CCCF 2026年2月刊发布——“CNCC2025特邀报告”专题

人工智能（AI）的研究正在如火如荼地开展。本期特邀专稿中，李国杰院士撰写了《人工智能的边界在哪里？》一文，提出以下观点：人工智能不是人工意识，要避免使用“为机器立心”“机器价值观”等拟人化的术语；人类文明真正要防范的，不是“有意识的AI”，而是不受人类文明约束、却能持续改变现实世界的无终极制动开关的“无意识智能”；目前几乎所有关于AI的探索仍是在“计算”的框架内；在计算的边界有根本性的突破之前，“用计算模拟非计算”是AI发展的核心范式；人类所希望发展的AI，不是独立于人类的另一种“心智”，而是延伸人类社会意志的系统；要坚持“以人为本”的AI发展路线。

CNCC2025的主题为“数智赋能，无限可能”。本期刊登了6篇CNCC2025特邀报告整理而成的文章，分别探讨智能家居的“盒装方案”、数据格局的趋势与方向、图灵思想的启发之一确定性的边界、智能超算系统、GLM-4.5、百灵大模型等。

对齐用于确保人工智能系统的目标与人类价值观保持一致，是人工智能安全发展的一个重要研究方向。北京大学杨耀东团队首次从实证和理论2个层面系统探讨对齐的稳健性问题，提出覆盖模型全生命周期的“弹性演化理论”，本期亮点工作栏目文章《语言模型的弹性对齐机制》展示了这一研究成果。

随着大模型应用的不断拓展和深入，将大模型融入教育领域成为必然趋势。越来越多的高校师生利用大模型来开展教与学。当人们关注大模型赋能教育的同时，还需要注意到大模型给高等教育带来的负面影响。毛新军撰文《大模型融入教育是一把双刃剑》，结合大模型在软件工程实践教学中的应用及成效，讨论了大模型在提升实践效率和质量等方面的积极作用，分析了大模型在教育过程中带来的“能力培养幻觉”现象以及由此产生的负面影响，阐述了在教育领域有效运用大模型的若干观点和建议。

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