CNCC｜东数西算：数字经济发展的新引擎

熊辉

香港科技大学（广州） 人工智能学域主任/讲座教授

报告题目：基于移动大数据的双碳时代智慧城市前沿研究

近年来，随着大数据和云计算的发展，以双碳为目标的城市建设和发展步入一个崭新阶段，基于人工智能算法可以实现智慧城市的高效智能化，并进一步对城市画像进行分析认知，让城市具有思考力。为构建大数据驱动的智慧城市框架，研究了城市智能化建设、智能化治理和智能化报告分析为一体的平台，通过智能商业布局技术来助力城市经济发展，通过智能出行规划来助力城市交通发展，通过智能降碳减排来助力城市治理新模式，通过智能侦查调度来助力城市管理现代化，最后通过智能报告分析助力城市整体认知，利用城市画像技术和用户画像技术提升城市幸福指数，全面建设大数据时代的智慧城市。

陶大程

澳大利亚科学院院士、IAPR/IEEE/OSA/AAAS/ACM Fellow。兼任悉尼大学数字科学研究所顾问、清华大学卓越访问教授、中国科学技术大学大师讲席教授。主要从事人工智能领域的研究，在权威杂志和重要会议上发表了200余篇论文；论文被引用8万余次，h-index：140+，并多次荣获顶级国际会议最佳论文奖、时间检验奖。两度荣获澳大利亚尤里卡奖、2015年悉尼科技大学校长奖章、2020年悉尼大学校长研究贡献奖、2021年荣获IEEE计算机协会Edward J McCluskey技术成就奖。

报告题目：ViTAE - 繁而不同，大道至简

深度学习在许多应用领域都取得了显著的成功，现在正转向使用极大规模的有标签或无标签数据耗费大量计算资源来训练超级深度模型。在这次演讲中，我将介绍一些最新的进展。具体来说，我将首先展示PAC-Bayes的泛化边界，并指出这对新算法设计的一些实际意义。然后，我将介绍一种命名为ViTAE的高效视觉Transformer的架构设计，该模型探索内在归纳偏置。接下来，我将介绍一种名为RegionCL的新型自监督训练方法，该方法使用简单的区域互换策略，从实例层面和区域层面的丰富的正/负对中建立有效的监督信号。它大大推进了包括MoCo、SimCLR和SimSam在内的代表性自监督学习的能力。最后，将介绍视觉Transformer和自监督学习的一些有前景的应用，包括图像分类、物体检测、语义分割和姿态估计。

田奇

华为云 人工智能领域首席科学家

国际欧亚科学院院士、IEEE/CAAI Fellow。2018年6月-2020年3月担任华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家。田奇教授本科毕业于清华大学电子工程系，后赴美国伊利诺伊大学香槟分校学习，师从Thomas S. Huang教授获博士学位。后历任美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系助理教授、副教授和正教授（2002-2019），2010年获Google Faculty Research Award, 2017年UTSA校长杰出研究奖、2016年获评多媒体领域10大最具影响力的学者，并于2018年入选国家级领军人才创新项目。田教授也是教育部长江讲座教授、国家自然科学基金海外杰青，中国科学院海外评审专家。获得2021年中国人工智能学会吴文俊人工智能杰出贡献奖。田教授是IEEE TMM, TCSVT, TNNLS, ACM TOMM、Multimedia Systems Journal等多个期刊的Associate Editor。他拥有多项美国专利，在计算机视觉及多媒体方向顶级期刊及会议如IEEE TPAMI，IJCV，TIP，TMM，CVPR,  ICCV，ECCV，ACM MM上发表文章约650+余篇（包括200 篇IEEE/ACM期刊和210篇CCF A类会议文章），谷歌学术引用次数43800+，h指数为96，有8篇论文获最佳论文奖或者最佳学生论文包括ACM Multimedia等。

报告题目：盘古气象大模型

随着算力增长的趋缓和物理模型的逐渐复杂化，传统数值气象预报的瓶颈日益突出，研究者们希望使用AI方法来突破这些瓶颈。然而，在数值方法应用最广泛的领域（如中长期气象预报）中，现有AI方法的精度仍然显著低于数值方法，并受到可解释性欠缺、极端天气预测不准等问题的制约。我们提出了一种新的高分辨率全球AI气象预报系统：盘古气象大模型。盘古气象大模型是首个精度超过传统数值方法的AI方法，1小时-7天预报精度均高于传统数值方法（欧洲气象中心的operational IFS），同时预报速度提升10000倍。盘古气象大模型能够提供秒级的全球气象预报，包括位势、湿度、风速、温度、海平面气压等，水平分辨率达到0.25度x0.25度，时间分辨率为1小时，覆盖13层垂直高度，并且可以精准地预测细粒度气象特征。作为基础模型，盘古气象大模型还能够直接应用于多个下游场景。例如，在热带风暴预测任务中，盘古气象大模型的预测精度显著超过欧洲气象中心的高精度预报（ECMWF HRES Forecast）结果。

周傲英

CCF会士

华东师范大学副校长、研究生院院长

国务院学科评议组成员、长江学者、国家杰青。华东师范大学副校长、研究生院院长、“智能+”研究院院长、数据学院教授，2022年在贵州大学挂职担任副校长。现担任第八届国务院学科评议组成员、第八届教育部科技委委员、上海市人工智能与社会发展研究会会长、上海市计算机学会副理事长、中国教育发展战略学会教育大数据专业委员会副理事长、《计算机学报》副主编。曾入选教育部长江学者特聘教授，获得过国家杰出青年基金项目。主要研究兴趣包括：数据库、数据管理、数字化转型、金融科技 (FinTech)、教育科技 (EduTech) 和物流科技 (LogTech) 等数字技术。

报告题目：驾驭数据是我们面临的时代命题

数据是第五生产要素，是与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素之一，这一论断显示我们对数据的认识达到一个空前的高度，这也是中国共产党的世界性贡献。数据作为新型生产要素，是人类数字化转型的基础，数据之于数字化，正如电力之于电气化。相比第三要素资本，我们对数据的认识还处于起步阶段，数据是人们对于客观世界认知的结果在计算机世界中的表示，数据是万物互联的桥梁和媒介，数据是人类从工业经济向数字经济演进的重要要素。二十多年互联网的蓬勃发展彰显了数据的重要性，在当前数字化转型的背景下，我们应该从数据之“用、术、器、道”等方面全面正确地认识数据，也只有这样才能驾驭数据，才能抓住数字化为中华民族带来的千载难逢的机会。

张自力

CCF理事

西南大学计算机与信息科学学院学术委员会主任

西部（重庆）科学城先进数据中心主任

重庆市巴渝学者特聘教授、四川省“天府峨眉计划”特聘专家。CCF大数据专家委员会委员。博士、二级教授，享受国务院政府特殊津贴，两次被国务院侨办和中国侨联授予“全国归侨侨眷先进个人”称号。1986年7月毕业于四川大学计算机科学系，获理学学士学位；1989年1月毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与工程系，获工学硕士学位；2002年4月毕业于澳大利亚迪肯（Deakin）大学信息技术学院，获博士学位(PhD)。历任《电脑报》编辑部主任，西南大学信息中心主任、西南大学计算机与信息科学学院院长、软件学院院长、西塔学院院长，重庆市第四届政协委员、四川川大智胜软件股份有限公司副总经理、总经理、副董事长。现任西南大学校学术委员会副主任、西南大学计算机与信息科学学院学术委员会主任，重庆市侨联副主席、重庆市第五届人大代表、重庆市人大常委会社会建设专门委员会委员；西部（重庆）科学城先进数据中心主任。从1989年开始，先后在《计算机学报》、《中国科学》、“Int. J. of Approximate Reasoning ”、“IEEE TKDE”等国内外学术刊物及AAMAS，IJCAI，ICDM等高水平国际会议发表了170余篇论文。由Springer出版社、科学出版社、高等教育出版社等出版专著、教材8部。主持国家科技支撑计划、“863”高科技计划、教育部重点项目、教育部-中移动科研基金等在内的科研项目30余项。主要研究领域包括人工智能、多agent系统、混合智能系统、大数据分析等。中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会常委，《软件学报》、《大数据》编委。

报告题目：东数西算 成渝示范

在简要分析国家“东数西算”及“成渝地区双城经济圈建设”战略的基础上，以国家“东数西算”重点项目西部（重庆）科学城先进数据中心为例，剖析“东数西算”在成渝地区的示范落地。同时，对紧邻的两个“东数西算”枢纽节点-成渝地区枢纽节点（东部节点）和贵州枢纽节点（西部节点）如何协同提出自己的见解。

谢晓尧

贵州师范大学 教授

贵州省最高科学技术奖获得者、贵州省首批省管专家、贵州省首批核心专家、享受国务院特殊津贴、贵州省大数据产业专家咨询委员会副主任、贵州大数据及网络安全专家委员会主任、贵州省高等学校大数据教育及网络安全指导委员会主任、FAST早期科学数据中心主任、二级教授、博士、博士生导师、原贵州省政协副主席、原贵州师范大学副校长。

报告题目：推进“东数西算”工程贵州枢纽节点建设——用CENI构建FAST天文算力网络

“东数西算”工程贵州枢纽节点的建设是构建全国一体化算力网络的关键之一，而作为落户贵州的全球最大单口径射电望远镜FAST的科学计算，是“东数西算”的重中之重。用国家大科学装置CENI（国家未来网络）构建FAST天文数据算力网络是算力衡量指标（智能算力、存储、算效、网络）中的重要一环。建设FAST算力网络，必将助国之重器产出更多的重大科学发现。