返回首页
您的位置:首页 > 新闻 > CCF新闻 > 专委

CCF分布式计算与系统专委会“云边协同计算”专题研讨会在线上成功举办

阅读量:290 2022-12-12 收藏本文

2022123日,主题为云边协同计算专题研讨会在线成功举办,该活动由中CCF分布式计算与系统专业委员会和中南大学计算机学院联合主办探讨会特别邀请中国地质大学(武汉)曾德泽教授、中国科技大学谈海生教授、天津大学王晓飞教授、国防科技大学郭得科教授进行专题报告并与参加线上论坛的师生展开交流。



图片1


会议首先由中南大学计算机学院副院长邓晓衡教授代表中南大学对各位专家的参会表示了热烈的欢迎。CCF分布式计算与系统专业委员会郭得科副主任代表专委会做开幕致辞。会议由中南大学计算机学院张晓勇教授主持。


图片2


曾德泽教授带来题为“云原生边缘计算:机遇与挑战”的报告。曾德泽教授为大家讲述了将云原生技术应用于边缘计算,构建云原生边缘计算,所具有的优势和潜力;同时,边缘计算具有资源广分布、高异构、多碎片特征,亟需云原生的适应性融合。曾德泽教授在报告中分析了微服务计算环境中容器的分层结构及相关技术的特征,从资源分配与任务调度优化的角度探讨了如何利用这些特征,通过优化容器预热策略和任务部署等方法来提升边缘计算效能。


图片3


谈海生教授带来题为Online Intelligence in Edge Computing: data caching and job scheduling”的报告。谈海生教授给大家介绍了在诸如工业互联网、智能驾驶中的车路协同这些边缘计算中的关键应用领域中,在线模型和在线智能是固有的要求,也是边缘计算的巨大挑战。针对这些挑战,谈海生教授介绍了他和他的团队在云边协同计算中的在线任务调度和在线缓存策略等方面所取得的一系列成果。最后谈海生教授与大家分享了他对边缘计算在工业互联网领域应用前景的想法。


图片4


王晓飞教授带来题为“5G时代的边缘智能与云边协同的报告。王晓飞教授为大家讲述了在 5G 智能时代下,边缘计算的理论背景,探讨协作边缘缓存、边缘计算、边缘网络和边缘算力的深度融合,梳理了边缘智能的核心问题、挑战和关键技术,同时介绍了优化边缘计算网络资源以及用深度学习来优化云边资源协同调度的一些科研成果。在报告中王晓飞教授也为产业界在5G时代下如何汇聚网络边缘侧的海量限制算力资源,构建混合异构分布式边缘云服务提供了一种可行的实现思路。


图片5


郭得科教授带来题为“网络计算的新探索:云边算力资源的联盟计算系统”的报告。在报告中郭得科教授探讨了网络计算模式从 C/S 模式、P2P 模式、网格计算模式、云计算模式、边缘计算模式的演变路径,讨论了云边算力资源融合的计算系统新形态,在云边端纵向融合架构的基础上,进一步实现跨多个边缘计算环境的横向协同计算架构。报告重点介绍了边缘计算系统的新型架构、边缘层的存储理论与方边缘层的计算任务调度理论和方法、以及系统节能理论和方法。


图片6


由于疫情原因,专题研讨会的专家报告均采用线上报告的方式开展。本次专题研讨会吸引了来自包括中南大学等各地高校的180名师生的参与,期间特邀专家与参会师生广泛展开交流讨论,会议气氛热烈,参会师生受益良多。本次云边协同计算专题研讨会取得圆满成功。