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游戏AI算法与平台 | CNCC2021

阅读量:1062 2021-10-15 收藏本文

CNCC2021将汇聚国内外顶级专业力量、专家资源,为逾万名参会者呈上一场精彩宏大的专业盛宴。别缺席,等你来,欢迎参会报名!


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【游戏AI算法与平台】技术论坛


【论坛背景介绍】

游戏是人类智慧的竞技场,也是各种人工智能新技术的试验场。通过制定游戏规则,可以更清楚地定义我们所谓的智能;通过提供游戏对战平台,可以让人类和机器智能体就某个或系列游戏任务进行能力对抗,从而既可以评价智能体的智能水平,又能通过重复比赛迭代提升智能体的智能水平。我们现实生活中面临的各种智能决策问题,都可以抽象成相应的游戏环境,从而可以在游戏环境下,通过低成本加速迭代找到好的解决方案。本论坛主要讨论现有的游戏对战平台和经典游戏AI目前发展的最新动态。


论坛主席


李文新

北京大学

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李文新,本硕博毕业于北京大学计算机系,博士生导师,北京大学信息科学与技术学院教授。国家级计算机实验教学示范中心主任,中国计算机实践教育联合会副理事长,中国计算机学会杰出会员。现任北京大学人工智能研究院副院长。


论坛共同主席


高阳

南京大学

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高阳,南京大学教授,博士生导师。南京大学计算机科学与技术系副主任、南京大学健康医疗大数据国家研究院常务副院长。CCF人工智能与模式识别专业委员会秘书长、CCF大数据专家委员会执行委员。


论坛日程安排


时间

主题

主讲

嘉宾

单位及任职

13:30 -13:50

Botzone 游戏AI对战平台及国标麻将游戏AI算法现状

李文新

北京大学 教授

13:50-14:10

兵棋推演中的任务规划智能体

冯旸赫

国防科技大学 副教授

14:10-14:30

“及第”多智能体开源开放平台的设计与实现

张海峰

中科院自动化所 副研究员

14:30-14:50

基于惊喜最大化的多轮游戏最优积分设计

孔雨晴

北京大学 新体制助理教授

14:50-15:10

腾讯游戏AI平台的挑战与机遇 

邓民文

腾讯游戏AI研发专家

15:10-15:30

掼蛋游戏AI平台与算法

陈兴国

南京邮电大学 讲师

15:30-16:00

茶歇

16:00-17:30

游戏AI算法与平台现场讨论

邓小铁、张国川、高阳、李文新、冯旸赫、张海峰、孔雨晴、陈兴国、邓民文


论坛嘉宾主持人


邓小铁


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北京大学讲习教授,CCF会员

张国川


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浙江大学计算机学院教授。现任中国运筹学会副理事长,学术交流委员会主任。


讲者介绍


李文新

北京大学 教授 CCF杰出会员

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李文新,教授,女,北京大学计算机科学技术系教授,北京大學人工智能研究院副院長,北京市教学名师,中国计算机学会杰出会员。目前主要研究兴趣是游戏智能体相关领域,包括游戏和游戏AI的复杂度分析、游戏AI的评测方法、游戏AI的算法、游戏AI的模仿和倾向性聚类、游戏AI对局的自动解说等等。


摘要:提供了对问题的准确描述和算法的评测方法,也提供了游戏AI算法迭代优化的环境。Botzone平台是本实验研发并运维的游戏AI对战平台。该平台自2009年上线以来,为校内外多门程序设计、人工智能类课程提供了作业、考试和比赛支撑。2021年1月我们基于Botzone平台在IJCAI2020上举办了国标麻将游戏AI比赛。参加比赛的一百三十多支队伍贡献了异彩纷呈的AI算法。我们将在本次论坛上将参加IJCAI2020国标麻将比赛的游戏AI算法做一个总结和分析。

冯旸赫

国防科技大学 副教授 CCF杰出会员

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冯旸赫、国防科技大学系统工程学院副教授,长期从事强化学习、智能辅助决策方面研究,获湖南省杰出青年基金、中国指控学会青年科学家奖,教育部科技创新团队骨干成员,现任军委科技委重点方向专家组专家、重点项目专家组专家、中国指挥与控制学会智能博弈与兵棋推演专委会总干事、中国运筹学会智能计算分委会副理事长、多个国际期刊副主编。作为主要负责人,组织开展了历届全国兵棋推演大赛。


摘要:随着深度学习、强化学习等技术的不断发展,涌现出了一批诸如Alpha Go、Alpha Star、Alpha DogFight等智能博弈技术应用成果,为解决兵棋推演中的传统任务规划专家经验依赖性强、应对不完整信息的能力弱、动态临机调整困难等难题提供了一种解决方案。以强化学习、蒙特卡罗树搜索等方法构建智能体是当前智能规划研究的热点之一,其优势是可利用机器强大的算力,实现从态势到行动的端到端学习,从而实现不完全信息条件下智能决策能力的自主学习,然而目前算法体现出泛化性差、环境适应能力弱、数据利用率低等缺陷,其核心问题在于智能体形成的是一种应激反应式的快决策,缺乏对过程数据深度理解的慢思考能力,本报告介绍兵棋推演大赛智能任务规划的实践情况,从规则驱动、数据驱动、群智涌现三个角度,思考建立解决复杂对抗环境中任务规划智能体的技术思路,研讨兵棋推演中智能体研究的发展方向。

张海峰

中国科学院自动化研究所 副研究员CCF专业会员

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张海峰,中国科学院自动化研究所副研究员,领导群体决策智能团队。于北京大学计算机系获得本科、博士学位,曾在英国伦敦大学学院(UCL)从事博士后研究工作。致力于多智能体和强化学习的学术研究和平台研发工作,研究兴趣包括智能体策略评估、多智能体强化学习算法等,研究成果发表在ICML、IJCAI、AAAI、AAMAS、WSDM、CIKM、《软件学报》等国内外知名学术会议、期刊;负责研发的平台包括北京大学Botzone智能体博弈系统(www.botzone.org.cn)和中科院自动化所“及第”多智能体开源开放平台(www.jidiai.cn),并举办“IJCAI中国麻将智能体竞赛”、“RLChina智能体挑战赛”等智能体竞赛。


题目:“及第”多智能体开源开放平台的设计与实现


摘要:从“深蓝”到“AlphaGo”,智能体博弈水平的突破一直作为人工智能技术发展的重要里程碑。近年来,随着深度强化学习技术的发展,智能体博弈作为强化学习算法水平的评估手段,重要性日益凸显。与监督学习算法评估依赖于标准数据集不同,智能体算法的评估依赖于对手智能体算法,因此需要构建一个汇聚各种博弈环境和智能体的开源开放平台。“及第”多智能体开源开放平台以此为出发点,提供智能体在线博弈、评估的环境,打造开源开放的多智能体科研、教学、竞赛、应用社区。

孔雨晴

北京大学 新体制助理教授

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孔雨晴,北京大学前沿计算中心新体制助理教授,博士生导师,本科毕业于中国科学技术大学数学系,博士毕业于密歇根大学安娜堡分校计算机系,理论计算机方向。研究方向是理论计算机与经济学的交叉方向,包括同伴预测,预测市场,以及它们在机器学习领域的应用。她的论文发表于WINE, ITCS, ACM EC, AAAI, ICLR,NeurIPS, SODA, IJCAI,ACM TEAC等会议期刊。


摘要:多轮比赛通常会将最后一轮的积分,即奖励积分,增加一倍或三倍,以最大限度地提高观众的兴奋度。在 n 轮的两人比赛中,我们的目标是推导出最佳奖励积分大小,以最大化观众的整体预期惊喜。我们将观众对两名玩家能力水平的先验信念建模为 beta 分布,发现最优奖励积分在很大程度上取决于先验信念。在一个有趣的特殊情况下,我们表明最佳奖励积分近似且渐近地等于“预期领先”,即较弱的玩家逆袭所需的预期分数。此外,我们观察到具有更高偏度的先验导致更高的最优积分规模,在对称情况下,有更高不确定性的先验也会导致更高的最优奖励积分规模。这符合我们的直觉,因为高度不对称的先验会导致较高的“预期领先”,而高度不确定的对称先验通常会导致不平衡的游戏,这再次受益于更大的奖励积分。

邓民文danierdeng

腾讯游戏AI研发专家

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邓民文danierdeng,硕士毕业于中科院计算所,2010年加入腾讯,先后从事搜索引擎计算平台、游戏AI计算平台的工作。在系统工程优化和游戏AI领域积累了丰富的研发经验,搭建了游戏AI实验平台"开悟",大幅提升了游戏AI的研发效能,并且通过举办高校AI比赛,通过游戏AI技术赋能科研和教育行业。


摘要:介绍腾讯游戏AI实验平台"开悟",如何通过技术手段提升大规模强化学习的性能。介绍腾讯开悟高校AI比赛,如何通过建立产学研合作新生态,解决高校在研究多智能体博弈遇到的难题。

陈兴国

南京邮电大学 讲师

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陈兴国,博士,2013年获得南京大学计算机系博士学位,2014年至今在南京邮电大学担任讲师,硕士生导师。研究方向为强化学习、智能博弈,主持并完成国家自然科学基金青年项目一项。基于所研究成果,获2017年“吴文俊”人工智能科学技术奖自然科学二等奖一项(排名第三),2018年江苏省科学技术奖自然科学二等奖一项(排名第六)。


摘要:本报告将简要介绍掼蛋AI竞赛平台,2020年首届中国人工智能掼蛋大赛的基本情况、参赛智能体的设计情况、以及掼蛋AI算法的研究现状和发展趋势。



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CNCC2021将于10月28-30日在深圳举行,今年大会主题是“计算赋能加速数字化转型”。CNCC是计算领域学术界、产业界、教育界的年度盛会,宏观探讨技术发展趋势,今年预计参会人数将达到万人。每年特邀报告的座上嘉宾汇聚了院士、图灵奖得主、国内外名校学者、名企领军人物、各领域极具影响力的业内专家,豪华的嘉宾阵容凸显着CNCC的顶级行业水准及业内影响力。


今年的特邀嘉宾包括ACM图灵奖获得者John Hopcroft教授和Barbara Liskov教授,南加州大学计算机科学系和空间研究所Yolanda Gil教授,陈维江、冯登国、郭光灿、孙凝晖、王怀民等多位院士,及众多深具业内影响力的专家。今年的技术论坛多达111个,无论从数量、质量还是覆盖,都开创了历史之最,将为参会者带来学术、技术、产业、教育、科普等方面的全方位体验。大会期间还将首次举办“会员之夜”大型主题狂欢活动,让参会者畅快交流。


CNCC2021将汇聚国内外顶级专业力量、专家资源,为逾万名参会者呈上一场精彩宏大的专业盛宴。别缺席,等你来,欢迎参会报名!


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