华中科大冯丹邀你探讨“近数据计算型存储技术”丨YEF特邀报告

简介：冯丹教授，CCF会士、理事，华中科技大学计算机科学与技术学院院长，博士生导师，武汉光电国家研究中心信息存储与光显示功能实验室主任，信息存储系统教育部重点实验室主任。主要从事计算机系统结构、大数据存储系统、非易失存储技术等方面的研究。先后担任2个973项目首席，863重大项目“海量存储系统关键技术”总体专家组组长，基金委创新群体项目负责人等。发表学术论文200余篇，牵头制定国家标准6项，中国电子行业标准3项。获国家技术发明二等奖2项，省部一等奖3项，国际存储竞赛决赛奖1项。

演讲题目：近数据计算型存储技术

演讲摘要：在数据分析、数据清洗与数据聚合等大数据应用中，数据移动是处理过程中的必要步骤，占用了一半以上的时间。随着数据规模增长，数据移动导致的请求延迟增加、系统性能下降、系统整体能效降低等问题越来越严重。为此，近数据处理技术成为研究热点。计算型存储是一种基于近数据处理技术的设备，已应用在数据分析、数据压缩、文件系统、机器学习等应用领域，提升其整体效率。本报告将介绍近数据计算型存储技术的研究现状与进展，以及我们在此领域的探索和一些实践工作。