CCCF2025年11月刊发布——“深思考模型与强化学习”专题

人工智能生成内容（AIGC）技术的广泛应用，使学术界和教育界都面临新的伦理与治理挑战。如何构建规范使用AIGC的科技伦理？李国杰院士在本期卷首语中阐述了他的思考。

强化学习与大模型的结合使模型既能精于复杂推理，又具备广泛认知能力，人工智能技术的发展进入了深思考时代。本期专题围绕“深思考模型与强化学习”主题，邀请了多位在此领域有丰富经验的一线专家学者，从基本概念、方法迭代、软硬协同等多个维度展开论述，力图为读者呈现一幅关于深思考时代的立体全景图。

为应对边缘侧大模型推理中现有动态随机存取存储器（DRAM）近存计算架构算力受限、异构资源协同低效、场景适配能力不足的关键问题，北京大学教授孙广宇团队创新性地提出基于混合键合工艺的H²-LLM通用架构模板和“以数据为中心”的跨层级数据流抽象，为端侧大模型推理芯片的架构设计提供了新思路。本期亮点栏目文章介绍了这一基于混合键合的异构加速器。

人工智能的革命性突破为高等教育带来了前所未有的机遇与挑战。本期专栏文章《人工智能与高等教育变革》梳理了第二十七期CCF秀湖会议的交流成果，总结了与会专家的核心观点与认识、现有实践探索经验以及产学研用协同推动高等教育变革的路径。

中国工程院院士、新疆大学教授吾守尔·斯拉木，长期深耕多语种信息智能处理等领域，被誉为数字时代民族语言智能化开拓者，于2022年获得“CCF最高科学技术奖”。本期动态栏目的专访中，吾守尔•斯拉木教授分享了个人学术成长历程、独持学术见解与宝贵实践经验，为青年学者的发展之路提供了极具价值的建议与引导。

在本期《学会快讯》上，CCF容错计算专委会资深委员杨士元教授撰文回顾了他与海军装备部二十余年的合作历程；李晓维研究员整理了自己珍藏的资料原件，回顾了过去38年间亲身经历的与容错计算专委会相关的诸多往事。

更多精彩文章，敬请关注CCCF 2025年11月刊。

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