LLM时代软件研发质效提升的落地实践 | TF技术前线176期报名

主题：LLM浪潮下的平台工程路在何方

个人简介：自 2013 年开始接触并实践 DevOps。主导了若干 OpenStack、Kubernetes 产品、项目的设计、实施与落地运行，以及运维、 DevOps 团队的建设和管理。目前在传统IT企业从事 DevOps 架构师的工作。译有《DevOps实践指南（第二版）》一书。

主题介绍：本次分享将围绕DevOps三要义，通过重新拆解平台工程的关键元素来厘清 LLM 在平台体系中的定位、角色与实际价值，从“左移”到“下沉”的趋势中挖掘平台工程与 LLM 结合所催生的核心用例，最终回到思维模式的演进，探讨如何借助 LLM 放大平台能力、推动平台工程迈向更高层次的智能化与自治化。

主题：让每一个测试团队都能拥抱LLM：一个测试团队拥抱大模型的实践

个人简介：阿里云 MVP，华为云MVP，EXIN DOM。《大模型测试技术与实践》、《接口测试方法论》、《持续测试》、《现代软件测试技术权威指南》、《软件研发效能权威指南》等图书作者。极客时间专栏“接口测试入门课”，“AI重塑测试开发系统实践”，拉勾教育专栏“软件测试第一课”的作者。具有多年质量工程技术实践经验，精通研发效能提升、手工测试团队自动化测试转型实践、智能化测试等，公开发表学术论文近30篇，专利20余项，并且是国内TID、NCTS、MAD、MPD、TICA、China DevOpsdays、QECon、GTest、GOps 等技术峰会的演讲嘉宾或出品人。

主题介绍：在AI浪潮席卷软件测试领域的浪潮下，LLM正掀起一场软件测试的革命，传统测试工程师面临前所未有的冲击与黄金机遇。本次分享从一线工程师的真实视角出发，深度拆解如何通过提示词工程生成质量测试用例、借助RAG技术赋能知识驱动测试用例生成，以及利用MCP实现从“AI被动使用者”到“智能Agent改造者”的华丽转身。希望通过这些实战路径与思维转变，点燃你的热情，让你主动拥抱AI，化挑战为生产力倍增，抢占测试智能化未来的核心高地！

主题：从即兴编程到规范驱动：LLM时代下AI编程如何更具有确定性

个人简介：拥有十多年的架构设计和程序开发经验，曾作为核心技术骨干、管理人员在中兴通讯等公司任职；主导过多款大型产品的架构设计；现任某科技公司的架构师，专注于AI工程化应用。著有《Cursor与MCP快速入门：零基础开发智能体应用》一书。

主题介绍：面对LLM代码生成的不确定性问题，本次分享旨在探讨从“即兴生成”迈向“规范驱动”的必然路径。我将系统分析当前实践的挑战，阐述如何将确定性规范内嵌于开发流程，并通过案例展示其全流程实施与心得。最终，我们共同探讨这一范式如何重塑未来的AI编程。

个人简介：茹炳晟，腾讯Tech Lead，腾讯研究院特约研究员，腾讯集团技术委员会委员，中国计算机学会（CCF）TF研发效能SIG主席，复旦大学CodeWisdom团队成员，“软件研发效能度量规范”团体标准核心编写专家，中国商业联合会互联网应用技术委员会智库专家，中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长，国内外各大技术峰会的联席主席，出品人和Keynote演讲嘉宾，公众号“茹炳晟聊软件研发”主理人，二十余本技术畅销书的作者和译者。