AI正在改写人才标准，计算机专业学生该练什么能力？| FCES 2026分论坛

人工智能特别是生成式AI广泛应用以来，标准化、有明确路径的任务正在加速被机器接管，人类的价值将更多体现在非标准化、开放性、需要开辟新路径的领域，这对高校人才培养提出了新的命题。优秀的计算机类人才早已不只是“超级程序员”，更应成为“系统架构师”和“生态构建者”；解决问题的能力不再稀缺，定义问题的能力成为核心；单一领域的技术深度，需要进一步拓展为跨领域整合能力。传统工科教育中偏重技术训练的培养方式，已难以完全适应智能时代的人才需要。

论坛将重点探讨：面向未来教育，学生的核心能力（即“元能力”）是什么？如何去培养这些能力？高校在办学模式、课程体系、教学方式和学习方式上，应作出怎样的变革？论坛邀请国内几位有代表性的学者，从AI时代人才培养新范式、广义系统能力、计算思维3.0、程序设计能力及计算机专业课的核心能力等层面，共同探索AI时代计算机类专业学生能力的新定义及跃迁新路径。

计算学部教学委员会主任、国家教学名师；黑龙江省本科高校数智教育专家委员会副主任委员；教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会副主任委员。获国家级教学成果一等奖2项（2018届序2和2022届序1），获国家教材建设奖优秀教材二等奖2项（2021年序1，2025年序1）。省级教学成果特等奖5项、一等奖5项，省级优秀教材奖特等奖和一等奖各1项，宝钢优秀教师特等奖获奖者，高校计算机专业优秀教师奖励计划获奖者；获省级科技进步一等奖1项、二等奖3项。2门国家精品在线开放课程暨首批国家级一流课程负责人。受教指委、慕课联盟及350余所大学邀请，作特邀报告或专场报告800余场。

报告题目：AI背景下计算机程序设计能力如何培养？

随着人工智能技术的发展，人工智能已经能够自动生成代码，很多人开始质疑计算机语言类课程是否还有存在的必要？计算机语言类课程应该向何处转型？报告者结合自己101计划核心课程建设经验，以及多年的教学改革实践，对计算机语言类课程的发展和转型、对程序设计能力的培养模式，提出了深度思考。包括（1）大模型与AI智能体对计算机语言类课程带来的挑战与应对策略。（2）计算机语言类课程面向能力培养的改革思路与实践。（3）大规模多校企共建资源模式K+M+N：K校协同建设项目、M校各自演化项目-N生远程实践训练。

中国人民大学吴玉章讲席教授，明理书院院长，教育部数据工程与知识工程重点实验室主任。长期担任数据库系统课程主讲教师，是首批国家级线上课程、线上线下混合课程负责人。教育部101计划数据库系统虚拟教研室负责人，教育部智能基座专项数据库课程虚拟教研室负责人，教育部智能基座专项虚拟教研室协作组组长。

报告题目：计算思维3.0：计算机专业学生的核心能力

培养学生的计算思维是计算机专业本科教育的核心任务。然而自计算思维的概念提出以来，计算技术的发展非常迅速，特别是大数据和人工智能的发展给计算机专业的人才培养带来了新的挑战。本报告从计算思维的概念演化谈起，认为计算思维的内涵应包括数据思维和AI思维，形成了计算思维3.0。在这样的认知下，传统的计算机专业课程设置需要重构，人才培养的训练模式需要改革。报告还将介绍在以学生成长为中心的理念下，组建学生创新实验室的人大实践。

北京市教学名师，计算机组成国家级一流课程负责人，教育部计算机类专业系统能力课程群虚拟教研室负责人，获国家级教学成果二等奖2项，现任信息技术新工科产学研联盟秘书长、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会委员。

报告题目：广义系统能力：AI时代计算机相关专业的核心能力

随着大模型的崛起，各种概念、技术、工具和方法层出不穷，计算机科学与技术、软件工程等计算机相关专业正在面对一个共同挑战：教学体系的慢变化，如何应对技术体系的快变化。这一挑战的本质在于识别并培养那些能够统摄具体能力、支撑持续迁移与发展的元能力。

本报告基于对产业变化、技术演进、人才需求等多个渠道的观察与分析，提出由认知工具、过程能力与工程方法学构成的“广义系统能力”概念体系，界定作为能力培养载体的复杂计算问题的基本特征，并给出面向广义系统能力培养的教学体系建设方法学与设计原则。报告回应了各相关专业建设中的现实关切：现有教学体系并非整体失效，但其培养重心必须发生转变，即从主要传授具体知识、技术与工具，转向全面系统培养作为元能力的广义系统能力。

南开大学计算机学院、密码与网络空间安全学院教授，博士生导师，物联网工程系主任，系统与网络研究所副所长，主要研究方向为操作系统、物联网、人工智能计算系统等，入选高校计算机专业优秀教师奖励计划，教育部华为“智能基座“优秀教师奖励计划，获天津市教学成果特等奖，天津市课程思政教学名师，国家级一流本科课程等荣誉，发表高水平论文 20 余篇，获天津市科技进步二等奖 5 次。

报告题目：生成式AI时代操作系统核心能力培养方式的思考

生成式AI编程能力的跃升，使传统操作系统教学中以“代码正确性”为核心的验证机制面临严峻挑战。学生现可通过提示词快速生成系统模块甚至完整内核，这迫使教育者重新审视教学内容的边界：在AI时代，哪些底层原理仍需坚守，哪些表层实现可交由机器代劳。本报告基于AI能力现状，探讨智能时代学生应具备的核心能力，探索教育重心如何从低阶代码编写转向系统抽象、批判性审查及人机协同等高阶工程思维的培养。同时，报告也试图探讨构建多维过程性评价体系，通过引入项目制考核、口头答辩及AI协作反思日志等模式，以期找到既能深刻理解底层逻辑又能熟练驾驭AI工具的新型人才的培养模式。