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“泛在中国行”西安站成功举办:顶尖学者共话普适计算与智能感知新前沿

阅读量:0 2026-05-26 收藏本文

2026年5月23日,由中国计算机学会(CCF)主办、CCF普适计算专委会与西安交通大学共同承办的“泛在中国行”系列学术论坛在西安隆重举行。本次论坛以主旨报告+Panel讨论形式,汇聚了智能感知、通感一体、普适计算等领域的多位顶尖学者共同探讨产学研深度融合的新路径。CCF普适计算专委会主任、哈尔滨工程大学副校长於志文教授为会议致辞,东南大学副校长金石教授,欧洲科学院院士、北京大学张大庆教授,西北工业大学计算机学院副院长郭斌教授,北京邮电大学信息与通信工程学院院长冯志勇教授,国家级人才、清华大学王继良副教授,南京大学计算机学院副院长谢磊教授,IEEE Fellow、清华大学杨铮副教授,西安交通大学丁菡教授作了嘉宾报告。会议由西安交通大学计算机学院副院长惠维教授、西安电子科技大学杜军朝教授、北京航空航天大学网络安全学院副院长张扶桑教授和西安交通大学计算机学院王鸽副教授共同主持。西安交通大学赵季中教授、西北大学计算机学院(软件学院)院长陈晓江教授、南京大学叶保留教授、重庆大学陈超教授等专家学者出席活动现场。


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会议伊始,哈尔滨工程大学副校长、CCF会士於志文教授发表开场致辞。他指出,“泛在中国行”已成为CCF普适计算专委会最具影响力的品牌活动之一,本次首次在西安举办,旨在推动西部地区普适计算领域的学术交流与科教协同创新,并鼓励青年学者抓住智能感知与物联网快速发展的历史机遇,做出具有原始创新力的工作。


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随后,八位知名专家依次带来精彩主旨报告。北京大学张大庆教授作了题为“泛在无线感知:一些新进展与面临挑战”的报告。他系统介绍了团队近年来在菲涅尔区衍射理论模型上的突破,展示了该模型在WiFi物体尺寸与材质感知中的应用效果,并分享了基于WiFi CSI差分范式对多普勒速度和到达角度的精准估计方法。他还介绍了利用全球导航卫星系统(GNSS)信号实现呼吸监测、手势识别等感知新范式,显著拓展了无线感知的作用范围与应用场景。


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西北工业大学郭斌教授以“智能物联网感算协同”为题,系统阐述了人机物融合群智计算的最新进展。他介绍了如何通过仿生群智感知、类脑低成本具身感知与导航实现高效、自适应的生物启发智能物联网系统,并分享了团队在智慧家居、工业监测等领域的典型应用案例。


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东南大学金石教授围绕“随机通信信号感知理论与典型应用”展开报告。他从通信信号的本质特性出发,严格证明了OFDM是测距最优的正交波形,并提出了面向通感一体的星座整形与脉冲成形技术。结合5G NR单站SLAM环境重构、RIS辅助无人机导航等验证实例,展示了在不损失通信性能的前提下显著提升感知精度的可行路径。


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北京邮电大学冯志勇教授聚焦“广域环境通感融合无线网络”。她指出,在广域环境下通信与感知性能存在固有矛盾,亟需多源多频、多基站协同探测等关键技术支撑。报告系统介绍了网络化通感融合的资源管理与协同探测方法,为6G赋能智慧交通、低空经济等场景提供了重要理论支撑。


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清华大学王继良教授提出无线感知:从分类到理解”的新理念。他强调,当前无线感知多停留于目标分类识别,难以满足智能系统对物理世界深度理解的需求。其团队致力于将物理特征与智能算法深度融合,构建具备深层空间感知与交互能力的智能新模式。


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南京大学谢磊教授以“具身智能赋能行业新质生产力:感传算控一体化协同体系的创新与应用”为题,系统阐述了面向场景自适应与一体化协同的分布式计算架构,并展示了该架构在工业互联网、新型电力系统、智慧医疗等重大行业中的落地成效。


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清华大学杨铮教授作生成式AI时代的无线感知”报告。他从传播方式、成像原理、信号特点三方面,对比无线感知与视觉感知的互补优势,并重点介绍了复数域神经算子、频谱增强网络、生成式扩散模型等适用于无线感知的深度学习方法,呼吁更多研究者共同推进无线感知的产业化进程。


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西安交通大学丁菡教授分享了“多模态协同感知与泛化技术研究”。针对实际室内场景中环境变化、多目标干扰等导致的感知模型退化问题,她提出结合无线信号传播机理与多模态协同建模的方法,提升复杂环境下智能感知的鲁棒性与泛化能力,展示了团队在毫米波感知领域的最新探索。


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主旨报告结束后,论坛进入panel环节。本次panel嘉宾包括张大庆教授,谢磊教授,杨铮副教授,惠维教授,丁菡教授,叶保留教授,刘佳教授,主持人由杜军朝教授担任。与会专家围绕“通信感知的未来发展”展开深入对话,从技术瓶颈、产业落地等角度交流观点,现场互动热烈。


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本次论坛全面展示了我国在智能感知与普适计算领域的最新研究成果,为学术界与产业界搭建了高质量的交流平台。未来,CCF普适计算专委会将持续推动“泛在中国行”走进更多城市,助力科技与产业的协同发展。