CCCF 2026年8月刊发布——“数据智能”专题

生物多样性造就了绚丽的自然世界，文化多样性发展出灿烂的人类文明，学科多样性构建了对自然社会的认知体系。中国科学院院士梅宏在卷首语中指出，AI研发出现路径趋同和预期过度。基于计算、数据驱动的AI既非唯一路径，也非最佳范式，更非发展终点。

中国工程院院士李国杰在本期特邀专稿《通用人工智能是发展AI的主要方向吗？》一文中，介绍了学术界对“通用人工智能”的不同定义和人工智能通用性的测试标准，讨论了通用人工智能何时才能实现，目前的机器学习技术路线能否构建出AGI。他指出，不管将来AGI走哪一条技术道路，AI-OS和AI原生网络等智能基础设施必须先行。

本期专题依托第41期CCF秀湖会议“数据智能的能与不能：理论上限与应用边界、模型系统与人机协同”，邀请了与会的6位青年学者从不同角度、不同维度、不同路径撰写了专题文章，涵盖数据智能的理论分析、技术分解、历史回顾和未来展望，以期对推动我国人工智能的发展起到前瞻引领作用。

本期《CCF快讯》中，刘宇航撰写了《华罗庚与新中国的计算技术——一个普通科研人员视角下的华罗庚》一文。文章梳理了华罗庚自1945年向国民政府提交发展算机建议书，到1952年在数学所组建新中国第一个计算机科研小组，再到1956年主持制定计算技术十二年规划并担任计算所筹备委员会主任的历程——基于史料，考据了华罗庚在新中国计算技术事业起步阶段所发挥的作用。

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