此外,还可以利用语音转写技术将语音转化为文字,从而方便他们进行笔记、翻译等工作。
论坛聚焦
首先,CNCC作为中国计算机领域的最高级别、规模最宏大的学术盛会,致力于研究最新的计算机科学发展和宏观趋势,同时展示中国学术和企业界的最新成就,为各领域的专业人士提供了深入讨论和获取所需信息的平台。数据库是现代社会不可或缺的信息基础设施,为科研和学术研究、应用程序支持等领域提供了关键支持,促进了数据驱动的创新和进步。
我们将在该技术论坛上首次发布个全新的言语障碍患者的语音数据库。这个数据库的诞生将有可能改善那些在沟通方面面临困难的人们的生活,帮助他们更好地与人工智能系统互动,提高生活质量和人机交互能力。我们坚信,技术应该是包容的,不分文化、不分能力。我们希望创造一个更加平等和包容的世界,让每个人都能自由表达自己。
其次,本论坛将聚焦语音技术,探讨如何将已有的技术迁移到辅助器具上,从而降低智能辅具的研发周期和成本,最终降低辅具市场售价,以便向更多残障人士推广辅具使用。这种技术迁移将为残障人士带来更多的机会和可能性,让他们能够更好地融入社会生活。
同时,本论坛还将探讨如何将人工智能技术应用到辅助器具中,提高辅具的智能化程度和用户体验。这些智能化辅具将为残障人士提供更多的便利和支持,让他们能够更好地享受生活、创造价值。
本论坛邀请了多位知名专家学者和企业代表,分享他们在人工智能与辅助器具结合方面的最新研究成果和实践经验。这些专家学者和企业代表将为参会者提供更深入的了解和认识,帮助大家更好地掌握相关知识和技能。
我们相信,通过本论坛的交流与合作,将会有更多的创新和突破,为残障人士带来更多的福祉和希望。让我们一起携手努力,推动人工智能与辅助器具的结合,让更多的人享受到科技带来的便利和幸福。
论坛名称:“AI + 辅具:语音,一座沟通的美好桥梁”技术论坛
举办时间:10月27日下午
论坛主席:CCF杰出会员,中国科学院副研究员 王甦菁
论坛日程:
顺序 | 主题 | 主讲嘉宾 | 单位 |
1 | “声纹+”信息无障碍系统及应用 | 郑方 | 清华大学 |
2 | AI辅助的自供电传感在无障碍的应用 | 路益嘉 | 清华大学 |
3 | 沟通无障碍:基于跨模态互学习的线索语识别方法 | 刘李 | 香港科技大学(广州) |
4 | 低资源语音识别 | 万根顺 | 科大讯飞 |
5 | AI在听力辅助器具的应用 | 崔杰 | 中国科学院声学研究所 |
6 | 言语障碍患者的语音数据库发布 | 王甦菁 | 中国科学院心理研究所 |
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