Agent Harness专场 | TF技术前线182期报名

主题：Deep Agents：面向长周期复杂任务的深度多智能体架构

个人简介：

《LangGraph实战》《LangChain实战》作者，B 站万粉 UP 主，开源爱好者，长期关注和致力于 GenAI、云原生和前沿互联网技术的技术落地和推广。曾就职于英特尔亚太研发有限公司，担任高级研发经理和架构师。

主题介绍：

演讲将重点介绍 LangChain 生态的核心智能体套件 Deep Agents 如何从传统的单体工具调用，演进为面向长周期复杂任务的深度多智能体协同架构。演讲将聚焦于该架构的三大核心机制：通过虚拟文件系统（VFS）解决海量上下文卸载与多智能体跨节点的状态共享；通过 Subagents（子智能体）机制动态衍生并路由专业化节点，实现复杂任务的高效拆解与协作编排；以及通过 Skills 机制让各节点突破预定义工具的限制，在受控环境中自主组合能力并执行任务。这三者共同构建了一个突破线性执行瓶颈、且具备清晰安全边界的多智能体网络。

同时，我们也会为大家介绍由本地智能体及 GenAI 行业专家发起的 ADPS（Agent Design Patterns Society）研究共同体及其沉淀的通用范式，分享如何借鉴优秀设计模式来辅助和印证多智能体架构的设计思路。

主题：面向复杂任务执行的工业级 Agent 平台

个人简介：

DeerFlow核心开发， 前字节跳动开源办公室首席布道师，前华为开源管理中心技术专家，Apache 软件基金2022-2024年度董事，前红帽软件主任软件工程师。

主题介绍：

将重点介绍 DeerFlow 2.0 如何从传统 Agent Workflow 进一步演进到更具自主性的任务执行平台：通过沙箱环境与 Skills 机制，让模型不只是调用预定义工具，而是能够在受控环境中自主组合能力、生成中间产物、执行复杂任务。同时，演讲也会介绍 DeerFlow 2.0 在 tools 调用机制上的优化，以及它如何回应企业场景中对安全、集中调度、资源管控和执行边界的要求。

在此基础上，演讲将进一步讨论 DeerFlow 未来在记忆机制、自我进化和持续学习方向上的探索，强调 DeerFlow 2.0 的核心价值不仅在于工业落地，也在于为学术研究者提供一个可观察、可扩展、可实验的 Agent 系统平台。

主题：企业级 Harness Engineering 在研发、数分、运营领域实践

个人简介：

李佳奇，去哪儿旅行基础架构负责人，技术总监，技术中心TC委员、AI研发SIG&业务架构SIG负责人。10余年OTA一线研发经验，在高并发高可用系统建设、DDD项目落地、业务域系统价值度量、线上系统防腐治理等领域有代表性作品。2025年起全面负责AI在公司落地，在AI基础设施、AI研发、AI运营、AI数据等方向均有重量级落地成功案例。

主题介绍：

针对如何让AI在复杂数据、真实系统、长链路流程和安全边界下，持续产出可验证、可治理、可复用的结果，本分享将结合企业级运营自动化 Agent、数据分析 Agent、Coding Agent 与办公智能体平台建设实践，介绍如何围绕不同场景构建 Harness：通过数据基建、知识库建设提供可信上下文；通过开发基建、CI/CD、工作流编排和沙箱机制约束执行过程；通过大模型网关实现多模型适配和成本治理；通过 Langfuse 可观测、质检和评测体系建立“执行—验证—反馈—优化”闭环；并通过数据安全、网络安全、权限控制与审计机制保障智能体在企业环境中可控运行。

主题：工程化落地 Coding Agent，打造组织级研发新范式

个人简介：

百度资深前端工程师、内部讲师。深耕研发效能与DevOps。近年来聚焦AI编程智能研发领域，深度参与文心快码核心能力建设，负责AI开放平台、设计稿生成代码（F2C）、MCP 与 Agent 基础设施建设，推动AI 规模化融入研发流程，探索AI Native、Agent 协作与研发自动化新范式。

主题介绍：

大模型快速演进，Coding Agent正从辅助工具走向研发基础设施，但在大规模研发体系中，可控性、工程融合与规模化推广仍是共同挑战。本次分享将结合Comate等AI基础设施的内部落地实践，介绍智能体驱动研发的架构设计、AI能力的稳定接入与高效调用，并复盘推广过程中的关键策略与踩坑经验，分享提升智能体应用效果与研发效率的实践路径。

个人简介：Westar Labs联合创始人兼CEO，自2009年起参与新浪微博的整体架构工作，历任微博首席架构师以及技术副总经理，长期主导微博基础架构及平台研发工作，拥有多年技术及管理经验。

个人简介： 腾讯Tech Lead，负责研发效能和质量改进相关工作，牵头研发效能度量体系建设与工程实践优化。目前专注于大模型辅助智能软件工程、Agent设计模式工程落地和软件研发效能领域研究与实践，参与行业标准与方法论建设，推动智能软件工程和研发效能体系在企业中的落地与应用。拥有丰富一线工程实战经验，著有《多模态大模型技术原理与实战》《软件研发效能提升之美》《测试工程师全栈技术进阶与实践》等十余本技术畅销书籍，并翻译《软件设计的哲学》《智能体设计模式：构建Agentic系统实践》《构建Agentic AI系统》《整洁架构之道》《DevOps实践指南（第2版）》等十余本经典著作。拥有多年智能化软件工程、Agent设计与研发效能实践经验，对研发效能体系建设与工程管理有深入见解，在智能软件工程、Agentic系统设计及研发效能提升等领域具备丰富实战经验。

个人简介：新浪微博高级技术总监，新浪集团技术委员会委员。负责微博整体基础架构技术研发、微博信息流、流媒体等微博核心业务服务的工程架构和技术研发工作；同时作为微博全站服务稳定性的负责人，及AI研发提效工具研发及应用负责人。在高可用架构、云原生技术、流媒体、AI应用技术方面有丰富的研发和管理经验。曾多次在InfoQ Archsummit、GIAC、51CTO WOTA等前沿技术大会担任出品人及讲师进行相关技术主题分享。